Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Une ville compte 45 500 habitants. Au début d’une année, 1246 d’entre eux ont une maladie chronique. Au cours de l’année, 816 personnes de plus reçoivent un nouveau diagnostic (supposez que personne ne déménage ni ne décède). Trouvez la prévalence ponctuelle P au début de l’année pour 1000 habitants. Arrondissez à une décimale.
Fiche d’exercices de Statistiques de la pratique fondée sur les preuves avec corrigé
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un nouveau test a été comparé à la méthode de référence dans une étude (voir le tableau 2 × 2). Trouvez : valeur prédictive négative NPV, sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Dans un essai randomisé, 310 patients ont reçu un nouveau traitement et 370 ont reçu le traitement témoin. Le tableau indique combien, dans chaque groupe, ont présenté un effet indésirable. Trouvez le nombre de patients à exposer pour observer un effet nocif NNH : combien de patients faut-il traiter pour qu’un patient de plus présente l’effet indésirable ? Arrondissez au nombre entier de patients supérieur.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Une étude cas-témoins compare 290 patients atteints d’une maladie (cas) et 550 personnes qui n’en sont pas atteintes (témoins). Le tableau indique combien, dans chaque groupe, ont été exposés à un facteur de risque. Trouvez l’odds ratio OR de l’exposition. Arrondissez à deux décimales.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un test de dépistage a une sensibilité de 78 % et une spécificité de 92 %. Il est utilisé dans une population où la prévalence est de 3 %. Trouvez la valeur prédictive négative NPV sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un patient a une probabilité pré-test de 40 % pour une maladie. Un test de sensibilité 91 % et de spécificité 84 % donne un résultat positive. Trouvez la probabilité post-test p′ de la maladie sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Corrigé
- 1. P = 27,4 pour 1000
- 2. NPV = 95,2 %
- 3. NNH = 5
- 4. OR = 1,6
- 5. NPV = 99,3 %
- 6. p′ = 79,1 %
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