Entraînement au CFA Level I : méthodes quantitatives et obligations : pack de révision

Formulaires, étapes clés de la méthode pour chaque thème et 20 exercices, avec les corrigés complets à la fin.

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1Formules et méthodes

Valeur temps de l'argent

Valeur future
FV = PV·(1 + i)n
Valeur actuelle
PV = FV/(1 + i)n
Plusieurs périodes par an
i = r/m, N = m·n
Annuités, valeur actuelle
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Annuités, valeur future
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Méthode

  1. Tracez un axe du temps avec chaque flux de trésorerie et sa date.
  2. Faites correspondre le taux à la période : un taux mensuel pour des versements mensuels.
  3. Utilisez FV = PV·(1 + i)ⁿ pour les montants uniques et les formules d’annuités pour les versements constants.
  4. Vérifiez le signe et l’ordre de grandeur de la réponse.

VAN et TRI

Valeur actuelle nette
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flux égaux
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Taux de rendement interne
le r pour lequel NPV = 0
Décision
accepter si NPV > 0 (ou IRR > rendement exigé)

Méthode

  1. Listez tous les flux de trésorerie avec leur année ; l’investissement de l’année 0 est négatif.
  2. Actualisez chaque flux : CFt/(1 + r)t.
  3. Additionnez-les pour obtenir la VAN. Une valeur positive signifie que le projet rapporte plus que r.
  4. Pour le TRI, trouvez le taux qui annule la VAN, par tâtonnement ou par interpolation.

Prix et rendement des obligations

Prix de l’obligation
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Coupons semestriels
C/2, y/2 et 2n périodes
Rendement courant
C/P
Prix et rendement
rendement en hausse → prix en baisse

Méthode

  1. Trouvez le coupon par période et le rendement par période.
  2. Prix = valeur actuelle des coupons (une annuité) + valeur actuelle de la valeur nominale.
  3. Pour des coupons semestriels, prenez la moitié du coupon, la moitié du rendement et deux fois plus de périodes.
  4. Vérification : si le rendement est supérieur au taux du coupon, le prix est inférieur à la valeur nominale.

CAPM et WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valeur de l’entreprise
V = E + D

Statistique descriptive

Moyenne
x̄ = Σx/n
Écart-type d’échantillon
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Médiane
valeur du milieu des données triées
Score z
z = (x − μ)/σ
Loi normale
68% dans ±1σ, 95% dans ±2σ

Probabilités

Complémentaire
P(not A) = 1 − P(A)
Formule d’addition
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Événements indépendants
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilité conditionnelle
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Loi binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Loi normale

Score z
z = (x − μ)/σ
En dessous de x
P(X < x) = Φ(z)
Au-dessus de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre deux valeurs
Φ(z2) − Φ(z1)
Centile
x = μ + z·σ

Méthode

  1. Convertissez la valeur en score z : z = (x − μ)/σ.
  2. Lisez Φ(z), l’aire à gauche de z.
  3. Pour l’aire à droite, utilisez 1 − Φ(z) ; pour un intervalle, soustrayez les deux aires à gauche.
  4. Pour un centile, procédez à l’envers : trouvez z pour l’aire, puis x = μ + z·σ.

Intervalles de confiance

σ connu
x̄ ± z·σ/√n
σ inconnu
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critique
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Taille d’échantillon
n = (z·σ/E)², rounded up

Méthode

  1. Choisissez entre z (σ de la population connu) et t (seulement l’écart type s de l’échantillon, avec n − 1 degrés de liberté).
  2. Trouvez la valeur critique pour le niveau de confiance.
  3. Marge d’erreur : E = valeur critique × écart type/√n.
  4. Intervalle : x̄ ± E.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Test z pour une moyenne
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t pour une moyenne
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilatéral à 5%
rejeter H0 si |z| > 1,96
Intervalle de confiance
x̄ ± z·σ/√n

Méthode

  1. Énoncez H₀ et H₁ et déterminez si le test est unilatéral ou bilatéral.
  2. Calculez la statistique de test : (x̄ − μ₀)/(σ/√n), ou avec s et t.
  3. Comparez avec la valeur critique ou trouvez la valeur p.
  4. Rejetez H₀ si la statistique dépasse la valeur critique (p inférieure à α), et énoncez la conclusion en mots.

Régression linéaire et corrélation

Sommes des carrés
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pente
b = Sxy/Sxx
Ordonnée à l’origine
a = ȳ − b·x̄
Corrélation
r = Sxy/√(SxxSyy)
Résidu
e = y − ŷ

2Exercices

1.Valeur temps de l'argentMoyen
ans012345€1 000FV = ?

Tu places €1 000 à un taux nominal de 5 % par an, capitalisés trimestriellement. Calcule la valeur FV du placement après 5 ans.

PV = €1 0005% / 4n = 5
FV = €
2.Valeur temps de l'argentDifficile
mois0123…84€20 000AAAA3,6% / 12, I = ?

Un prêt de €20 000 est remboursé par mensualités constantes sur 7 ans à 3,6 % par an, capitalisé mensuellement. Quel montant total d’intérêts I est payé sur toute la durée du prêt ?

P = €20 0003,6% / 12N = 84
I = €
3.VAN et TRIMoyen
ans0123−75 00025 00035 00024 000

Un investissement de €75 000 donne ces flux à la fin des années 1 à 3 : €25 000, €35 000, €24 000. Le coût du capital est de 8 %. Calcule la valeur actuelle nette NPV.

r = 8%CF0 = −75 000CF1 = 25 000CF2 = 35 000CF3 = 24 000
NPV = €
4.VAN et TRIDifficile
ans0123−40 00025 50024 50025 500

Un projet coûte €40 000 et rapporte €25 500, €24 500, €25 500 à la fin des années 1 à 3. Calcule son taux de rendement interne IRR en pourcentage.

CF0 = −40 000CF1 = 25 500CF2 = 24 500CF3 = 25 500
IRR = %
5.Prix et rendement des obligationsMoyen
semestres0123…16€30€30€30 + €1 000P = ?

Une obligation de valeur nominale €1 000 verse un coupon annuel de 6% en deux versements semestriels et arrive à échéance dans 8 ans. Le taux de rendement actuariel est de 8% par an. Trouvez le prix P de l’obligation.

F = €1 000coupon = 6%YTM = 8%n = 8
P = €
6.Prix et rendement des obligationsDifficile
ans0123€1 030€30€30 + €1 000

Une obligation de valeur nominale €1 000 avec un coupon annuel de 3% arrive à échéance dans 3 ans et se vend €1 030. Trouvez son taux de rendement actuariel YTM en pourcentage.

F = €1 000coupon = 3%n = 3P = €1 030
YTM = %
7.CAPM et WACCMoyen
βr (%)SMLrf​ = 3%β = 1rm​ = ?β = 0,8re​ = 6,2%

Une action de bêta 0,8 a un rendement exigé de 6,2%. Le taux sans risque est de 3%. Quel rendement attendu du marché rm le CAPM implique-t-il ?

β = 0,8re = 6,2%rf = 3%
rm = %
8.CAPM et WACCDifficile
rf​ = 2,5%, rm​ − rf​ = 5%D/E = 0,2capitaux propresβL​ = 1,5detteD/E = 1,25capitaux propresre​ = ?detteT = 25%

Les actions d’une entreprise ont un bêta de 1,5 pour son ratio dette/capitaux propres actuel de 0,2. Elle prévoit de porter ce ratio à 1,25. Le taux d’imposition est de 25%, le taux sans risque de 2,5% et la prime de risque du marché de 5%. Trouvez le coût des capitaux propres re après ce changement.

βL = 1,5D/E1 = 0,2D/E2 = 1,25T = 25%rf = 2,5%rm − rf = 5%
re = %
9.Statistique descriptiveMoyen
1520253035

Trouve l'écart-type d'échantillon s des données : 35, 28, 34, 11, 15, 16.

n = 6
s =
10.Statistique descriptiveDifficile
z −2−1012

Les notes d'un examen suivent une loi normale de moyenne 100 et d'écart-type 5. Trouve le score z z d'une note de 96.

μ = 100σ = 5x = 96
z =
11.ProbabilitésMoyen
P(au moins un six) = ??1?2?3?4?5?6?7?8P(six) = 1/6 à chaque lancer

On lance un dé équilibré 8 fois. Quelle est la probabilité P d'obtenir au moins un six ?

n = 8
P =
12.ProbabilitésDifficile
n = 5, p = 0,6: P(X = 2) = ?k012345

Un test comporte 5 QCM. Une étudiante qui répond au hasard a chaque réponse juste avec une probabilité 0,6, indépendamment. Quelle est la probabilité P d'avoir exactement 2 bonnes réponses ?

n = 5p = 0,6k = 2
P =
13.Loi normaleMoyen
−3−2−10123zaire colorée à droite de z = 0,9207

Faites glisser z pour que l’aire colorée sous la courbe normale centrée réduite, à droite de z, soit 0,9207. Trouvez z avec deux décimales.

A = 0,9207
z =
14.Loi normaleDifficile
μ = 250x = ?90%

On suppose que les masses des sachets suivent une loi normale de moyenne 250 g et d’écart-type 5 g. Trouvez la valeur x en dessous de laquelle se situent 90 % des valeurs (le 90e centile).

μ = 250σ = 5P = 90%
x = g
15.Intervalles de confianceMoyen
n = 20, sd​ = 6,50L = ?Ud̄ = 1,4E95%

On mesure la tension artérielle de 20 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 1,4 et un écart-type de 6,5. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la différence moyenne.

n = 20d̄ = 1,4sd = 6,595%t(19) = 2,093
borne inférieure = mmHg
16.Intervalles de confianceDifficile
σ = 22, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 399%

L’écart-type de la population est 22. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 3 ?

σ = 22E = 399%
n =
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceMoyen
t −1,98401,984

Un échantillon de 100 étudiants a une note moyenne de 98,65 et un écart-type d'échantillon de 15. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 98,65s = 15n = 100
t =
18.Tests d'hypothèse et intervalles de confianceDifficile
z −1,64501,645

Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 78,9. L'écart-type de la population est 8. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.

x̄ = 78,9σ = 8n = 3690%
U =
19.Régression linéaire et corrélationMoyen
xy144317482059237026772990xy15202530406080

Le tableau donne 6 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r.

n = 6
r =
20.Régression linéaire et corrélationDifficile
xy345452558658770874xy468506070x = 3,5

Le tableau donne 6 observations appariées de x = dépenses publicitaires en k€ et y = ventes en k€. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Prédisez ŷ pour x = 3,5.

n = 6x = 3,5
ŷ =

3Solutions

1.Valeur temps de l'argent

Réponse: FV = 1282 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Taux et nombre de périodes

i = r/m = 0,05/4 = 0,0125
N = m·n = 4·5 = 20

Valeur future

FV = 1 000·(1 + 0,0125)20 = 1 000·1,282 = €1 282,04

Réponse

FV = €1 282,04
2.Valeur temps de l'argent

Réponse: I = 2656 €

Valeur temps de l'argent : l'argent d'aujourd'hui vaut plus que la même somme plus tard, car il peut rapporter des intérêts. Avec un taux i par période, un montant croît en FV = PV·(1 + i)n. Une suite de paiements égaux (une annuité) s'évalue en additionnant chaque paiement, ce qui donne les formules d'annuités.

Mensualité

i = 0,003, N = 84
A = 20 000·0,003/(1 − (1 + 0,003)−84) = €269,71

Total des intérêts

I = N·A − P = 84·269,7 − 20 000 = €2 655,56

Réponse

I = €2 655,56
3.VAN et TRI

Réponse: NPV = −2793 €

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Valeur actuelle de chaque flux

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,08)1 = 25 000/1,08 = 23 148,15
CF2/(1 + 0,08)2 = 35 000/1,166 = 30 006,86
CF3/(1 + 0,08)3 = 24 000/1,26 = 19 051,97

Additionner

NPV = €−2 793,02

Réponse

NPV = €−2 793,02

La VAN est négative : le projet rapporte moins que le rendement exigé.

4.VAN et TRI

Réponse: IRR = 40,01 %

Valeur actuelle nette : actualise chaque flux de trésorerie à aujourd'hui avec le taux de rendement exigé r, puis additionne : NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un projet avec NPV > 0 rapporte plus que r et crée de la valeur. Le taux de rendement interne (TRI) est le taux pour lequel NPV = 0.

Encadrer le TRI

La VAN baisse quand le taux augmente, donc le TRI se trouve entre un taux à VAN positive et un taux à VAN négative.

NPV(40%) = 7,29
NPV(45%) = −2 396,57

Resserrer

L'interpolation linéaire donne une première estimation ; la répéter (ou utiliser la fonction TRI d'une calculatrice) donne le taux exact.

IRR ≈ 40 + 5·7,29/(7,29 − (−2 396,57)) = 40,02%
exact: NPV(40,01%) = 0 → IRR = 40,01%

Réponse

IRR = 40,01%
5.Prix et rendement des obligations

Réponse: P = 883,5 €

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Par période

C = €30,00, i = 0,04, N = 16

Valeur actuelle des coupons

€30,00·(1 − 0,5339)/0,04 = €349,57

Valeur actuelle du nominal

€1 000·0,5339 = €533,91

Prix

P = €883,48

Réponse

P = €883,48

Le rendement est supérieur au taux du coupon, donc l’obligation se vend avec une décote (sous le pair).

6.Prix et rendement des obligations

Réponse: YTM = 1,961 %

Prix d’une obligation : le prix d’une obligation est la valeur actuelle de ses flux, actualisés au taux de rendement actuariel (YTM) : les coupons forment une annuité et la valeur nominale est remboursée à l’échéance. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quand le rendement est supérieur au taux du coupon, l’obligation cote en dessous du pair, et inversement.

Équation du rendement

€1 030 = €30·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Résoudre numériquement

P(1%) = €1 058,82, P(2%) = €1 028,84
YTM = 1,961%

Réponse

YTM = 1,961%
7.CAPM et WACC

Réponse: rm = 7 %

Coût du capital : le CAPM (MEDAF) donne la rentabilité exigée par les actionnaires : re = rf + β·(rm − rf). Le coût moyen pondéré du capital combine capitaux propres et dette selon leurs valeurs de marché : WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), avec V = E + D. Les intérêts sont fiscalement déductibles, d’où le facteur (1 − T).

Prime de risque du marché

rm − rf = (6,2% − 3%)/0,8 = 4%

Rendement du marché

rm = 3% + 4% = 7%

Réponse

rm = 7%
8.CAPM et WACC

Réponse: re = 15,14 %

Bêta endetté (Hamada) : la dette rend les capitaux propres plus risqués. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), où βU est le bêta de l’activité sans dette. Pour transposer un bêta à une autre structure du capital, désendettez-le d’abord, puis réendettez-le au nouveau D/E.

Désendetter le bêta

βU = 1,5/(1 + 0,75·0,2) = 1,304

Réendetter au nouveau D/E

βL = 1,304·(1 + 0,75·1,25) = 2,527

Coût des capitaux propres (CAPM)

re = 2,5% + 2,527·5% = 15,14%

Réponse

re = 15,14%
9.Statistique descriptive

Réponse: s = 10,46

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Moyenne

x̄ = 139/6 = 23,17

Écarts au carré

Σ(x − x̄)² = 11,83² + 4,833² + 10,83² + (−12,17)² + (−8,167)² + (−7,167)² = 546,8

Écart-type

s = √(546,8/5) = 10,46

Réponse

s = 10,46
10.Statistique descriptive

Réponse: z = −0,8

Statistique descriptive : la moyenne est la somme divisée par n ; la médiane est la valeur du milieu des données triées (la moyenne des deux valeurs du milieu si n est pair). L'écart-type d'échantillon est s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un score z = (x − μ)/σ indique à combien d'écarts-types une valeur se trouve de la moyenne.

Centrer-réduire

z = (96 − 100)/5 = −0,8

Réponse

z = −0,8
11.Probabilités

Réponse: P = 0,7674

Probabilités : avec des issues équiprobables, P(A) = cas favorables/cas possibles. Pour des événements indépendants, on multiplie : P(A et B) = P(A)·P(B). Le complémentaire aide souvent : P(au moins un) = 1 − P(aucun). Loi binomiale : pour n épreuves indépendantes de probabilité de succès p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complémentaire

P(aucun six) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674

Réponse

P = 0,7674
12.Probabilités

Réponse: P = 0,2304

Probabilités : avec des issues équiprobables, P(A) = cas favorables/cas possibles. Pour des événements indépendants, on multiplie : P(A et B) = P(A)·P(B). Le complémentaire aide souvent : P(au moins un) = 1 − P(aucun). Loi binomiale : pour n épreuves indépendantes de probabilité de succès p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formule binomiale

P(X = 2) = 10·0,62·0,43 = 10·0,36·0,064 = 0,2304

Réponse

P = 0,2304
13.Loi normale

Réponse: z = −1,41

D’une aire à z : Φ(z) est l’aire à gauche de z. Pour une aire A de la queue gauche, trouvez dans la table le z tel que Φ(z) = A. Une aire A de la queue droite signifie Φ(z) = 1 − A. Une aire centrale A entre −z et z laisse (1 − A)/2 dans chaque queue, donc Φ(z) = (1 + A)/2. Pour une valeur x, utilisez x = μ + zσ.

Aire à gauche de z

Φ(z) = 1 − 0,9207 = 0,0793

Lire la table de z à l’envers

Trouvez 0,0793 dans la table et lisez z.

z = −1,41

Réponse

z = −1,41
14.Loi normale

Réponse: x = 256,4 g

Loi normale : transformez une valeur x en score z, z = (x − μ)/σ, qui compte le nombre d’écarts-types par rapport à la moyenne. Une table de z (ou Φ(z)) donne l’aire à gauche de z, c’est-à-dire P(X < x). L’aire à droite vaut 1 − Φ(z), et l’aire entre deux valeurs est la différence de leurs deux aires.

z du centile

Φ(z) = 0,9 → z = 1,282

Retour à x

x = 250 + 1,282·5 = 256,41 g

Réponse

x = 256,41 g
15.Intervalles de confiance

Réponse: borne inférieure = −1,642 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Valeur critique

df = 19, t = 2,093

Marge d'erreur

E = 2,093·6,5/√20 = 3,042

Intervalle

1,4 ± 3,042 → [−1,642, 4,442]

Réponse

borne inférieure = −1,642 mmHg
16.Intervalles de confiance

Réponse: n = 357

Intervalle de confiance pour une moyenne : x̄ ± marge d’erreur. Si l’écart-type σ de la population est connu, la marge vaut z·σ/√n ; si l’on ne dispose que de l’écart-type de l’échantillon s, utilisez t à n − 1 degrés de liberté : t·s/√n. Valeurs critiques : z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Pour obtenir une marge E ou moins, il faut n ≥ (z·σ/E)², arrondi à l’entier supérieur.

Résoudre pour n

n = (2,576·22/3)² = 356,9

Arrondir vers le haut

Une taille d’échantillon est un nombre entier, et arrondir vers le bas rendrait la marge trop grande.

n = 357

Réponse

n = 357
17.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: t = −0,9

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Erreur type

SE = 15/√100 = 15/10 = 1,5

Statistique de test

t = (98,65 − 100)/1,5 = −0,9

Réponse

t = −0,9
t0,025; df = 99 = 1,984

|t| < 1.984, donc H₀ n’est pas rejetée au seuil de 5 % (bilatéral).

18.Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

Réponse: U = 81,09

Test sur une moyenne : la statistique de test mesure à combien d'erreurs types la moyenne de l'échantillon se trouve de la valeur affirmée dans H₀ : z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) quand σ est connu, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) quand il est estimé sur l'échantillon. Un intervalle de confiance vaut x̄ ± (valeur critique)·(erreur type).

Marge d'erreur

E = 1,645·8/√36 = 2,193

Borne de l'intervalle

U = 78,9 + 2,193 = 81,09

Réponse

U = 81,09
19.Régression linéaire et corrélation

Réponse: r = 0,9946

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 129/6 = 21,5
ȳ = 387/6 = 64,5

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 499,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1602

Coefficient de corrélation

r = 499,5/√(157,5·1602) = 0,9946

Réponse

r = 0,9946
20.Régression linéaire et corrélation

Réponse: ŷ = 48,13

Régression par les moindres carrés : avec x̄ et ȳ les moyennes, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² et Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la droite ŷ = a + b·x a pour pente b = Sxy/Sxx et pour ordonnée à l’origine a = ȳ − b·x̄ ; elle passe donc toujours par (x̄, ȳ). Le coefficient de corrélation de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) est compris entre −1 et 1 ; r² est la part de la variation de y expliquée par la droite.

Moyennes

x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 357/6 = 59,5

Sommes des carrés et des produits

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 99,5

Droite de régression

b = 99,5/17,5 = 5,686
a = 59,5 − 5,686·5,5 = 28,23
ŷ = 28,23 + 5,686·x

Prédiction

ŷ = 28,23 + 5,686·3,5 = 48,13

Réponse

ŷ = 48,13

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