Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un nouveau test a été comparé à la méthode de référence dans une étude (voir le tableau 2 × 2). Trouvez : exactitude Acc, sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Une ville compte 26 000 habitants. Au début d’une année, 704 d’entre eux ont une maladie chronique. Au cours de l’année, 269 personnes de plus reçoivent un nouveau diagnostic (supposez que personne ne déménage ni ne décède). Trouvez l’incidence cumulée CI sur l’année pour 1000 personnes à risque. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Dans un essai randomisé, 560 patients ont reçu un nouveau traitement et 510 ont reçu le traitement témoin. Le tableau indique combien, dans chaque groupe, ont présenté l’événement (un événement indésirable tel qu’un AVC). Trouvez la réduction absolue du risque ARR sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un nouveau test a été comparé à la méthode de référence dans une étude (voir le tableau 2 × 2). Trouvez le rapport de vraisemblance positif LR+. Arrondissez à deux décimales.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). 10 000 personnes sont dépistées avec un test de sensibilité 74 % et de spécificité 92 %. La prévalence de la maladie est de 2 %. Combien de résultats positifs n₊ attend-on au total ?
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un patient a une probabilité pré-test de 10 % pour une maladie. Un test de sensibilité 86 % et de spécificité 83 % donne un résultat négative. Trouvez la probabilité post-test p′ de la maladie sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
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