1.Facile
Dans une expérience, la variable que le chercheur modifie délibérément est :
- AUne variable confondante
- BLa variable indépendante
- CLa variable dépendante
- DUne variable parasite
2.Facile
Une étude qui suit les mêmes participants sur une longue période s'appelle :
- AUne étude pilote
- BUne étude transversale
- CUne étude longitudinale
- DUne étude de cas
3.Facile
Dans les questionnaires, le biais de désirabilité sociale signifie que les répondants :
- ARefusent de répondre aux questions sensibles
- BRépondent de façon à se montrer sous un jour favorable
- CChoisissent leurs réponses au hasard
- DSont toujours d'accord avec toutes les affirmations
4.Moyen
Le biais de publication désigne :
- ALe fait que les études aux résultats significatifs soient plus susceptibles d'être publiées que les résultats nuls
- BLe fait que des chercheurs publient deux fois la même étude
- CLe fait que les évaluateurs favorisent les articles d'auteurs d'universités célèbres plutôt que d'universités moins connues
- DLe fait que les revues ne publient que des recherches qualitatives
5.Moyen
Une valeur p de 0,03 signifie :
- ASi l'hypothèse nulle était vraie, des données aussi extrêmes surviendraient environ 3% du temps
- BL'effet est important
- CLe résultat se répliquera 97% du temps
- DCompte tenu des données observées, il n'y a que 3% de probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie
6.Moyen
Une erreur de type I se produit quand un chercheur :
- ARejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie
- BUtilise le mauvais test statistique
- CNe rejette pas une hypothèse nulle fausse
- DRecueille trop de données
7.Difficile
Après avoir analysé les données, un chercheur rédige l'introduction comme si un résultat inattendu avait été prédit depuis le début. Cela s'appelle :
- ALe débriefing
- BLe HARKing (formuler l'hypothèse une fois les résultats connus)
- CL'opérationnalisation
- DLe contrebalancement
8.Difficile
Des patients choisis parce qu'ils ont des scores d'anxiété extrêmement élevés obtiennent des scores plus bas lors d'un second test, même sans traitement. Quelle est l'explication la plus probable ?
- ALa régression vers la moyenne
- BUn effet plafond
- CL'effet Hawthorne
- DLe contrebalancement
Corrigé
- 1. B · La variable indépendante
- 2. C · Une étude longitudinale
- 3. B · Répondent de façon à se montrer sous un jour favorable
- 4. A · Le fait que les études aux résultats significatifs soient plus susceptibles d'être publiées que les résultats nuls
- 5. A · Si l'hypothèse nulle était vraie, des données aussi extrêmes surviendraient environ 3% du temps
- 6. A · Rejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie
- 7. B · Le HARKing (formuler l'hypothèse une fois les résultats connus)
- 8. A · La régression vers la moyenne
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