Fiche d’exercices de Statistiques de la pratique fondée sur les preuves avec corrigé

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Une ville compte 16 500 habitants. Au début d’une année, 329 d’entre eux ont une maladie chronique. Au cours de l’année, 151 personnes de plus reçoivent un nouveau diagnostic (supposez que personne ne déménage ni ne décède). Trouvez la prévalence ponctuelle P au début de l’année pour 1000 habitants. Arrondissez à une décimale.

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un nouveau test a été comparé à la méthode de référence dans une étude (voir le tableau 2 × 2). Trouvez : prévalence dans l’étude p, sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Une étude cas-témoins compare 400 patients atteints d’une maladie (cas) et 90 personnes qui n’en sont pas atteintes (témoins). Le tableau indique combien, dans chaque groupe, ont été exposés à un facteur de risque. Trouvez l’odds ratio OR de l’exposition. Arrondissez à deux décimales.

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Une étude cas-témoins compare 190 patients atteints d’une maladie (cas) et 170 personnes qui n’en sont pas atteintes (témoins). Le tableau indique combien, dans chaque groupe, ont été exposés à un facteur de risque. Trouvez l’odds ratio OR de l’exposition. Arrondissez à deux décimales.

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Sans le médicament, 2 % des patients présentent un certain effet indésirable au cours d’une année. Le médicament augmente ce risque avec un risque relatif RR = 1,69. Trouvez le nombre de patients à exposer pour observer un effet nocif NNH : combien de patients doivent prendre le médicament pendant un an pour qu’un patient de plus présente l’effet indésirable ? Arrondissez au nombre entier de patients supérieur.

Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un patient a une probabilité pré-test de 10 % pour une maladie. Un test de sensibilité 65 % et de spécificité 85 % donne un résultat positive. Trouvez la probabilité post-test p′ de la maladie sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.