Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 5 mL. Un échantillon de 25 bouteilles a une moyenne de 96,9 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
Un test z de H₀ : μ = μ₀ contre H₁ : μ > μ₀ donne la statistique de test z = 1,75. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 115,7 et un écart-type d'échantillon de 15. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 120.
Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 72,76 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 75.
Un test z unilatéral de H₀ : μ = 500 contre H₁ : μ > 500 est réalisé au seuil α = 0,05 avec un échantillon de 25 ; l’écart-type est connu et vaut 5. En réalité, la moyenne vaut 501,6. Trouvez la puissance 1 − β du test en pourcentage.
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 44,5. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
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