Kalkulator sensitivitas, spesifisitas, NPP, dan NPN (tabel 2×2)
Masukkan nilai Anda. Jawaban dan penyelesaian lengkapnya diperbarui saat Anda mengetik.
Hasil
| Penyakit ada | Penyakit tidak ada | Total | |
|---|---|---|---|
| Tes positif | 90 | 30 | 120 |
| Tes negatif | 10 | 870 | 880 |
| Total | 100 | 900 | 1000 |
Hanya untuk latihan ujian. Ini alat bantu belajar, bukan keputusan klinis: selalu ikuti resep, protokol setempat, dan informasi produk.
Evaluasi suatu tes diagnostik atau skrining. Masukkan keempat jumlah pada tabel 2×2 (positif dan negatif benar dan palsu) untuk mendapatkan sensitivitas, spesifisitas, nilai prediktif positif dan negatif, rasio kemungkinan, prevalensi, dan akurasi. Atau mulai dari sensitivitas, spesifisitas, dan prevalensi untuk melihat bagaimana nilai prediktif berubah dalam suatu populasi, dihitung untuk 1000 orang.
Penyelesaian langkah demi langkah
Sensitivitas dan spesifisitas
Nilai prediktif
Prevalensi dan akurasi
Rasio kemungkinan (likelihood ratio)
Rumus utama
- Sensitivitas dan spesifisitas
- Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
- Nilai prediktif
- PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
- Akurasi
- (a + d)/n
- Rasio kemungkinan (likelihood ratio)
- LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
- NPP pada prevalensi p
- Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Cara menghitung sensitivitas, spesifisitas, NPP, dan NPN
- Susun tabel 2×2: a = positif benar, b = positif palsu, c = negatif palsu, d = negatif benar.
- Sensitivitas = a/(a + c): proporsi orang dengan penyakit yang tesnya positif. Spesifisitas = d/(b + d): proporsi orang tanpa penyakit yang tesnya negatif.
- NPP = a/(a + b): peluang bahwa hasil positif adalah positif benar. NPN = d/(c + d): peluang bahwa hasil negatif adalah negatif benar.
- LR+ = sensitivitas/(1 − spesifisitas) dan LR− = (1 − sensitivitas)/spesifisitas.
- Bila hanya ada sensitivitas, spesifisitas, dan prevalensi, isi tabel untuk 1000 orang dan baca nilai prediktif darinya.
Tanya jawab
Mengapa NPP dan NPN bergantung pada prevalensi?
Sensitivitas dan spesifisitas adalah sifat tes, tetapi nilai prediktif juga bergantung pada seberapa umum penyakitnya. Pada populasi dengan prevalensi rendah, bahkan tes yang baik menghasilkan banyak positif palsu, sehingga NPP turun.
Apa arti SnNout dan SpPin?
Tes yang sangat Sensitif, bila Negatif, menyingkirkan suatu penyakit (SnNout). Tes yang sangat Spesifik, bila Positif, memastikan penyakit (SpPin).
Apa yang dikatakan rasio kemungkinan kepada saya?
Seberapa banyak suatu hasil mengubah odds penyakit. LR+ di atas 10 atau LR− di bawah 0,1 mengubahnya banyak; nilai mendekati 1 hampir tidak mengubah apa pun.
Mengapa suatu nilai ditampilkan sebagai tidak terdefinisi?
Bila penyebut nol, misalnya bila tidak ada hasil positif sama sekali, NPP tidak dapat dihitung.
Berlatihlah sendiri
Latih Statistik praktik berbasis bukti
Kalkulator memberi jawabannya. Dalam ujian Anda perlu metodenya: latihlah dengan soal baru, petunjuk, dan pembahasan.