1.Facile
Pourquoi une corrélation ne doit-elle pas être prise comme une preuve de causalité ?
- AUne troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- BLes coefficients de corrélation sont toujours trop faibles pour indiquer une relation réelle
- CLes corrélations ne sont jamais statistiquement significatives
- DLes corrélations ne peuvent être que négatives
2.Facile
La fidélité test-retest s'évalue :
- AEn vérifiant si les items semblent, en apparence, mesurer ce que le test prétend mesurer
- BEn comparant un nouveau test à un test établi
- CEn faisant passer le même test aux mêmes personnes à deux reprises et en corrélant les scores
- DEn faisant coder le même comportement par deux observateurs
3.Facile
L'hypothèse nulle affirme généralement que :
- AIl n'y a pas d'effet ou pas de différence
- BLes résultats sont significatifs
- CLa prédiction du chercheur est correcte
- DL'échantillon est biaisé
4.Moyen
La validité écologique désigne :
- ALe degré auquel les résultats se généralisent aux situations de la vie réelle
- BLa constance d'un test dans le temps
- CLe fait qu'un test prédise le comportement futur
- DLe fait qu'un test semble mesurer la bonne chose
5.Moyen
Une valeur p de 0,03 signifie :
- ALe résultat se répliquera 97% du temps
- BSi l'hypothèse nulle était vraie, des données aussi extrêmes surviendraient environ 3% du temps
- CL'effet est important
- DCompte tenu des données observées, il n'y a que 3% de probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie
6.Moyen
Une étude est préenregistrée. Cela signifie que :
- ALes participants enregistrent leur consentement en ligne
- BL'étude a déjà été publiée
- CLes résultats ont été vérifiés et approuvés par un second statisticien indépendant avant publication
- DLes hypothèses, les méthodes et le plan d'analyse sont enregistrés publiquement avant le recueil des données
7.Difficile
Un chercheur veut montrer qu'une nouvelle échelle d'anxiété mesure autre chose que la dépression. De faibles corrélations avec une échelle de dépression appuieraient :
- ALa validité apparente
- BLa validité discriminante
- CLa validité convergente
- DLa validité prédictive
8.Difficile
Quel est le but principal de l'affectation aléatoire aux conditions dans une expérience ?
- AAugmenter le taux de réponse
- BRendre l'échantillon représentatif de la population cible pour que les résultats se généralisent
- CRépartir uniformément les variables liées aux participants pour qu'elles ne faussent pas les résultats
- DS'assurer que les participants ne connaissent pas l'objectif
Corrigé
- 1. A · Une troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- 2. C · En faisant passer le même test aux mêmes personnes à deux reprises et en corrélant les scores
- 3. A · Il n'y a pas d'effet ou pas de différence
- 4. A · Le degré auquel les résultats se généralisent aux situations de la vie réelle
- 5. B · Si l'hypothèse nulle était vraie, des données aussi extrêmes surviendraient environ 3% du temps
- 6. D · Les hypothèses, les méthodes et le plan d'analyse sont enregistrés publiquement avant le recueil des données
- 7. B · La validité discriminante
- 8. C · Répartir uniformément les variables liées aux participants pour qu'elles ne faussent pas les résultats
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