1.Facile
Sélectionner un nom sur 10 dans une liste de la population est un exemple :
- AD'échantillonnage de convenance
- BD'échantillonnage systématique
- CD'échantillonnage stratifié
- DD'échantillonnage en boule de neige
2.Facile
Une corrélation de −0,85 indique :
- AUne relation négative forte
- BUne relation négative faible
- CUne relation positive forte
- DAucune relation
3.Facile
Quelle méthode d'échantillonnage donne à chaque membre de la population la même chance d'être sélectionné ?
- AL'échantillonnage de volontaires
- BL'échantillonnage aléatoire
- CL'échantillonnage en boule de neige
- DL'échantillonnage de convenance
4.Moyen
Pourquoi opérationnalise-t-on les catégories de comportement d'une observation avant le recueil des données ?
- APour pouvoir modifier l'hypothèse après avoir vu les données
- BPour que l'observation devienne une expérience
- CPour que les observateurs enregistrent les mêmes comportements de façon cohérente, ce qui améliore la fidélité
- DPour que les participants sachent exactement ce qui est enregistré
5.Moyen
Un chercheur envoie un questionnaire à tous les étudiants, puis demande aux répondants de recruter des amis qui utilisent eux aussi une application de sommeil peu répandue. Quelle méthode d'échantillonnage est utilisée pour la seconde étape ?
- AL'échantillonnage stratifié
- BL'échantillonnage aléatoire
- CL'échantillonnage systématique
- DL'échantillonnage en boule de neige
6.Moyen
Un nouveau questionnaire de dépression prédit quels étudiants chercheront un traitement au cours de l'année suivante. Cela appuie quel type de validité ?
- ALa validité prédictive
- BLa validité de contenu
- CLa validité concourante
- DLa validité apparente
7.Difficile
Un chercheur recueille des données à neuf moments et effectue chaque fois un test au seuil de 5% sans correction. Quel est le problème ?
- ACette démarche ne pose aucun problème
- BLes données deviennent plus fiables à chaque fois, si bien que le dernier test est le plus exact
- CLa taille d'effet diminue à chaque test
- DLa probabilité d'au moins un faux positif dépasse largement 5%
8.Difficile
Des patients choisis parce qu'ils ont des scores d'anxiété extrêmement élevés obtiennent des scores plus bas lors d'un second test, même sans traitement. Quelle est l'explication la plus probable ?
- AUn effet plafond
- BLa régression vers la moyenne
- CLe contrebalancement
- DL'effet Hawthorne
Corrigé
- 1. B · D'échantillonnage systématique
- 2. A · Une relation négative forte
- 3. B · L'échantillonnage aléatoire
- 4. C · Pour que les observateurs enregistrent les mêmes comportements de façon cohérente, ce qui améliore la fidélité
- 5. D · L'échantillonnage en boule de neige
- 6. A · La validité prédictive
- 7. D · La probabilité d'au moins un faux positif dépasse largement 5%
- 8. B · La régression vers la moyenne
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