1.Facile
Le droit de retrait signifie que les participants :
- ADoivent terminer l'étude une fois qu'ils l'ont commencée
- BPeuvent voir les résultats des autres participants
- CPeuvent quitter l'étude à tout moment et demander la suppression de leurs données
- DPeuvent choisir la condition dans laquelle ils se trouvent et en changer à tout moment
2.Facile
L'effet Hawthorne désigne :
- AL'influence inconsciente des chercheurs sur le comportement des participants par leurs propres attentes
- BLa baisse des performances des participants à mesure qu'ils se fatiguent
- CLe rapprochement des scores vers la moyenne lors d'un nouveau test
- DLe fait que des personnes modifient leur comportement parce qu'elles savent qu'elles sont étudiées
3.Facile
La fidélité test-retest s'évalue :
- AEn vérifiant si les items semblent, en apparence, mesurer ce que le test prétend mesurer
- BEn faisant passer le même test aux mêmes personnes à deux reprises et en corrélant les scores
- CEn faisant coder le même comportement par deux observateurs
- DEn comparant un nouveau test à un test établi
4.Moyen
Un test est si facile que presque tous les participants obtiennent un score proche du maximum. Cela s'appelle :
- AUn effet d'ordre
- BUn effet plancher
- CUn effet d'entraînement
- DUn effet plafond
5.Moyen
Un chercheur veut tester s'il existe une association entre le genre (homme/femme) et le genre de film préféré (quatre catégories). Quel test est approprié ?
- ALe test du khi-deux d'indépendance
- BLa corrélation de Pearson
- CLe test t pour échantillons appariés
- DL'ANOVA à un facteur
6.Moyen
La validité écologique désigne :
- ALa constance d'un test dans le temps
- BLe fait qu'un test prédise le comportement futur
- CLe degré auquel les résultats se généralisent aux situations de la vie réelle
- DLe fait qu'un test semble mesurer la bonne chose
7.Difficile
Une méta-analyse combine 40 études sur une thérapie. Pourquoi sa taille d'effet globale pourrait-elle quand même être trop grande ?
- ALes méta-analyses ne peuvent pas inclure d'essais randomisés
- BCombiner des études élimine toujours tout biais
- CÀ cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
- DLes méta-analyses donnent toujours des effets plus petits que les études isolées qu'elles incluent
8.Difficile
Un participant prend un médicament ou une pilule de sucre sans savoir lequel, alors que le chercheur le sait. De quel plan s'agit-il et quel biais reste possible ?
- ASimple aveugle ; le biais de l'expérimentateur reste possible
- BSimple aveugle ; les caractéristiques de la demande sont impossibles
- CEssai ouvert ; les effets placebo sont entièrement contrôlés
- DDouble aveugle ; aucun biais n'est possible
Corrigé
- 1. C · Peuvent quitter l'étude à tout moment et demander la suppression de leurs données
- 2. D · Le fait que des personnes modifient leur comportement parce qu'elles savent qu'elles sont étudiées
- 3. B · En faisant passer le même test aux mêmes personnes à deux reprises et en corrélant les scores
- 4. D · Un effet plafond
- 5. A · Le test du khi-deux d'indépendance
- 6. C · Le degré auquel les résultats se généralisent aux situations de la vie réelle
- 7. C · À cause du biais de publication, des études non publiées aux résultats nuls peuvent manquer
- 8. A · Simple aveugle ; le biais de l'expérimentateur reste possible
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.