1.Facile
Le tableau donne 6 observations appariées de x = âge de la voiture en années et y = prix en k€. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Trouvez l’ordonnée à l’origine a.
n = 6
a =
Fiche d’exercices de Régression linéaire et corrélation avec corrigé
2.Facile
Le tableau donne 5 observations appariées de x = âge de la voiture en années et y = prix en k€. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. Trouvez l’ordonnée à l’origine a.
n = 5
a =
3.Moyen
Le tableau donne 5 observations appariées de x = heures de révision et y = note à l’examen. Trouvez le coefficient de détermination r² de la droite des moindres carrés.
n = 5
r² =
4.Moyen
Le tableau donne 6 observations appariées de x = charge en kN et y = allongement en mm. Trouvez le coefficient de corrélation de Pearson r.
n = 6
r =
5.Difficile
Le tableau donne 6 observations appariées de x = heures de révision et y = note à l’examen. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. On fait une nouvelle observation (5, 56). Trouvez son résidu e = y − ŷ.
n = 6(5, 56)
e =
6.Difficile
Le tableau donne 6 observations appariées de x = âge de la voiture en années et y = prix en k€. Utilisez la droite des moindres carrés ŷ = a + b·x. On fait une nouvelle observation (3,5, 27). Trouvez son résidu e = y − ŷ.
n = 6(3,5, 27)
e =
Corrigé
- 1. a = 31
- 2. a = 23,5
- 3. r² = 0,9551
- 4. r = 0,9856
- 5. e = −2,319
- 6. e = 5,333
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.