1.आसान
दो सतत चरों के बीच संबंध दिखाने वाला, प्रति प्रतिभागी एक बिंदु वाला ग्राफ़ क्या है?
- Aदंड आरेख (bar chart)
- Bआयतचित्र (histogram)
- Cपाई चार्ट
- Dप्रकीर्ण आरेख (scatterplot)
2.आसान
प्रतिभागियों की व्यक्तिगत जानकारी निजी रखना और रिपोर्ट में उनकी पहचान न बताना क्या कहलाता है?
- Aछल (deception)
- Bडीब्रीफ़िंग
- Cसूचित सहमति
- Dगोपनीयता (confidentiality)
3.आसान
IV के अलावा कोई ऐसा चर जो IV के साथ व्यवस्थित रूप से बदलता है और परिणाम की व्याख्या कर सकता है, क्या कहलाता है?
- Aमाँग विशेषता (demand characteristic)
- Bनियंत्रण चर
- Cभ्रामक चर (confounding variable)
- Dआश्रित चर
4.मध्यम
लगभग सामान्य अंतराल आँकड़ों वाले दो स्वतंत्र समूहों के माध्यों की तुलना के लिए कौन-सा परीक्षण उपयुक्त है?
- Aस्वतंत्र प्रतिदर्श t-परीक्षण
- Bविलकॉक्सन चिह्नित-कोटि परीक्षण
- Cपियर्सन सहसंबंध
- Dकाई-वर्ग परीक्षण
5.मध्यम
एक छात्र माध्य 100 और मानक विचलन 15 वाले परीक्षण पर 130 अंक प्राप्त करता है। z-अंक क्या है?
- A1.5
- B3.0
- C2.0
- D0.5
6.मध्यम
केवल अमेरिकी स्नातक छात्रों के साथ किए गए अध्ययन में किसकी कमी हो सकती है?
- Aआंतरिक संगति
- Bविषयवस्तु वैधता
- Cजनसंख्या वैधता (population validity)
- Dअंतर-मूल्यांकनकर्ता विश्वसनीयता
7.कठिन
एक शोधकर्ता तीन या अधिक समूह-माध्यों की तुलना करती है। कई t-परीक्षणों के बजाय एक-मार्गी ANOVA क्यों उपयोग होता है?
- Aकई t-परीक्षण कुल प्रकार I त्रुटि दर को बढ़ा देते हैं
- Bt-परीक्षण 100 से बड़ी संख्याएँ नहीं संभाल सकते
- CANOVA हमेशा समतुल्य t-परीक्षणों के समूह से बड़े प्रभाव पाता है
- Dt-परीक्षणों को गुणात्मक आँकड़े चाहिए
8.कठिन
कई शोधकर्ता क्यों तर्क देते हैं कि p-मानों को प्रभाव-आकार और विश्वास्यता अंतराल के साथ बताया जाना चाहिए?
- Aविश्वास्यता अंतराल केवल गुणात्मक शोध में आवश्यक हैं
- Bp-मान परिकल्पना के सत्य होने की प्रायिकता दिखाते हैं
- Cप्रभाव-आकार प्रतिदर्श आकार को सार्थकता के लिए अप्रासंगिक बना देते हैं
- Dp-मान यह नहीं दिखाता कि प्रभाव कितना बड़ा या परिशुद्ध है
उत्तर कुंजी
- 1. D · प्रकीर्ण आरेख (scatterplot)
- 2. D · गोपनीयता (confidentiality)
- 3. C · भ्रामक चर (confounding variable)
- 4. A · स्वतंत्र प्रतिदर्श t-परीक्षण
- 5. C · 2.0
- 6. C · जनसंख्या वैधता (population validity)
- 7. A · कई t-परीक्षण कुल प्रकार I त्रुटि दर को बढ़ा देते हैं
- 8. D · p-मान यह नहीं दिखाता कि प्रभाव कितना बड़ा या परिशुद्ध है
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