1.Facile
Le consentement éclairé en recherche signifie que les participants :
- AAcceptent de participer après avoir été informés de ce qu'implique l'étude
- BSont rémunérés pour leur temps
- CDoivent terminer l'étude une fois commencée, comme convenu dans le formulaire signé
- DN'apprennent jamais les objectifs de l'étude
2.Facile
Une corrélation de −0,85 indique :
- AUne relation positive forte
- BAucune relation
- CUne relation négative forte
- DUne relation négative faible
3.Facile
Dans une observation naturaliste, le chercheur :
- ADemande aux participants de remplir un questionnaire sur leur comportement quotidien
- BContrôle l'environnement dans un laboratoire
- CObserve le comportement dans son cadre habituel sans manipuler de variables
- DRépartit aléatoirement les participants entre les conditions
4.Moyen
Une erreur de type I se produit quand un chercheur :
- ARejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie
- BNe rejette pas une hypothèse nulle fausse
- CRecueille trop de données
- DUtilise le mauvais test statistique
5.Moyen
Un chercheur envoie un questionnaire à tous les étudiants, puis demande aux répondants de recruter des amis qui utilisent eux aussi une application de sommeil peu répandue. Quelle méthode d'échantillonnage est utilisée pour la seconde étape ?
- AL'échantillonnage aléatoire
- BL'échantillonnage stratifié
- CL'échantillonnage systématique
- DL'échantillonnage en boule de neige
6.Moyen
Quel plan utilise des participants différents dans chaque condition ?
- ALe plan intra-sujets
- BLe plan apparié avec les mêmes personnes
- CLe plan à mesures répétées
- DLe plan à groupes indépendants
7.Difficile
L'analyse phénoménologique interprétative (IPA) vise principalement à :
- AExplorer comment les individus donnent sens à leurs propres expériences vécues
- BCompter la fréquence des mots dans des textes
- CTester des hypothèses causales sur de grands échantillons
- DMesurer précisément des temps de réaction
8.Difficile
Une méta-analyse combine 40 études sur une thérapie. Pourquoi sa taille d'effet globale pourrait-elle quand même être trop grande ?
- ALes méta-analyses donnent toujours des effets plus petits que les études isolées qu'elles incluent
- BCombiner des études élimine toujours tout biais
- CÀ cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
- DLes méta-analyses ne peuvent pas inclure d'essais randomisés
Corrigé
- 1. A · Acceptent de participer après avoir été informés de ce qu'implique l'étude
- 2. C · Une relation négative forte
- 3. C · Observe le comportement dans son cadre habituel sans manipuler de variables
- 4. A · Rejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie
- 5. D · L'échantillonnage en boule de neige
- 6. D · Le plan à groupes indépendants
- 7. A · Explorer comment les individus donnent sens à leurs propres expériences vécues
- 8. C · À cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
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