E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
क्रांतिक मान (α = 0.05)
df 1: 3.841, 2: 5.991, 3: 7.815, 4: 9.488
निर्णय
यदि χ² > χ²crit हो तो H0 अस्वीकार करें
2अभ्यास प्रश्न
1.प्रसामान्य बंटनमध्यम
परीक्षा अंक माध्य 65 अंक और मानक विचलन 10 अंक के साथ प्रसामान्य रूप से वितरित हैं। कितना अनुपात 50 और 75.5 अंक के बीच है? P को दशमलव में दें।
μ = 65σ = 10x1 = 50x2 = 75.5
P =
2.प्रसामान्य बंटनकठिन
लाइन 1 के उत्पाद का द्रव्यमान X और लाइन 2 के उत्पाद का Y स्वतंत्र और प्रसामान्य हैं: X का माध्य 500 g और मानक विचलन 8 g है, Y का माध्य 490 g और मानक विचलन 6 g है। प्रायिकता P ज्ञात कीजिए कि X, Y से बड़ा है। z को दो दशमलव तक पूर्णांकित करें।
μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
3.विश्वास्यता अंतरालमध्यम
15 रोगियों का रक्तचाप एक उपचार से पहले और बाद में मापा जाता है। अंतरों d = पहले − बाद (mmHg) का माध्य −2.8 और मानक विचलन 3.1 है। माध्य अंतर के लिए 90% विश्वास्यता अंतराल की त्रुटि सीमा E ज्ञात कीजिए।
n = 15d̄ = −2.8sd = 3.190%t(14) = 1.761
E = mmHg
4.विश्वास्यता अंतरालकठिन
दो उर्वरकों का परीक्षण किया जाता है। प्लॉट समूह 1: 5 प्लॉट, माध्य उपज 92 kg, मानक विचलन 9 kg। प्लॉट समूह 2: 7 प्लॉट, माध्य 100 kg, मानक विचलन 2 kg। समान प्रसरण मानें (संयुक्त t, df = n₁ + n₂ − 2)। μ₁ − μ₂ के लिए 99% विश्वास्यता अंतराल की ऊपरी सीमा ज्ञात कीजिए।
दो शिक्षण विधियों की तुलना की जाती है। समूह 1: 12 छात्र, माध्य अंक 93.5, मानक विचलन 9। समूह 2: 5 छात्र, माध्य अंक 105.3, मानक विचलन 7। समान समष्टि प्रसरण मानें और संयुक्त द्वि-प्रतिदर्श t परीक्षण का उपयोग करें। अंतर को x̄₁ − x̄₂ (समूह 1 घटा समूह 2) लेते हुए H₀: μ₁ = μ₂ के लिए परीक्षण प्रतिदर्शज t ज्ञात कीजिए।
n₁ = 12x̄₁ = 93.5s₁ = 9n₂ = 5x̄₂ = 105.3s₂ = 7
t =
6.परिकल्पना परीक्षण और विश्वास्यता अंतरालकठिन
H₀: μ = 100 बनाम H₁: μ < 100 का एकपक्षीय z परीक्षण α = 0.05 पर 64 के प्रतिदर्श के साथ किया जाता है; मानक विचलन 8 ज्ञात है। वास्तव में माध्य 98.9 है। द्वितीय प्रकार की त्रुटि की प्रायिकता β प्रतिशत में ज्ञात कीजिए।
μ₀ = 100μ = 98.9σ = 8n = 64α = 0.05
β = %
7.रैखिक समाश्रयण और सहसंबंधमध्यम
तालिका x = वर्षों में कार की आयु और y = k€ में मूल्य के 5 युग्मित प्रेक्षण देती है। पियर्सन सहसंबंध गुणांक r ज्ञात कीजिए।
n = 5
r =
8.रैखिक समाश्रयण और सहसंबंधकठिन
तालिका x = k€ में विज्ञापन व्यय और y = k€ में बिक्री के 5 युग्मित प्रेक्षण देती है। न्यूनतम-वर्ग रेखा ŷ = a + b·x का उपयोग करें। एक नया प्रेक्षण (3.5, 49) लिया गया है। इसका अवशिष्ट e = y − ŷ ज्ञात कीजिए।
n = 5(3.5, 49)
e =
9.काई-वर्ग परीक्षणमध्यम
आसंग तालिका प्रेक्षित गणनाएँ दिखाती है। स्वतंत्रता के काई-वर्ग परीक्षण के लिए कोष्ठिका “शहरी, मध्यम” की अपेक्षित गणना E ज्ञात कीजिए।
पंक्ति योग = 70स्तंभ योग = 70N = 161
E =
10.काई-वर्ग परीक्षणकठिन
एक काई-वर्ग समंजन सुष्ठुता परीक्षण जाँचता है कि 8 श्रेणियों में गणनाएँ ऐसे प्वासों बंटन का पालन करती हैं या नहीं जिसका माध्य उन्हीं आँकड़ों से आकलित किया गया है। तालिका का उपयोग करके सार्थकता स्तर α = 0.05 पर क्रांतिक मान χ²crit ज्ञात कीजिए।
α = 0.05
χ²crit =
3विलयन
1.प्रसामान्य बंटन
उत्तर: P = 0.7863
प्रसामान्य बंटन: मान x को z-स्कोर z = (x − μ)/σ में बदलें, जो माध्य से मानक विचलनों की संख्या गिनता है। z-तालिका (या Φ(z)) z के बाईं ओर का क्षेत्रफल देती है, जो P(X < x) है। दाईं ओर का क्षेत्रफल 1 − Φ(z) है, और दो मानों के बीच का क्षेत्रफल उनके दोनों क्षेत्रफलों का अंतर है।
z-स्कोर
z₁ = (50 − 65)/10 = −1.5
z₂ = (75.5 − 65)/10 = 1.05
बीच का क्षेत्रफल
P = Φ(1.05) − Φ(−1.5) = 0.8531 − 0.06681 = 0.7863
उत्तर
P = 0.7863
2.प्रसामान्य बंटन
उत्तर: P = 0.8413
प्रसामान्य चरों के योग और अंतर: यदि X और Y स्वतंत्र और प्रसामान्य हों, तो X + Y और X − Y भी प्रसामान्य होते हैं। माध्य जुड़ते या घटते हैं: E(X ± Y) = μX ± μY। प्रसरण हमेशा जुड़ते हैं, अंतर के लिए भी: Var(X ± Y) = σX² + σY², इसलिए σ = √(σX² + σY²)। मानक विचलन सीधे कभी नहीं जुड़ते। समान बंटन वाली n स्वतंत्र वस्तुओं के कुल का माध्य n·μ और मानक विचलन σ·√n होता है। फिर सामान्य तरीके से मानकीकरण करें: z = (x − माध्य)/σ और Φ(z) पढ़ें।
अंतर का बंटन
μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g
मानकीकृत करें
z = (0 − 10)/10 = −1
प्रायिकता
P = 1 − Φ(−1) = 0.8413
उत्तर
P = 0.8413
3.विश्वास्यता अंतराल
उत्तर: E = 1.41 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
क्रांतिक मान
df = 14, t = 1.761
त्रुटि सीमा
E = 1.761·3.1/√15 = 1.41
उत्तर
E = 1.41 mmHg
4.विश्वास्यता अंतराल
उत्तर: ऊपरी सीमा = 2.946 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
संयुक्त मानक विचलन
sp² = (4·9² + 6·2²)/10 = 34.8
sp = 5.899
त्रुटि सीमा
E = 3.169·5.899·√(1/5 + 1/7) = 10.95
अंतराल
−8 ± 10.95 → [−18.95, 2.946]
उत्तर
ऊपरी सीमा = 2.946 kg
5.परिकल्पना परीक्षण और विश्वास्यता अंतराल
उत्तर: t = −2.604
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
संयुक्त प्रसरण
sp² = (11·9² + 4·7²)/15 = 72.47
sp = 8.513
मानक त्रुटि
SE = 8.513·√(1/12 + 1/5) = 4.531
परीक्षण सांख्यिकी
t = (93.5 − 105.3)/4.531 = −2.604
उत्तर
t = −2.604
df = 15 के साथ द्विपक्षीय 5% क्रांतिक मान 2.131 है; |t| बड़ा है, इसलिए H₀ अस्वीकार किया जाता है।
6.परिकल्पना परीक्षण और विश्वास्यता अंतराल
उत्तर: β = 70.71 %
परीक्षण की शक्ति: शक्ति = 1 − β, H₀ के असत्य होने पर उसे अस्वीकार करने की प्रायिकता है। μ₀ और z_α से सीमा x̄c ज्ञात करें, फिर वास्तविक माध्य से x̄c से आगे आने की प्रायिकता निकालें: z = (x̄c − μ)/(σ/√n)।
क्रांतिक प्रतिदर्श माध्य
SE = 8/√64 = 1
x̄c = 100 − 1.645·1 = 98.36
वास्तविक माध्य के अंतर्गत z
z = (98.36 − 98.9)/1 = −0.545
द्वितीय प्रकार की त्रुटि
शक्ति = P(Z < −0.545) = 29.29%
β = 100% − 29.29% = 70.71%
उत्तर
β = 70.71%
7.रैखिक समाश्रयण और सहसंबंध
उत्तर: r = −0.9646
न्यूनतम-वर्ग समाश्रयण: माध्य x̄ और ȳ के साथ Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² और Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) लेने पर रेखा ŷ = a + b·x की ढाल b = Sxy/Sxx और अंतःखंड a = ȳ − b·x̄ है, इसलिए यह हमेशा (x̄, ȳ) से होकर जाती है। पियर्सन सहसंबंध गुणांक r = Sxy/√(Sxx·Syy), −1 और 1 के बीच होता है; r², y के विचरण का वह अंश है जिसे रेखा स्पष्ट करती है।
माध्य
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 109/5 = 21.8
वर्गों और गुणनफलों के योग
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −19
Syy = Σ(y − ȳ)² = 38.8
सहसंबंध गुणांक
r = −19/√(10·38.8) = −0.9646
उत्तर
r = −0.9646
8.रैखिक समाश्रयण और सहसंबंध
उत्तर: e = 2.45
न्यूनतम-वर्ग समाश्रयण: माध्य x̄ और ȳ के साथ Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² और Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) लेने पर रेखा ŷ = a + b·x की ढाल b = Sxy/Sxx और अंतःखंड a = ȳ − b·x̄ है, इसलिए यह हमेशा (x̄, ȳ) से होकर जाती है। पियर्सन सहसंबंध गुणांक r = Sxy/√(Sxx·Syy), −1 और 1 के बीच होता है; r², y के विचरण का वह अंश है जिसे रेखा स्पष्ट करती है।
माध्य
x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 245/5 = 49
वर्गों और गुणनफलों के योग
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 49
समाश्रयण रेखा
b = 49/10 = 4.9
a = 49 − 4.9·4 = 29.4
ŷ = 29.4 + 4.9·x
पूर्वानुमानित मान
ŷ = 29.4 + 4.9·3.5 = 46.55
अवशिष्ट
e = 49 − 46.55 = 2.45
उत्तर
e = 2.45
बिंदु रेखा के ऊपर है।
9.काई-वर्ग परीक्षण
उत्तर: E = 30.43
काई-वर्ग परीक्षण: प्रेक्षित गणनाओं O की तुलना H₀ के अंतर्गत अपेक्षित गणनाओं E से χ² = Σ(O − E)²/E द्वारा करें। समंजन सुष्ठुता: हर श्रेणी के लिए E = n·p, df = k − 1 (आँकड़ों से आकलित हर प्राचल के लिए एक और कम)। r × c तालिका में स्वतंत्रता: E = पंक्ति योग × स्तंभ योग / कुल योग, df = (r − 1)(c − 1)। जब χ² चुने गए α के क्रांतिक मान से अधिक हो, तो H₀ अस्वीकार करें।
अपेक्षित गणना
E = 70·70/161 = 30.43
उत्तर
E = 30.43
10.काई-वर्ग परीक्षण
उत्तर: χ²crit = 12.59
काई-वर्ग परीक्षण: प्रेक्षित गणनाओं O की तुलना H₀ के अंतर्गत अपेक्षित गणनाओं E से χ² = Σ(O − E)²/E द्वारा करें। समंजन सुष्ठुता: हर श्रेणी के लिए E = n·p, df = k − 1 (आँकड़ों से आकलित हर प्राचल के लिए एक और कम)। r × c तालिका में स्वतंत्रता: E = पंक्ति योग × स्तंभ योग / कुल योग, df = (r − 1)(c − 1)। जब χ² चुने गए α के क्रांतिक मान से अधिक हो, तो H₀ अस्वीकार करें।
स्वातंत्र्य कोटि
df = 8 − 1 − 1 = 6
तालिका
χ²crit(df = 6, α = 0.05) = 12.592
उत्तर
χ²crit = 12.592
यदि परिकलित χ² इस मान से बड़ा है तो H₀ अस्वीकार करें।