Fiche d’exercices de Régression linéaire et corrélation avec corrigé

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Nom: ____________________   Date: ____________

1.Facile
xy165119722278258128102xy20256080100

Le tableau donne 5 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Trouvez l’ordonnée à l’origine a.

n = 5
a =
2.Facile
xy144016481858207222702482xy152025406080

Le tableau donne 6 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Trouvez la pente b.

n = 6
b =
3.Moyen
xy159260370473572684xy246607080

Le tableau donne 6 observations appariées de x = heures de révision et y = note à l’examen. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r.

n = 6
r =
4.Moyen
xy16451949225925612877xy202550607080

Le tableau donne 5 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Leurs sommes sont données. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r à partir de ces sommes.

n = 5Σx = 110Σy = 291Σx² = 2510Σy² = 17557Σxy = 6630
r =
5.Difficile
xy25046566988010791294xy5106080x = 5

Le tableau donne 6 observations appariées de x = heures de révision et y = note à l’examen. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Prédisez ŷ pour x = 5.

n = 6x = 5
ŷ =
6.Difficile
xy17822010423113261232914132161xy202530100150x = 21,5

Le tableau donne 6 observations appariées de x = température en °C et y = glaces vendues. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Prédisez ŷ pour x = 21,5.

n = 6x = 21,5
ŷ =

Corrigé

  1. 1. a = −4,6
  2. 2. b = 4,143
  3. 3. r = 0,946
  4. 4. r = 0,9646
  5. 5. ŷ = 65,03
  6. 6. ŷ = 105,9

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