1.Facile
Une étude de cas est :
- AUne expérience de laboratoire à deux conditions
- BUne investigation approfondie d'une personne, d'un groupe ou d'un événement
- CUne revue statistique de nombreuses études publiées
- DUne enquête auprès de milliers de personnes choisies au hasard dans la population générale
2.Facile
Une hypothèse qui prédit une différence sans en préciser le sens est dite :
- AOrientée (unilatérale)
- BDéfinition opérationnelle
- CNon orientée (bilatérale)
- DHypothèse nulle
3.Facile
Un chercheur publie une annonce invitant des personnes à participer à une étude. De quelle méthode d'échantillonnage s'agit-il ?
- AL'échantillonnage de convenance
- BL'échantillonnage stratifié
- CL'échantillonnage de volontaires (autosélection)
- DL'échantillonnage systématique
4.Moyen
Une valeur p de 0,03 signifie :
- ALe résultat se répliquera 97% du temps
- BSi l'hypothèse nulle était vraie, des données aussi extrêmes surviendraient environ 3% du temps
- CL'effet est important
- DCompte tenu des données observées, il n'y a que 3% de probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie
5.Moyen
Un étudiant obtient 130 à un test de moyenne 100 et d'écart-type 15. Quel est son score z ?
- A1,5
- B3,0
- C0,5
- D2,0
6.Moyen
La validité interne désigne :
- ALe fait qu'un test donne les mêmes résultats dans le temps
- BLe fait que les participants aient trouvé l'étude intéressante
- CLe fait que les résultats se généralisent au-delà de l'étude à d'autres populations, contextes et époques
- DLe fait que l'effet observé ait réellement été causé par la VI plutôt que par d'autres facteurs
7.Difficile
Un chercheur constate que les ventes de glaces et les décès par noyade sont positivement corrélés. Quelle explication est la plus plausible ?
- ALes glaces provoquent des noyades
- BLes noyades augmentent les ventes de glaces
- CLa chaleur augmente à la fois les ventes de glaces et la baignade
- DLa corrélation doit être une erreur de calcul
8.Difficile
Pourquoi de nombreux chercheurs soutiennent-ils que les valeurs p devraient être rapportées avec les tailles d'effet et les intervalles de confiance ?
- ALes intervalles de confiance ne sont nécessaires qu'en recherche qualitative
- BLes tailles d'effet rendent la taille de l'échantillon sans importance pour la significativité
- CLes valeurs p indiquent la probabilité que l'hypothèse soit vraie
- DUne valeur p n'indique ni l'ampleur ni la précision de l'effet
Corrigé
- 1. B · Une investigation approfondie d'une personne, d'un groupe ou d'un événement
- 2. C · Non orientée (bilatérale)
- 3. C · L'échantillonnage de volontaires (autosélection)
- 4. B · Si l'hypothèse nulle était vraie, des données aussi extrêmes surviendraient environ 3% du temps
- 5. D · 2,0
- 6. D · Le fait que l'effet observé ait réellement été causé par la VI plutôt que par d'autres facteurs
- 7. C · La chaleur augmente à la fois les ventes de glaces et la baignade
- 8. D · Une valeur p n'indique ni l'ampleur ni la précision de l'effet
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