1.Facile
La médiane des scores 3, 7, 8, 12, 20 est :
- A10
- B8
- C7
- D12
2.Facile
Pourquoi une corrélation ne doit-elle pas être prise comme une preuve de causalité ?
- ALes coefficients de corrélation sont toujours trop faibles pour indiquer une relation réelle
- BLes corrélations ne sont jamais statistiquement significatives
- CUne troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- DLes corrélations ne peuvent être que négatives
3.Facile
Une corrélation de −0,85 indique :
- AUne relation positive forte
- BAucune relation
- CUne relation négative forte
- DUne relation négative faible
4.Moyen
La fidélité moitié-moitié (split-half) consiste à :
- ADiviser l'échantillon en un groupe expérimental et un groupe contrôle et comparer leurs scores
- BUtiliser deux observateurs, chacun pour la moitié des séances
- CTester deux moitiés de l'échantillon à des moments différents
- DComparer les scores aux deux moitiés d'un même test pour vérifier sa cohérence interne
5.Moyen
Le biais de publication désigne :
- ALe fait que les revues ne publient que des recherches qualitatives
- BLe fait que les études aux résultats significatifs soient plus susceptibles d'être publiées que les résultats nuls
- CLe fait que des chercheurs publient deux fois la même étude
- DLe fait que les évaluateurs favorisent les articles d'auteurs d'universités célèbres plutôt que d'universités moins connues
6.Moyen
Dans une distribution normale, quel pourcentage approximatif des scores se situe à moins d'un écart-type de la moyenne ?
- A50%
- B95%
- C68%
- D99,7%
7.Difficile
Pourquoi de nombreux chercheurs soutiennent-ils que les valeurs p devraient être rapportées avec les tailles d'effet et les intervalles de confiance ?
- AUne valeur p n'indique ni l'ampleur ni la précision de l'effet
- BLes valeurs p indiquent la probabilité que l'hypothèse soit vraie
- CLes intervalles de confiance ne sont nécessaires qu'en recherche qualitative
- DLes tailles d'effet rendent la taille de l'échantillon sans importance pour la significativité
8.Difficile
Une étude trouve une corrélation r = 0,05 entre la taille et le QI chez des basketteurs professionnels uniquement, alors qu'elle est plus élevée dans la population générale. Qu'est-ce qui explique le mieux cette faible corrélation ?
- AUn effet plafond des tests de QI
- BLes caractéristiques de la demande
- CLa régression vers la moyenne
- DLa restriction de l'étendue
Corrigé
- 1. B · 8
- 2. C · Une troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
- 3. C · Une relation négative forte
- 4. D · Comparer les scores aux deux moitiés d'un même test pour vérifier sa cohérence interne
- 5. B · Le fait que les études aux résultats significatifs soient plus susceptibles d'être publiées que les résultats nuls
- 6. C · 68%
- 7. A · Une valeur p n'indique ni l'ampleur ni la précision de l'effet
- 8. D · La restriction de l'étendue
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