1.Facile
Pourquoi une corrélation ne doit-elle pas être prise comme une preuve de causalité ?
- ALes corrélations ne peuvent être que négatives
- BLes coefficients de corrélation sont toujours trop faibles pour indiquer une relation réelle
- CLes corrélations ne sont jamais statistiquement significatives
- DUne troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
2.Facile
Une hypothèse qui prédit une différence sans en préciser le sens est dite :
- ANon orientée (bilatérale)
- BHypothèse nulle
- COrientée (unilatérale)
- DDéfinition opérationnelle
3.Facile
L'hypothèse nulle affirme généralement que :
- ALes résultats sont significatifs
- BLa prédiction du chercheur est correcte
- CL'échantillon est biaisé
- DIl n'y a pas d'effet ou pas de différence
4.Moyen
Les caractéristiques de la demande sont :
- ADes indices qui amènent les participants à deviner l'objectif et à modifier leur comportement
- BLes caractéristiques de l'échantillon
- CLes exigences formelles d'un comité d'éthique avant qu'une étude puisse commencer
- DLes conditions statistiques d'un test
5.Moyen
Une étude transversale compare au même moment l'usage des technologies chez des personnes de 20, 40 et 60 ans. Quel problème peut confondre la comparaison des âges ?
- ALes effets d'ordre
- BLes effets plancher
- CLes effets d'entraînement
- DLes effets de cohorte
6.Moyen
Un intervalle de confiance à 95% pour une moyenne de 50 va de 46 à 54. Quelle est l'interprétation la plus exacte ?
- ALa procédure utilisée produit des intervalles qui contiennent la vraie moyenne dans 95% des cas
- B95% des participants individuels de l'échantillon ont obtenu un score entre 46 et 54 à la mesure
- CLe résultat n'est pas significatif
- DIl y a 95% de chances que la moyenne de l'échantillon soit 50
7.Difficile
Une méta-analyse combine 40 études sur une thérapie. Pourquoi sa taille d'effet globale pourrait-elle quand même être trop grande ?
- ACombiner des études élimine toujours tout biais
- BLes méta-analyses donnent toujours des effets plus petits que les études isolées qu'elles incluent
- CLes méta-analyses ne peuvent pas inclure d'essais randomisés
- DÀ cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
8.Difficile
Une étude sur la mémoire utilise un plan à mesures répétées dans lequel tout le monde apprend la liste A puis la liste B. Le rappel est meilleur pour la liste B. Quel est le défaut le plus probable ?
- ADes effets d'ordre comme l'entraînement, car les conditions n'ont pas été contrebalancées
- BL'utilisation d'un niveau de mesure ordinal
- CUn échantillon trop grand
- DDes différences individuelles entre les groupes
Corrigé
- 1. D · Une troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- 2. A · Non orientée (bilatérale)
- 3. D · Il n'y a pas d'effet ou pas de différence
- 4. A · Des indices qui amènent les participants à deviner l'objectif et à modifier leur comportement
- 5. D · Les effets de cohorte
- 6. A · La procédure utilisée produit des intervalles qui contiennent la vraie moyenne dans 95% des cas
- 7. D · À cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
- 8. A · Des effets d'ordre comme l'entraînement, car les conditions n'ont pas été contrebalancées
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