मनोविज्ञान में अनुसंधान विधियाँ शुरू से सीखें
1मनोविज्ञान को शोध पद्धतियों की ज़रूरत क्यों है
मनोविज्ञान लोगों के बारे में दावे करता है: कि नींद याददाश्त सुधारती है, या कि कोई चिकित्सा चिंता घटाती है। शोध पद्धतियाँ ऐसे दावों को निष्पक्ष ढंग से परखने के नियम हैं, ताकि उत्तर राय पर निर्भर न हो।
अध्ययन एक परिकल्पना, यानी परीक्षण योग्य पूर्वानुमान, से शुरू होता है। शून्य परिकल्पना कहती है कि कोई प्रभाव या संबंध नहीं है; वैकल्पिक परिकल्पना कहती है कि है। दिशात्मक (एकपुच्छीय) परिकल्पना प्रभाव की दिशा भी बताती है; अदिशात्मक (द्विपुच्छीय) नहीं बताती।
प्रयोग में शोधकर्ता एक चर बदलता है और दूसरा मापता है:
- स्वतंत्र चर (IV) वह है जिसे शोधकर्ता जान-बूझकर बदलता है, जैसे नींद की मात्रा।
- आश्रित चर (DV) वह है जिसे यह देखने के लिए मापा जाता है कि वह प्रभावित होता है या नहीं, जैसे याददाश्त का अंक।
- बाहरी चर भी DV को प्रभावित कर सकते हैं। यदि उनमें से कोई IV के साथ बदलता है, तो वह संदूषक चर बन जाता है और परिणाम अस्पष्ट हो जाता है।
प्रचालनीकरण का अर्थ है किसी चर को इस तरह परिभाषित करना कि उसे मापा जा सके, उदाहरण के लिए “याददाश्त” को “20 शब्दों की सूची में से याद किए गए शब्दों की संख्या” के रूप में।
स्व-जाँच एक शोधकर्ता एक समूह को संगीत सुनाता है और दूसरे को शांति देता है, फिर गिनता है कि हर व्यक्ति को कितने शब्द याद रहे। आश्रित चर क्या है?
- प्रतिभागियों की आयु
- याद किए गए शब्दों की संख्या
- शब्दों की सूची
- संगीत या शांति
उत्तर: याद किए गए शब्दों की संख्या. DV वह है जो मापा जाता है: याद किए गए शब्द। संगीत या शांति वह है जिसे शोधकर्ता बदलता है, इसलिए वह IV है। दोनों को आपस में बदल देना सबसे आम चूक है।
2अभिकल्प, प्रतिदर्श और नैतिकता
प्रयोगात्मक अभिकल्प इस बात में भिन्न होते हैं कि हर स्थिति में कौन भाग लेता है:
- स्वतंत्र समूह: हर स्थिति में अलग लोग। क्रम प्रभाव नहीं होते, पर समूह आपस में भिन्न हो सकते हैं।
- दोहराए गए माप: वही लोग हर स्थिति में भाग लेते हैं। व्यक्तिगत भिन्नताएँ नियंत्रित रहती हैं, पर क्रम प्रभाव (अभ्यास, थकान) आ जाते हैं; प्रति-संतुलन (आधे A फिर B करते हैं, आधे B फिर A) उन्हें नियंत्रित करता है।
- मिलान किए जोड़े: अलग-अलग लोग, जिनका आयु या IQ जैसे प्रमुख गुणों पर मिलान किया गया हो।
सच्चे प्रयोग में प्रतिभागियों को स्थितियों में यादृच्छिक रूप से बाँटा जाता है। अर्ध-प्रयोग में IV कोई स्वाभाविक भिन्नता होती है, जैसे लिंग या आयु, इसलिए उसे बाँटा नहीं जा सकता। क्षेत्र प्रयोग में IV को स्वाभाविक परिवेश में बदला जाता है।
अप्रयोगात्मक पद्धतियों में सहसंबंधी अध्ययन, प्रेक्षण, प्रश्नावली और साक्षात्कार, केस अध्ययन, और दीर्घकालिक अध्ययन शामिल हैं, जो उन्हीं लोगों का समय के साथ अनुसरण करते हैं।
प्रतिचयन: यादृच्छिक प्रतिदर्श में सबको समान अवसर मिलता है; व्यवस्थित में सूची से हर n-वाँ व्यक्ति लिया जाता है; स्तरित में उपसमूहों का जनसंख्या वाला अनुपात बना रहता है; अवसर में जो उपलब्ध हो उसे लिया जाता है; स्वयंसेवी में विज्ञापन का उत्तर देने वाले लोग होते हैं।
पूर्वाग्रह: प्रतिभागी उद्देश्य का अनुमान लगाकर (माँग विशेषताएँ) या अच्छा दिखने की चाह में (सामाजिक वांछनीयता) अपना व्यवहार बदल सकते हैं। द्वि-अंध अभिकल्प, जिसमें न प्रतिभागियों को और न प्रयोगकर्ताओं को स्थिति पता होती है, इसे और प्रयोगकर्ता पूर्वाग्रह को घटाता है।
नैतिकता: सूचित सहमति, हटने का अधिकार, हानि से सुरक्षा, गोपनीयता, और समापन-चर्चा, ख़ासकर तब जब छल का उपयोग हुआ हो।
स्व-जाँच एक शोधकर्ता ऐसा प्रतिदर्श चाहता है जिसमें प्रथम, द्वितीय और तृतीय वर्ष के विद्यार्थियों का अनुपात विश्वविद्यालय जैसा ही हो। कौन-सी पद्धति उपयुक्त है?
- अवसर प्रतिचयन
- यादृच्छिक प्रतिचयन
- व्यवस्थित प्रतिचयन
- स्तरित प्रतिचयन
उत्तर: स्तरित प्रतिचयन. स्तरित प्रतिचयन जनसंख्या को उपसमूहों में बाँटता है और हर एक से अनुपात में प्रतिदर्श लेता है। यादृच्छिक प्रतिदर्श में ये अनुपात आ सकते हैं, पर इसकी गारंटी नहीं होती।
3विश्वसनीयता, वैधता और सांख्यिकी
विश्वसनीयता संगति है: माप हर बार एक जैसा परिणाम देता है। इसे परीक्षण–पुनःपरीक्षण से, प्रेक्षकों के बीच अंतर-मूल्यांकक सहमति से, या अर्ध-विभाजन और आंतरिक संगति से जाँचा जाता है।
वैधता सटीकता है: अध्ययन वही मापता है जो वह मापने का दावा करता है। आंतरिक वैधता का अर्थ है कि IV ने ही सचमुच DV में बदलाव किया। बाह्य वैधता का अर्थ है कि परिणाम अन्य लोगों और परिवेशों पर भी लागू होते हैं।
कोई माप समवर्ती वैधता (वह किसी स्थापित परीक्षण से मेल खाता है) और पूर्वकथनीय वैधता (वह बाद के परिणाम का पूर्वानुमान करता है) भी दिखा सकता है। कोई माप वैध हुए बिना विश्वसनीय हो सकता है।
मापन के स्तर: नामिक (श्रेणियाँ), क्रमसूचक (क्रम), अंतराल (बराबर अंतर) और अनुपात (बराबर अंतर और वास्तविक शून्य, जैसे प्रतिक्रिया समय)।
वर्णनात्मक सांख्यिकी: माध्य, माध्यिका और बहुलक केंद्र का वर्णन करते हैं; मानक विचलन फैलाव का। सामान्य बंटन में लगभग 68% अंक माध्य के 1 SD के भीतर और लगभग 95% 2 SD के भीतर होते हैं।
अनुमानात्मक सांख्यिकी शून्य परिकल्पना का परीक्षण करती है। यदि p < 0.05 हो, तो परिणाम सार्थक कहलाता है। दो त्रुटियाँ संभव हैं:
- प्रथम प्रकार की त्रुटि: सही शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना, यानी झूठा धनात्मक।
- द्वितीय प्रकार की त्रुटि: ग़लत शून्य परिकल्पना को अस्वीकार न कर पाना, यानी झूठा ऋणात्मक। छोटे प्रतिदर्श इसकी संभावना बढ़ाते हैं।
परीक्षण अभिकल्प और आँकड़ों के अनुसार चुनें: दो अलग समूहों के लिए स्वतंत्र t-परीक्षण, दोहराए गए मापों के लिए युग्मित t-परीक्षण, श्रेणियों के लिए काई-वर्ग, रैखिक संबंध के लिए पियर्सन का r और क्रमों के लिए स्पीयरमैन का rho।
p-मान यह नहीं बताता कि प्रभाव कितना बड़ा है। प्रभाव आकार, जैसे कोहेन का d या r, और विश्वास अंतराल यह बताते हैं।
स्व-जाँच एक अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि नई चिकित्सा काम करती है, पर वास्तव में उसका कोई प्रभाव नहीं है। यह कौन-सी त्रुटि है?
- द्वितीय प्रकार की त्रुटि
- प्रतिचयन पूर्वाग्रह
- प्रथम प्रकार की त्रुटि
- सीमा प्रभाव (सीलिंग इफ़ेक्ट)
उत्तर: प्रथम प्रकार की त्रुटि. सही शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना, यानी झूठा धनात्मक, प्रथम प्रकार की त्रुटि है। द्वितीय प्रकार की त्रुटि इसका उलटा है: जो प्रभाव सचमुच मौजूद है उसे पकड़ न पाना।
4किसी अध्ययन का मूल्यांकन कैसे करें
कई प्रश्न किसी अध्ययन का वर्णन करके पूछते हैं कि क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है। इसे इसी क्रम में हल करें:
- चरों को पहचानें: IV और DV, या सहसंबंध में दो मापे गए चर।
- अभिकल्प का नाम बताएँ: सच्चा प्रयोग, अर्ध-प्रयोग, सहसंबंधी, प्रेक्षण या केस अध्ययन।
- प्रतिदर्श देखें: उसे कैसे चुना गया, वह कितना बड़ा है, और परिणाम किन पर लागू होते हैं।
- ख़तरे खोजें: संदूषक चर, माँग विशेषताएँ, नियंत्रण समूहों की कमी, अविश्वसनीय माप।
- सांख्यिकी जाँचें: सही परीक्षण, p-मान और प्रभाव आकार।
- वही निष्कर्ष बताएँ जिसकी अभिकल्प अनुमति देता है। केवल भली-भाँति नियंत्रित प्रयोग ही कारण-संबंधी दावे का समर्थन करता है।
5एक हल किया गया उदाहरण
अध्ययन का मूल्यांकन एक-एक चरण करके करें। अगला चरण खोलने से पहले उसे स्वयं बताने का प्रयास करें।
हल किया गया उदाहरण200 विद्यार्थियों का एक सर्वेक्षण पाता है कि जो अधिक कॉफ़ी पीते हैं उनके परीक्षा-ग्रेड अधिक हैं: r = 0.30, p = 0.001। एक अख़बार लिखता है: “कॉफ़ी ग्रेड बढ़ाती है।” क्या यह निष्कर्ष उचित है?
1कॉफ़ी शोधकर्ता ने निर्धारित नहीं की थी; दोनों चर मापे गए थे। इसलिए यह एक सहसंबंधी अध्ययन है, प्रयोग नहीं।
2r = 0.30 एक मध्यम धनात्मक सहसंबंध है। p = 0.001 का अर्थ है कि यदि जनसंख्या में कोई संबंध न होता तो इतना प्रबल सहसंबंध बहुत असंभाव्य होता।
r का वर्ग दिखाता है कि ग्रेडों की कितनी भिन्नता कॉफ़ी से जुड़ी है:
r² = 0.30² = 0.09 → 9%
3एक तीसरा चर दोनों का कारण हो सकता है: देर तक पढ़ने वाले विद्यार्थी अधिक कॉफ़ी पी सकते हैं और बेहतर ग्रेड भी पा सकते हैं। या दिशा उलटी हो सकती है: व्यस्त, महत्वाकांक्षी विद्यार्थी अधिक कॉफ़ी पीते हों।
4विद्यार्थियों को यादृच्छिक रूप से कैफ़ीन या प्लेसीबो पेय में बाँटें, बाक़ी सब कुछ समान रखें, और द्वि-अंध प्रक्रिया अपनाएँ। फिर परीक्षा के अंकों की तुलना करें।
5अध्ययन एक सार्थक पर मामूली संबंध दिखाता है। यह नहीं दिखाता कि कॉफ़ी ऊँचे ग्रेड का कारण है।
उत्तर उचित नहीं: 0.30 का सहसंबंध (9% साझा प्रसरण) संबंध दिखाता है, कारण नहीं; इसके लिए यादृच्छिक, द्वि-अंध प्रयोग की ज़रूरत होगी।
6सामान्य गलतियाँ
- सहसंबंध को कारणता मान लेना। तीसरा चर या उलटी दिशा इस संबंध की व्याख्या कर सकती है।
- IV (बदला गया) और DV (मापा गया) को आपस में बदल देना।
- प्रथम प्रकार (झूठा धनात्मक) और द्वितीय प्रकार (झूठा ऋणात्मक) की त्रुटियों को उलझा देना।
- p को इस संभावना के रूप में पढ़ना कि शून्य परिकल्पना सही है। यह उस स्थिति में इतने चरम आँकड़ों की प्रायिकता है जब शून्य परिकल्पना सही हो।
- छोटे प्रतिदर्श में असार्थक परिणाम से “कोई प्रभाव नहीं” निष्कर्ष निकालना। अध्ययन में शक्ति की कमी हो सकती है।
- विश्वसनीयता (संगत) और वैधता (सटीक) को उलझा देना।
स्व-जाँच एक शहर में आइसक्रीम की बिक्री और डूबने की घटनाएँ साल भर साथ-साथ बढ़ती-घटती हैं। इसकी सबसे अच्छी व्याख्या क्या है?
- आइसक्रीम खाने से लोग डूबते हैं
- एक तीसरा चर, गर्म मौसम, दोनों को बढ़ाता है
- डूबने से लोग आइसक्रीम ख़रीदते हैं
- यह सहसंबंध द्वितीय प्रकार की त्रुटि होगा
उत्तर: एक तीसरा चर, गर्म मौसम, दोनों को बढ़ाता है. गर्म महीनों में अधिक लोग आइसक्रीम ख़रीदते हैं और अधिक लोग तैरते हैं। सहसंबंध को एक का दूसरे का कारण होना मान लेना इस तीसरे चर की अनदेखी करता है।
7परीक्षा प्रश्न कैसे दिखते हैं
- आसान (मुख्य शब्द और तथ्य): परिभाषाएँ। IV, शून्य परिकल्पना, विश्वसनीयता या सूचित सहमति क्या है।
- मध्यम (अवधारणाओं का अनुप्रयोग): वर्गीकृत करने के लिए एक छोटा अध्ययन। आप अभिकल्प, प्रतिचयन पद्धति, वैधता का प्रकार या सही सांख्यिकीय परीक्षण का नाम बताते हैं।
- कठिन (केस और विश्लेषण): समस्या वाला एक अध्ययन। आप संदूषक, p-हैकिंग, सीमित परास या WEIRD प्रतिदर्श पहचानते हैं, R² या विश्वास अंतराल की व्याख्या करते हैं, या बॉनफ़ेरोनी सुधार लगाते हैं।
कठिन प्रश्नों में पूछें कि परिणाम की और क्या व्याख्या हो सकती है और क्या अभिकल्प उस निष्कर्ष की अनुमति देता है जो निकाला गया है।
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