Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un nouveau test a été comparé à la méthode de référence dans une étude (voir le tableau 2 × 2). Trouvez : exactitude Acc, sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Fiche d’exercices de Statistiques de la pratique fondée sur les preuves avec corrigé
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un nouveau test a été comparé à la méthode de référence dans une étude (voir le tableau 2 × 2). Trouvez : valeur prédictive positive PPV, sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Dans un essai randomisé, 500 patients ont reçu un nouveau traitement et 900 ont reçu le traitement témoin. Le tableau indique combien, dans chaque groupe, ont présenté l’événement (un événement indésirable tel qu’un AVC). Trouvez la réduction absolue du risque ARR sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Dans une cohorte, des groupes de personnes ont été suivis pendant des durées différentes (voir le tableau : nombre de personnes et années de suivi de chaque groupe). Pendant le suivi, 4 nouveaux cas sont survenus. Trouvez le taux d’incidence IR pour 1000 personnes-années. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un patient a une probabilité pré-test de 20 % pour une maladie. Un test de sensibilité 72 % et de spécificité 95 % donne un résultat négative. Trouvez la probabilité post-test p′ de la maladie sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). 10 000 personnes sont dépistées avec un test de sensibilité 79 % et de spécificité 88 %. La prévalence de la maladie est de 15 %. Combien de résultats positifs n₊ attend-on au total ?
Corrigé
- 1. Acc = 76,5 %
- 2. PPV = 73,5 %
- 3. ARR = 3,8 %
- 4. IR = 14,3 pour 1000 personnes-années
- 5. p′ = 6,9 %
- 6. n₊ = 2205
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