Fiche d’exercices de Régression linéaire et corrélation avec corrigé

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Nom: ____________________   Date: ____________

1.Facile
xy24545866787610781290xy5106080

Le tableau donne 6 observations appariées de x = dépenses publicitaires en k€ et y = ventes en k€. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Trouvez l’ordonnée à l’origine a.

n = 6
a =
2.Facile
xy186220772279241012698xy20256080100

Le tableau donne 5 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Trouvez l’ordonnée à l’origine a.

n = 5
a =
3.Moyen
xy1591189621114241322716230176xy15202530100150

Le tableau donne 6 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r.

n = 6
r =
4.Moyen
xy28496128171022xy510101520

Le tableau donne 5 observations appariées de x = charge en kN et y = allongement en mm. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r.

n = 5
r =
5.Difficile
xy351456566661767xy4650556065x = 4,5

Le tableau donne 5 observations appariées de x = heures de révision et y = note à l’examen. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. On fait une nouvelle observation (4,5, 56). Trouvez son résidu e = y − ŷ.

n = 5(4,5, 56)
e =
6.Difficile
xy33754976797811911399xy510406080100x = 10

Le tableau donne 6 observations appariées de x = dépenses publicitaires en k€ et y = ventes en k€. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. On fait une nouvelle observation (10, 79). Trouvez son résidu e = y − ŷ.

n = 6(10, 79)
e =

Corrigé

  1. 1. a = 39,6
  2. 2. a = −22,2
  3. 3. r = 0,9839
  4. 4. r = 0,9719
  5. 5. e = −2,35
  6. 6. e = −3,938

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