Méthodes numériques : pack de révision

Formulaires, étapes clés de la méthode pour chaque thème et 8 exercices, avec les corrigés complets à la fin.

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1Formules et méthodes

Méthodes numériques

Dichotomie
c = (a + b)/2, width after n steps (b − a)/2ⁿ
Newton–Raphson
xn+1 = xₙ − f(xₙ)/f′(xₙ)
Interpolation linéaire
y = y₁ + (y₂ − y₁)(x − x₁)/(x₂ − x₁)
Méthode des trapèzes
T = (h/2)[f₀ + 2f₁ + … + 2fn−1 + fₙ], h = (b − a)/n
Méthode de Simpson (n pair)
S = (h/3)[f₀ + 4f₁ + 2f₂ + … + 4fn−1 + fₙ]
Majoration de l’erreur des trapèzes
|E| ≤ (b − a)h²M/12, M = max|f″|
Euler
yn+1 = yₙ + h·f(tₙ, yₙ)
Heun
yn+1 = yₙ + (h/2)(k₁ + k₂), k₂ = f(tₙ + h, yₙ + hk₁)
RK4
yn+1 = yₙ + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄)

Méthode

  1. Pour une racine : vérifiez le changement de signe pour la dichotomie, ou calculez f et f′ pour Newton, et gardez six chiffres ou plus dans un tableau d’itérés.
  2. Pour une valeur de tableau : interpolez linéairement entre les deux points voisins.
  3. Pour une intégrale : trouvez h = (b − a)/n, listez f en chaque nœud, appliquez les poids (1, 2, …, 2, 1 pour les trapèzes ; 1, 4, 2, …, 4, 1 pour Simpson avec n pair) et multipliez par h/2 ou h/3.
  4. Pour une équation différentielle : avance depuis t₀ avec yₙ₊₁ = yₙ + h·f(tₙ, yₙ) (Euler) ou la pente moyenne (Heun), une ligne par pas, jusqu’à atteindre le t demandé.

Suites et séries

Suite arithmétique
aₙ = a₁ + (n − 1)d, Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2
Suite géométrique
aₙ = a₁rⁿ⁻¹, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)
Série géométrique infinie
S = a₁/(1 − r), |r| < 1
Série de Riemann
Σ1/kᵖ converges only for p > 1
Test du rapport
L = lim |ak+1/ak|: L < 1 converges, L > 1 diverges
Rayon de convergence
R = lim |ck/ck+1|
Polynôme de Taylor
Pₙ(x) = Σ f⁽ᵏ⁾(a)(x − a)ᵏ/k!
Série de Maclaurin
eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + …, cos x = 1 − x²/2! + …, ln(1 + x) = x − x²/2 + …
Majoration de l’erreur de Lagrange
|Rₙ| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!

Méthode

  1. Identifiez le type : arithmétique (différence constante), géométrique (rapport constant), une série usuelle, une série entière ou un polynôme de Taylor.
  2. Pour les sommes, utilisez Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r), ou S = a₁/(1 − r) quand |r| < 1, avec a₁ le premier terme de la somme.
  3. Pour la convergence : d’abord le test du terme général, puis comparez avec Σ1/kᵖ ou une série géométrique, et utilisez le test du rapport ou de la racine pour les factorielles et les puissances k-ièmes.
  4. Pour les polynômes de Taylor, listez f(a), f′(a), f″(a), …, divisez la dérivée k-ième par k!, et majore l’erreur par M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!.

Matrices et déterminants

déterminant 2×2
det = ad − bc
Inverse d’une matrice 2×2
A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
Produit
(AB)ij = Σk AikBkj
Valeurs propres
det(A − λI) = 0
Règle de Cramer
xi = det(Ai)/det(A)

Équations différentielles

Croissance/décroissance exponentielle
dy/dt = ky → y = y0ekt
Demi-vie
k = ln 2 / t½
Loi de refroidissement de Newton
T(t) = Ta + (T0 − Ta)e−kt
Facteur intégrant
y′ + p(x)y = q(x): μ = e∫p dx, (μy)′ = μq
Cuve de mélange
dm/dt = r·c − (r/V)·m

2Exercices

1.Méthodes numériquesMoyen
xy012

Approchez ∫02 √(1 + x³) dx par la méthode des trapèzes avec n = 2 bandes. Donnez T.

f(x) = √(1 + x³)[a, b] = [0, 2]n = 2
T =
2.Méthodes numériquesDifficile
00,5100,51ty(0, 0)

Utilisez la méthode d’Euler avec h = 0,25 pour y′ = e−ty, y(0) = 0 afin d’estimer y5 ≈ y(1,25).

y′ = e−tyy(0) = 0h = 0,25
y5 =
3.Suites et sériesMoyen
xx₀ = 3??R

La série entière Σk=1∞ (2k)!·(x − 3)ᵏ/(k!)² converge sur un intervalle autour de x₀ = 3. Trouvez l’extrémité gauche x de cet intervalle.

Σ (2k)!·(x − 3)ᵏ/(k!)²x₀ = 3
x =
4.Suites et sériesDifficile
xyfP₃−1,5

Utilisez le polynôme de Maclaurin de degré 3 de f(x) = sin(−x) pour approcher f(−1,5). Donnez P₃(−1,5).

f(x) = sin(−x)n = 3x = −1,5
P₃(−1.5) =
5.Matrices et déterminantsMoyen
A =423−5B =223−4

Soit C = AB pour les matrices représentées. Trouve le coefficient c21 (ligne 2, colonne 1).

A = [4 2; 3 −5]B = [2 2; 3 −4]
c21 =
6.Matrices et déterminantsDifficile
A =−2−2−1−3

Trouve la plus grande valeur propre λ de la matrice A représentée.

A = [−2 −2; −1 −3]
λ =
7.Équations différentiellesMoyen
t (min)T (°C)46Ta​190 °C315 °C

Une pièce d’acier forgé à 440 °C refroidit dans un atelier à 25 °C. Au bout de 46 min, sa température est de 190 °C. Elle suit la loi de refroidissement de Newton, dT/dt = −k·(T − Tₐ). Combien de temps après le début, t, lui faut-il pour atteindre 315 °C ?

T0 = 440 °CTa = 25 °CT(46) = 190 °CT = 315 °C
t = min
8.Équations différentiellesDifficile
xy13(1, 0)y(3) = ?

Résolvez le problème de Cauchy y′ + 2y/x = x2 pour x > 0, avec y(1) = 0. Trouvez y(3).

y′ + 2y/x = x2y(1) = 0
y(3) =

3Solutions

1.Méthodes numériques

Réponse: T = 3,414

Intégration numérique : découpe [a, b] en n bandes de largeur h = (b − a)/n avec les nœuds x₀ … xₙ. Méthode des trapèzes : T = (h/2)[f₀ + 2f₁ + 2f₂ + … + 2fn−1 + fₙ]. Méthode de Simpson (n pair) : S = (h/3)[f₀ + 4f₁ + 2f₂ + 4f₃ + … + 4fn−1 + fₙ]. L’erreur des trapèzes décroît comme h² (majoration (b − a)h²·M/12 avec M = max|f″|), celle de Simpson comme h⁴, donc Simpson est en général bien plus précise pour les mêmes nœuds.

ixᵢf(xᵢ)poids0011111,41421422231

Nœuds et valeurs

h = 1
Σ wᵢfᵢ = 1 + 2·1,414214 + 3 = 6,828427

Méthode des trapèzes

T = (1/2)·6,828427 = 3,414

Réponse

T = 3,414

Cette intégrale n’a pas de primitive élémentaire, ce qui est exactement le cas où une méthode numérique est nécessaire.

2.Méthodes numériques

Réponse: y5 = 0,9399

Résolution numérique de y′ = f(t, y) : la méthode d’Euler avance selon la pente au début de chaque pas : yn+1 = yₙ + h·f(tₙ, yₙ). La méthode de Heun (Euler amélioré) moyenne la pente au début et à une prédiction d’Euler : k₁ = f(tₙ, yₙ), k₂ = f(tₙ + h, yₙ + h·k₁), yn+1 = yₙ + (h/2)(k₁ + k₂). La méthode de Runge–Kutta classique (RK4) combine quatre pentes : yn+1 = yₙ + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄). L’erreur globale d’Euler est proportionnelle à h, celle de Heun à h², celle de RK4 à h⁴.

ntₙyₙf(tₙ, yₙ)yₙ₊₁00010,2510,250,250,9394130,48485320,50,4848530,7847210,68103430,750,6810340,600030,831041410,8310410,4355960,93994

Pas d’Euler

y₁ = 0 + 0,25·(1) = 0,25
y₂ = 0,25 + 0,25·(0,939413) = 0,484853
y₃ = 0,484853 + 0,25·(0,784721) = 0,681034
y₄ = 0,681034 + 0,25·(0,60003) = 0,831041
y₅ = 0,831041 + 0,25·(0,435596) = 0,93994
00,5100,51ty

Graphique

y5 = 0,9399

Réponse

y5 = 0,9399
3.Suites et séries

Réponse: x = 2,75

Convergence : si les termes ne tendent pas vers 0, la série diverge (test du terme général). Σ1/kᵖ ne converge que pour p > 1, et Σrᵏ que pour |r| < 1. Comparez une série à l’une d’elles quand ses termes se comportent comme celles-ci pour k grand. Test du rapport : L = lim |ak+1/ak| ; test de la racine : L = lim |ak|1/k. L < 1 converge, L > 1 diverge, L = 1 ne décide rien. Une série entière Σck(x − x₀)ᵏ converge pour |x − x₀| < R avec R = lim |ck/ck+1| ; une série alternée dont les termes décroissent vers 0 converge.

Coefficients

ck+1/ck = (2k + 2)(2k + 1)/(k + 1)² → 4, donc R = 1/4

Rayon

R = 0,25

Intervalle

2,75 < x < 3,25
x = 2,75

Réponse

x = 2,75

Le test du rapport ne dit rien aux deux extrémités ; il faut les vérifier séparément.

4.Suites et séries

Réponse: P₃(−1.5) = 0,9375

Polynômes de Taylor : près de x = a, une fonction régulière est approchée par Pₙ(x) = f(a) + f′(a)(x − a) + f″(a)(x − a)²/2! + … + f⁽ⁿ⁾(a)(x − a)ⁿ/n! ; pour a = 0, c’est le polynôme de Maclaurin. Séries usuelles : eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + x⁵/5! − …, cos x = 1 − x²/2! + x⁴/4! − …, ln(1 + x) = x − x²/2 + x³/3 − …, 1/(1 − x) = Σxᵏ. Majoration de l’erreur de Lagrange : |f(x) − Pₙ(x)| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!, où M est la plus grande valeur de |f⁽ⁿ⁺¹⁾| entre a et x.

Polynôme de Maclaurin

P₃(x) = −x + 0,1667x³

Remplacer

P₃(−1,5) = 1,5 − 0,5625 = 0,9375

Réponse

P₃(−1,5) = 0,9375

La valeur exacte est f(−1,5) = 0,997495 ; l’erreur 0,059995 diminue quand on prend plus de termes ou un point plus proche de 0.

5.Matrices et déterminants

Réponse: c21 = −9

Matrices : le déterminant d'une matrice 2×2 est ad − bc. Pour une 3×3, développe selon une ligne : chaque coefficient multiplié par le déterminant de la matrice 2×2 qui reste après avoir rayé sa ligne et sa colonne, avec des signes alternés + − +. Les valeurs propres λ vérifient det(A − λI) = 0 ; en 2×2 c'est λ² − (trace)·λ + det = 0.

Ligne fois colonne

c21 = 3·2 + (−5)·3 = −9

Réponse

c21 = −9
6.Matrices et déterminants

Réponse: λ = −1

Matrices : le déterminant d'une matrice 2×2 est ad − bc. Pour une 3×3, développe selon une ligne : chaque coefficient multiplié par le déterminant de la matrice 2×2 qui reste après avoir rayé sa ligne et sa colonne, avec des signes alternés + − +. Les valeurs propres λ vérifient det(A − λI) = 0 ; en 2×2 c'est λ² − (trace)·λ + det = 0.

Équation caractéristique

λ² − (−5)λ + (4) = 0

Résoudre

λ = (−5 ± √(9))/2 → λ = −4, −1
λ = −1

Réponse

λ = −1
7.Équations différentielles

Réponse: t = 17,87 min

Équations différentielles du premier ordre : dy/dt = k·y a pour solution y = y₀·ekt (croissance pour k > 0, décroissance pour k < 0) ; une demi-vie T donne k = ln 2/T. La loi de refroidissement de Newton, dT/dt = −k·(T − Tₐ), donne T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt. Une équation linéaire y′ + p(x)·y = q(x) se résout avec le facteur intégrant μ = e∫p dx : (μy)′ = μq, donc μy = ∫μq dx + C.

Constante de refroidissement

k = ln(415/165)/46 = 0,02005 min⁻¹

Temps pour atteindre la valeur visée

t = ln(415/290)/0,02005 = 17,87 min

Réponse

t = 17,87 min
8.Équations différentielles

Réponse: y(3) = 5,378

Équations différentielles du premier ordre : dy/dt = k·y a pour solution y = y₀·ekt (croissance pour k > 0, décroissance pour k < 0) ; une demi-vie T donne k = ln 2/T. La loi de refroidissement de Newton, dT/dt = −k·(T − Tₐ), donne T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt. Une équation linéaire y′ + p(x)·y = q(x) se résout avec le facteur intégrant μ = e∫p dx : (μy)′ = μq, donc μy = ∫μq dx + C.

Facteur intégrant

μ = e∫2/x dx = x2

Intégrer

(x2y)′ = x4 → x2y = 1x5/5 + C

Condition initiale

0 = 1/5 + C → C = −0,2

Évaluer

y(3) = (1·35/5 + (−0,2))/32 = 5,378

Réponse

y(3) = 5,378

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