1.Facile
Une erreur de type II se produit lorsqu'un chercheur :
- ARejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie, trouvant un effet qui n'existe pas
- BUtilise le mauvais test statistique
- CNe rejette pas une hypothèse nulle qui est en réalité fausse
- DMesure la mauvaise variable dépendante
2.Facile
Pourquoi une corrélation ne doit-elle pas être prise comme une preuve de causalité ?
- ALes coefficients de corrélation sont toujours trop faibles pour indiquer une relation réelle
- BUne troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- CLes corrélations ne sont jamais statistiquement significatives
- DLes corrélations ne peuvent être que négatives
3.Facile
La fidélité (fiabilité) désigne :
- ALa constance d'une mesure
- BLe fait que les résultats s'appliquent à d'autres contextes
- CLe fait que les participants ont donné leur consentement
- DLe fait qu'une mesure évalue bien ce qu'elle prétend évaluer
4.Moyen
Une valeur p de 0,03 signifie :
- AL'effet est important
- BLe résultat se répliquera 97% du temps
- CCompte tenu des données observées, il n'y a que 3% de probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie
- DSi l'hypothèse nulle était vraie, des données aussi extrêmes surviendraient environ 3% du temps
5.Moyen
Les caractéristiques de la demande sont :
- ADes indices qui amènent les participants à deviner l'objectif et à modifier leur comportement
- BLes exigences formelles d'un comité d'éthique avant qu'une étude puisse commencer
- CLes caractéristiques de l'échantillon
- DLes conditions statistiques d'un test
6.Moyen
Dans un plan à mesures répétées, les effets d'ordre peuvent être contrôlés par :
- AUne procédure en simple aveugle
- BLe contrebalancement
- CUn échantillon plus grand uniquement
- DL'échantillonnage aléatoire
7.Difficile
Un chercheur compare trois moyennes de groupe ou plus. Pourquoi utiliser une ANOVA à un facteur plutôt que plusieurs tests t ?
- AL'ANOVA trouve toujours des effets plus grands que l'ensemble de tests t équivalent
- BLes tests t ne gèrent pas les nombres supérieurs à 100
- CPlusieurs tests t gonflent le taux global d'erreur de type I
- DLes tests t exigent des données qualitatives
8.Difficile
Une ANOVA factorielle 2 × 3 montre qu'un médicament améliore la mémoire chez les jeunes adultes, mais pas chez les adultes âgés. Qu'a-t-on trouvé ?
- AUniquement un effet principal de l'âge
- BUne erreur de type I
- CUn effet plancher
- DUne interaction entre le médicament et l'âge
Corrigé
- 1. C · Ne rejette pas une hypothèse nulle qui est en réalité fausse
- 2. B · Une troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- 3. A · La constance d'une mesure
- 4. D · Si l'hypothèse nulle était vraie, des données aussi extrêmes surviendraient environ 3% du temps
- 5. A · Des indices qui amènent les participants à deviner l'objectif et à modifier leur comportement
- 6. B · Le contrebalancement
- 7. C · Plusieurs tests t gonflent le taux global d'erreur de type I
- 8. D · Une interaction entre le médicament et l'âge
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