Fiche d’exercices de Méthodes de recherche en psychologie avec corrigé

Sélectionner un nom sur 10 dans une liste de la population est un exemple :

1. AD'échantillonnage systématique
2. BD'échantillonnage de convenance
3. CD'échantillonnage en boule de neige
4. DD'échantillonnage stratifié

La fidélité test-retest s'évalue :

1. AEn faisant passer le même test aux mêmes personnes à deux reprises et en corrélant les scores
2. BEn vérifiant si les items semblent, en apparence, mesurer ce que le test prétend mesurer
3. CEn comparant un nouveau test à un test établi
4. DEn faisant coder le même comportement par deux observateurs

Le droit de retrait signifie que les participants :

1. APeuvent quitter l'étude à tout moment et demander la suppression de leurs données
2. BDoivent terminer l'étude une fois qu'ils l'ont commencée
3. CPeuvent voir les résultats des autres participants
4. DPeuvent choisir la condition dans laquelle ils se trouvent et en changer à tout moment

L'erreur type de la moyenne diminue lorsque :

1. ALa taille de l'échantillon augmente
2. BLa taille de l'échantillon diminue
3. CLa moyenne augmente
4. DLa variable est mesurée à un niveau ordinal

La validité interne désigne :

1. ALe fait que les résultats se généralisent au-delà de l'étude à d'autres populations, contextes et époques
2. BLe fait que les participants aient trouvé l'étude intéressante
3. CLe fait qu'un test donne les mêmes résultats dans le temps
4. DLe fait que l'effet observé ait réellement été causé par la VI plutôt que par d'autres facteurs

Un chercheur compare l'agressivité d'enfants avant et après l'arrivée de la télévision dans une ville isolée. Le chercheur n'a pas contrôlé l'arrivée de la télévision. Il s'agit :

1. AD'une expérience de terrain
2. BD'une enquête corrélationnelle sur l'usage de la télévision
3. CD'une expérience naturelle
4. DD'une expérience de laboratoire

Augmenter la taille de l'échantillon d'une étude permet le plus directement :

1. AD'augmenter la taille de l'effet
2. BD'augmenter la puissance statistique pour détecter un effet réel
3. CGarantit un résultat statistiquement significatif si un effet existe
4. DD'éliminer tout biais de l'échantillon

Les mesures de taille d'effet comme le d de Cohen sont rapportées parce qu'elles :

1. AIndiquent combien de participants ont abandonné
2. BIndiquent si le résultat est statistiquement significatif au seuil alpha choisi
3. CIndiquent l'ampleur d'un effet, indépendamment de la taille de l'échantillon
4. DRendent toute hypothèse inutile