Fiche d’exercices de Statistiques de la pratique fondée sur les preuves avec corrigé

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un nouveau test a été comparé à la méthode de référence dans une étude (voir le tableau 2 × 2). Trouvez : valeur prédictive positive PPV, sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un nouveau test a été comparé à la méthode de référence dans une étude (voir le tableau 2 × 2). Trouvez : prévalence dans l’étude p, sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Dans un essai randomisé, 610 patients ont reçu un nouveau traitement et 290 ont reçu le traitement témoin. Le tableau indique combien, dans chaque groupe, ont présenté l’événement (un événement indésirable tel qu’un AVC). Trouvez le nombre de patients à traiter NNT pour éviter un événement. Arrondissez au nombre entier de patients supérieur.

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Dans un essai randomisé, 490 patients ont reçu un nouveau traitement et 430 ont reçu le traitement témoin. Le tableau indique combien, dans chaque groupe, ont présenté un effet indésirable. Trouvez le risque relatif RR de l’événement avec le traitement. Arrondissez à deux décimales.

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un patient a une probabilité pré-test de 40 % pour une maladie. Un test de sensibilité 63 % et de spécificité 86 % donne un résultat positive. Trouvez la probabilité post-test p′ de la maladie sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un traitement réduit le risque d’un événement de 12 % en termes relatifs (RRR = 12 %). Dans un groupe de patients, le risque sans traitement (CER) est de 31 % sur cinq ans. Trouvez le nombre de patients à traiter NNT pendant cinq ans pour éviter un événement. Arrondissez au nombre entier de patients supérieur.