संवेदनशीलता, विशिष्टता, PPV और NPV कैलकुलेटर (2×2 तालिका)
अपने मान दर्ज करें। टाइप करते ही उत्तर और पूरा हल अपडेट हो जाता है।
परिणाम
| रोग उपस्थित | रोग अनुपस्थित | कुल | |
|---|---|---|---|
| परीक्षण पॉज़िटिव | 90 | 30 | 120 |
| परीक्षण नेगेटिव | 10 | 870 | 880 |
| कुल | 100 | 900 | 1000 |
केवल परीक्षा अभ्यास के लिए। यह एक अध्ययन सहायक है, नैदानिक निर्णय कभी नहीं: हमेशा चिकित्सक के नुस्खे, स्थानीय प्रोटोकॉल और उत्पाद की जानकारी का पालन कीजिए।
किसी निदान या स्क्रीनिंग परीक्षण का मूल्यांकन कीजिए। संवेदनशीलता, विशिष्टता, धनात्मक और ऋणात्मक पूर्वानुमान मान, लाइकलीहुड रेशियो, प्रसार दर और सटीकता पाने के लिए 2×2 तालिका की चार गिनतियाँ (सही और गलत धनात्मक तथा ऋणात्मक) दर्ज कीजिए। या संवेदनशीलता, विशिष्टता और प्रसार दर से शुरू करके देखिए कि किसी आबादी में पूर्वानुमान मान कैसे बदलते हैं, जो 1000 लोगों के लिए निकाले गए हैं।
चरण-दर-चरण हल
संवेदनशीलता और विशिष्टता
पूर्वानुमान मान
व्यापकता और सटीकता
संभाविता अनुपात
मुख्य सूत्र
- संवेदनशीलता और विशिष्टता
- Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
- पूर्वानुमान मान
- PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
- सटीकता
- (a + d)/n
- संभाविता अनुपात
- LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
- व्यापकता p पर PPV
- Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
संवेदनशीलता, विशिष्टता, PPV और NPV की गणना कैसे करें
- 2×2 तालिका बनाइए: a = सही धनात्मक, b = गलत धनात्मक, c = गलत ऋणात्मक, d = सही ऋणात्मक।
- संवेदनशीलता = a/(a + c): रोग वाले उन लोगों का अनुपात जिनकी जाँच धनात्मक आती है। विशिष्टता = d/(b + d): रोग-रहित उन लोगों का अनुपात जिनकी जाँच ऋणात्मक आती है।
- PPV = a/(a + b): इसकी संभावना कि धनात्मक परिणाम सही धनात्मक है। NPV = d/(c + d): इसकी संभावना कि ऋणात्मक परिणाम सही ऋणात्मक है।
- LR+ = संवेदनशीलता/(1 − विशिष्टता) और LR− = (1 − संवेदनशीलता)/विशिष्टता।
- केवल संवेदनशीलता, विशिष्टता और प्रसार दर से 1000 लोगों के लिए तालिका भरिए और उससे पूर्वानुमान मान पढ़िए।
प्रश्न और उत्तर
PPV और NPV प्रसार दर पर क्यों निर्भर करते हैं?
संवेदनशीलता और विशिष्टता परीक्षण के गुण हैं, पर पूर्वानुमान मान इस पर भी निर्भर करते हैं कि रोग कितना आम है। कम प्रसार वाली आबादी में अच्छा परीक्षण भी कई गलत धनात्मक देता है, इसलिए PPV गिर जाता है।
SnNout और SpPin का क्या अर्थ है?
अत्यधिक संवेदनशील (Sensitive) परीक्षण, ऋणात्मक (Negative) आने पर, रोग को बाहर कर देता है (SnNout)। अत्यधिक विशिष्ट (Specific) परीक्षण, धनात्मक (Positive) आने पर, रोग की पुष्टि करता है (SpPin)।
लाइकलीहुड रेशियो मुझे क्या बताता है?
कि कोई परिणाम रोग की संभावना (ऑड्स) को कितना बदलता है। 10 से ऊपर का LR+ या 0.1 से नीचे का LR− उन्हें बहुत बदलता है; 1 के निकट के मान लगभग कुछ नहीं बदलते।
कोई मान “परिभाषित नहीं” क्यों दिखता है?
जब हर शून्य हो, उदाहरण के लिए जब कोई धनात्मक परिणाम ही न हो, तब PPV की गणना नहीं हो सकती।
स्वयं अभ्यास करें
साक्ष्य-आधारित अभ्यास सांख्यिकी का अभ्यास करें
कैलकुलेटर उत्तर देता है। परीक्षा में आपको विधि चाहिए: नए प्रश्नों, संकेतों और हलों के साथ उसका अभ्यास करें।