1.Facile
Une erreur de type II se produit lorsqu'un chercheur :
- ANe rejette pas une hypothèse nulle qui est en réalité fausse
- BRejette une hypothèse nulle qui est en réalité vraie, trouvant un effet qui n'existe pas
- CMesure la mauvaise variable dépendante
- DUtilise le mauvais test statistique
2.Facile
Dans les questionnaires, le biais de désirabilité sociale signifie que les répondants :
- ARépondent de façon à se montrer sous un jour favorable
- BRefusent de répondre aux questions sensibles
- CChoisissent leurs réponses au hasard
- DSont toujours d'accord avec toutes les affirmations
3.Facile
Quelle méthode d'échantillonnage sélectionne les personnes qui se trouvent disponibles au moment voulu, comme des étudiants à la cafétéria ?
- AL'échantillonnage de convenance (opportunity sampling)
- BL'échantillonnage stratifié
- CL'échantillonnage systématique
- DL'échantillonnage aléatoire
4.Moyen
Quel plan utilise des participants différents dans chaque condition ?
- ALe plan à mesures répétées
- BLe plan intra-sujets
- CLe plan à groupes indépendants
- DLe plan apparié avec les mêmes personnes
5.Moyen
Pour obtenir un échantillon avec les mêmes proportions d'étudiants de première, deuxième et troisième année que dans la population de l'université, un chercheur doit utiliser :
- AL'échantillonnage de volontaires
- BL'échantillonnage de convenance
- CL'échantillonnage stratifié
- DL'échantillonnage en boule de neige
6.Moyen
La validité écologique désigne :
- ALe fait qu'un test prédise le comportement futur
- BLa constance d'un test dans le temps
- CLe fait qu'un test semble mesurer la bonne chose
- DLe degré auquel les résultats se généralisent aux situations de la vie réelle
7.Difficile
Une ANOVA factorielle 2 × 3 montre qu'un médicament améliore la mémoire chez les jeunes adultes, mais pas chez les adultes âgés. Qu'a-t-on trouvé ?
- AUne erreur de type I
- BUniquement un effet principal de l'âge
- CUne interaction entre le médicament et l'âge
- DUn effet plancher
8.Difficile
Un chercheur compare trois moyennes de groupe ou plus. Pourquoi utiliser une ANOVA à un facteur plutôt que plusieurs tests t ?
- APlusieurs tests t gonflent le taux global d'erreur de type I
- BLes tests t ne gèrent pas les nombres supérieurs à 100
- CL'ANOVA trouve toujours des effets plus grands que l'ensemble de tests t équivalent
- DLes tests t exigent des données qualitatives
Corrigé
- 1. A · Ne rejette pas une hypothèse nulle qui est en réalité fausse
- 2. A · Répondent de façon à se montrer sous un jour favorable
- 3. A · L'échantillonnage de convenance (opportunity sampling)
- 4. C · Le plan à groupes indépendants
- 5. C · L'échantillonnage stratifié
- 6. D · Le degré auquel les résultats se généralisent aux situations de la vie réelle
- 7. C · Une interaction entre le médicament et l'âge
- 8. A · Plusieurs tests t gonflent le taux global d'erreur de type I
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.