Calculateur de sensibilité, spécificité, VPP et VPN (tableau 2×2)

Saisissez vos valeurs. La réponse et la solution détaillée se mettent à jour pendant la saisie.

Résultat

Sensibilité90 %
Spécificité96,67 %
PPV75 %
NPV98,86 %
LR+27
LR−0,1034
La prévalence10 %
Exactitude96 %
Maladie présenteMaladie absenteTotal
Test positif9030120
Test négatif10870880
Total1009001000

Uniquement pour l’entraînement aux examens. Il s’agit d’une aide à l’étude, jamais d’une décision clinique : suivez toujours la prescription, les protocoles locaux et la notice du produit.

Évaluez un test diagnostique ou de dépistage. Saisissez les quatre effectifs d’un tableau 2×2 (vrais et faux positifs et négatifs) pour obtenir la sensibilité, la spécificité, les valeurs prédictives positive et négative, les rapports de vraisemblance, la prévalence et l’exactitude. Ou partez de la sensibilité, de la spécificité et de la prévalence pour voir comment les valeurs prédictives changent dans une population, calculées pour 1000 personnes.

Corrigé pas à pas

Sensibilité et spécificité

sensibilité = a/(a + c) = 90/100 = 90%
spécificité = d/(b + d) = 870/900 = 96,67%

Valeurs prédictives

PPV = a/(a + b) = 90/120 = 75%
NPV = d/(c + d) = 870/880 = 98,86%

Prévalence et exactitude

prévalence = (a + c)/N = 100/1000 = 10%
exactitude = (a + d)/N = 960/1000 = 96%

Rapports de vraisemblance

LR+ = sensibilité/(1 − spécificité) = 0,9/0,03333 = 27
LR− = (1 − sensibilité)/spécificité = 0,1/0,9667 = 0,1034

Formules clés

Sensibilité et spécificité
Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Valeurs prédictives
PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Exactitude
(a + d)/n
Rapports de vraisemblance
LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
VPP à la prévalence p
Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))

Comment calculer la sensibilité, la spécificité, la VPP et la VPN

  1. Construisez le tableau 2×2 : a = vrais positifs, b = faux positifs, c = faux négatifs, d = vrais négatifs.
  2. Sensibilité = a/(a + c) : la part des personnes malades dont le test est positif. Spécificité = d/(b + d) : la part des personnes non malades dont le test est négatif.
  3. VPP = a/(a + b) : la probabilité qu’un résultat positif soit un vrai positif. VPN = d/(c + d) : la probabilité qu’un résultat négatif soit un vrai négatif.
  4. RV+ = sensibilité/(1 − spécificité) et RV− = (1 − sensibilité)/spécificité.
  5. Avec seulement la sensibilité, la spécificité et la prévalence, remplissez le tableau pour 1000 personnes et lisez-y les valeurs prédictives.

Questions et réponses

Pourquoi la VPP et la VPN dépendent-elles de la prévalence ?

La sensibilité et la spécificité sont des propriétés du test, mais les valeurs prédictives dépendent aussi de la fréquence de la maladie. Dans une population à faible prévalence, même un bon test produit beaucoup de faux positifs ; la VPP baisse donc.

Que signifient SnNout et SpPin ?

Un test très Sensible, lorsqu’il est Négatif, exclut une maladie (SnNout). Un test très Spécifique, lorsqu’il est Positif, la confirme (SpPin).

Que m’apprend un rapport de vraisemblance ?

De combien un résultat modifie la cote de la maladie. Un RV+ supérieur à 10 ou un RV− inférieur à 0,1 la modifient beaucoup ; des valeurs proches de 1 ne changent presque rien.

Pourquoi une valeur est-elle affichée comme non définie ?

Quand un dénominateur est nul, par exemple s’il n’y a aucun résultat positif, la VPP ne peut pas être calculée.

Entraînez-vous

S’entraîner : Statistiques de la pratique fondée sur les preuves

Une calculatrice donne la réponse. À l’examen, il vous faut la méthode : entraînez-vous avec de nouveaux exercices, des indices et des corrigés détaillés.

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