Fiche d’exercices de Méthodes de recherche en psychologie avec corrigé

Pourquoi une corrélation ne doit-elle pas être prise comme une preuve de causalité ?

1. ALes corrélations ne sont jamais statistiquement significatives
2. BLes corrélations ne peuvent être que négatives
3. CUne troisième variable ou une causalité inverse pourrait expliquer la relation
4. DLes coefficients de corrélation sont toujours trop faibles pour indiquer une relation réelle

Une hypothèse qui prédit une différence sans en préciser le sens est dite :

1. ANon orientée (bilatérale)
2. BDéfinition opérationnelle
3. COrientée (unilatérale)
4. DHypothèse nulle

Sélectionner un nom sur 10 dans une liste de la population est un exemple :

1. AD'échantillonnage systématique
2. BD'échantillonnage stratifié
3. CD'échantillonnage de convenance
4. DD'échantillonnage en boule de neige

Dans un plan à mesures répétées, les effets d'ordre peuvent être contrôlés par :

1. AL'échantillonnage aléatoire
2. BUne procédure en simple aveugle
3. CLe contrebalancement
4. DUn échantillon plus grand uniquement

Le biais de l'expérimentateur est réduit le plus directement :

1. AEn utilisant une hypothèse unilatérale
2. BEn faisant recueillir les données par un chercheur qui ne connaît ni l'hypothèse ni les conditions
3. CEn n'utilisant que des volontaires
4. DEn utilisant un échantillon plus grand

Une étude menée uniquement auprès d'étudiants de premier cycle américains peut manquer :

1. ADe validité de population
2. BDe cohérence interne
3. CDe fidélité interjuges
4. DDe validité de contenu

Deux observateurs enregistrent les actes agressifs dans une cour de récréation et leurs comptages sont corrélés à r = 0,45. Que doit faire le chercheur ?

1. AN'utiliser que le plus élevé des deux comptages
2. BAccepter les données, car toute corrélation positive suffit
3. CPasser à une hypothèse unilatérale
4. DAffiner les catégories de comportement et former les observateurs, puis revérifier l'accord

Les mesures de taille d'effet comme le d de Cohen sont rapportées parce qu'elles :

1. AIndiquent l'ampleur d'un effet, indépendamment de la taille de l'échantillon
2. BIndiquent si le résultat est statistiquement significatif au seuil alpha choisi
3. CIndiquent combien de participants ont abandonné
4. DRendent toute hypothèse inutile