Statistiques de la pratique fondée sur les preuves : exercices corrigés pas à pas
Aussi appelé : sensibilité et spécificité · épidémiologie
Exercices gratuits sur Statistiques de la pratique fondée sur les preuves avec schémas, indices et corrigés complets. De nouvelles valeurs à chaque fois, à trois niveaux : tableaux 2 × 2, prévalence et incidence, rapports de vraisemblance, mesures du risque et taux, valeurs prédictives, probabilité post-test et NNT.
Apprendre Statistiques de la pratique fondée sur les preuves depuis zéro
Avant cela : Probabilités
1Les chiffres derrière les décisions cliniques
La pratique fondée sur les preuves consiste à utiliser les résultats de la recherche pour prendre des décisions de soins. Pour lire une étude, il faut un petit nombre de chiffres : la qualité d’un test, la fréquence d’une maladie et l’ampleur de la modification du risque par un traitement.
Presque tous proviennent d’un tableau 2 × 2 : deux groupes en lignes et deux issues en colonnes. Une fois que vous savez où se trouvent a, b, c et d, chaque formule est une simple fraction.
2Tests diagnostiques
Placez le résultat du test dans les lignes et le statut réel de la maladie (selon la méthode de référence) dans les colonnes : a = vrais positifs, b = faux positifs, c = faux négatifs, d = vrais négatifs.
- Sensibilité = a/(a + c) : parmi les personnes malades, la part dont le test est positif.
- Spécificité = d/(b + d) : parmi les personnes non malades, la part dont le test est négatif.
- VPP = a/(a + b) : parmi les tests positifs, la part qui correspond réellement à des malades.
- VPN = d/(c + d) : parmi les tests négatifs, la part qui correspond réellement à des personnes en bonne santé.
La sensibilité et la spécificité se lisent dans les colonnes ; les valeurs prédictives se lisent dans les lignes.
LR+ = Se/(1 − Sp) LR− = (1 − Se)/Sp
Auto-évaluation Sur 100 personnes atteintes d’une maladie, 90 ont un test positif. Sur 900 personnes qui n’en sont pas atteintes, 45 ont un test positif. Quelle est la spécificité ?
- 5%
- 67%
- 90%
- 95%
Réponse: 95%. Le groupe sain compte 900 personnes, dont 900 − 45 = 855 ont un test négatif : 855/900 = 95 %. 90 % est la sensibilité. 67 % est la VPP, 90/135.
3Prévalence et valeurs prédictives
La prévalence est la part d’une population qui a une maladie à un moment donné. L’incidence compte les nouveaux cas parmi les personnes à risque sur une période, ou par personne-temps (par exemple pour 1000 personnes-années).
La sensibilité et la spécificité appartiennent au test. Les valeurs prédictives dépendent aussi de la prévalence : un bon test utilisé là où une maladie est rare donne beaucoup de faux positifs.
PPV = Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Une façon rapide de le voir est d’imaginer 10 000 personnes. Avec une prévalence de 1 %, 100 sont malades ; un test de sensibilité 90 % en détecte 90. Avec une spécificité de 95 %, 5 % des 9900 personnes en bonne santé ont aussi un test positif : 495 faux positifs. La VPP est donc de 90/585, soit seulement environ 15 %.
Les rapports de vraisemblance mettent à jour une probabilité via les cotes : cote = p/(1 − p), cote post-test = cote pré-test × RV, et probabilité = cote/(1 + cote).
Auto-évaluation Une probabilité pré-test est de 20 % et un test positif a un RV+ = 4. Quelle est la probabilité post-test ?
- 100%
- 25%
- 50%
- 80%
Réponse: 50%. Cote pré-test : 0,2/0,8 = 0,25. Cote post-test : 0,25 × 4 = 1. Probabilité : 1/(1 + 1) = 50 %. Multiplier la probabilité par 4 (80 %) saute l’étape des cotes.
4Effets du traitement : RR, RRA et NNT
Dans un essai, le taux d’événements du groupe traité est EER et celui du groupe témoin est CER.
- Risque relatif RR = EER/CER.
- Réduction absolue du risque RRA = CER − EER.
- Réduction relative du risque RRR = RRA/CER = 1 − RR.
- Nombre de patients à traiter NNT = 1/RRA, toujours arrondi au supérieur au patient entier. Pour un effet nocif, NNH = 1/(EER − CER).
Dans une étude cas-témoins, le chercheur choisit combien de cas et de témoins inclure ; les risques ne peuvent donc pas être calculés. Utilisez plutôt l’odds ratio OR = ad/(bc).
La même RRR donne un NNT bien plus grand quand le risque de base est faible : une réduction de 25 % d’un risque de 2 % est une RRA de 0,5 %, soit un NNT de 200.
5Un exemple détaillé
Suivez chaque étape et devinez la suivante avant de l’ouvrir. Toutes les valeurs sont inventées pour l’entraînement.
Exemple détailléDans un essai, 30 des 400 patients traités et 50 des 400 patients témoins font un AVC. Trouvez le RR, la RRA, la RRR et le NNT.
1EER = 30/400 = 0,075 CER = 50/400 = 0,125
2RR = 0,075/0,125 = 0,6 ARR = 0,125 − 0,075 = 0,05
RRR = 0,05/0,125 = 0,4, soit une réduction relative de 40 %.
3NNT = 1/0,05 = 20
Si le résultat n’avait pas été un nombre entier, il aurait été arrondi au supérieur.
Réponse RR = 0,6, RRA = 5 %, RRR = 40 % et NNT = 20 : traiter 20 patients évite environ un AVC.
6Erreurs fréquentes et questions d’examen
- Confondre la sensibilité (dans la colonne) et la VPP (dans la ligne).
- Traiter la VPP comme une propriété fixe du test.
- Multiplier une probabilité par un rapport de vraisemblance sans la convertir en cote.
- Arrondir le NNT à l’inférieur, ou utiliser 1/RRR au lieu de 1/RRA.
- Calculer un risque relatif à partir d’une étude cas-témoins.
Facile : sensibilité, spécificité, VPP, VPN, exactitude, prévalence et incidence. Moyen : rapports de vraisemblance, RR, RRA, RRR, NNT et NNH, odds ratios et taux d’incidence. Difficile : VPP à une autre prévalence, probabilité post-test, effectifs attendus dans une population dépistée et NNT à partir d’un risque de base.
Auto-évaluation Un traitement a une RRR de 50 %. Le risque sans traitement est de 4 %. Quel est le NNT ?
- 100
- 25
- 2
- 50
Réponse: 50. RRA = 0,04 × 0,5 = 0,02, donc NNT = 1/0,02 = 50. 2 est 1/RRR. 25 est 1/0,04, le seul risque du groupe témoin.
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