Statistik praktik berbasis bukti: latihan soal dengan penyelesaian langkah demi langkah

1Angka di balik keputusan klinis

Praktik berbasis bukti berarti memakai hasil penelitian untuk mengambil keputusan tentang perawatan. Untuk membaca suatu studi, Anda memerlukan sekumpulan kecil angka: seberapa baik suatu tes, seberapa umum suatu penyakit, dan seberapa besar suatu pengobatan mengubah risiko.

Hampir semuanya berasal dari sebuah tabel 2 × 2: dua kelompok pada baris dan dua luaran pada kolom. Begitu Anda tahu letak a, b, c, dan d, setiap rumus hanyalah pecahan sederhana.

2Tes diagnostik

Letakkan hasil tes pada baris dan status penyakit sebenarnya (dari standar rujukan) pada kolom: a = positif benar, b = positif palsu, c = negatif palsu, d = negatif benar.

• Sensitivitas = a/(a + c): dari orang yang memiliki penyakit, proporsi yang tesnya positif.
• Spesifisitas = d/(b + d): dari orang yang tidak memiliki penyakit, proporsi yang tesnya negatif.
• NPP = a/(a + b): dari tes yang positif, proporsi yang benar-benar sakit.
• NPN = d/(c + d): dari tes yang negatif, proporsi yang benar-benar sehat.

Sensitivitas dan spesifisitas dilihat menurun sepanjang kolom; nilai prediktif dilihat sepanjang baris.

3Prevalensi dan nilai prediktif

Prevalensi adalah proporsi populasi yang memiliki suatu penyakit pada satu saat. Insidens menghitung kasus baru di antara orang yang berisiko selama suatu periode, atau per orang-waktu (misalnya per 1000 orang-tahun).

Sensitivitas dan spesifisitas adalah milik tes. Nilai prediktif juga bergantung pada prevalensi: tes yang baik yang dipakai di tempat penyakit itu jarang akan memberi banyak positif palsu.

Cara cepat untuk melihatnya adalah membayangkan 10 000 orang. Dengan prevalensi 1%, 100 orang sakit; tes dengan sensitivitas 90% menemukan 90 di antaranya. Dengan spesifisitas 95%, 5% dari 9900 orang sehat juga tesnya positif: 495 positif palsu. Jadi NPP-nya 90/585, hanya sekitar 15%.

Rasio kemungkinan memperbarui probabilitas melalui odds: odds = p/(1 − p), odds pasca-tes = odds pra-tes × LR, dan probabilitas = odds/(1 + odds).

4Efek pengobatan: RR, ARR, dan NNT

Dalam uji klinis, angka kejadian pada kelompok yang diobati adalah EER dan pada kelompok kontrol adalah CER.

• Risiko relatif RR = EER/CER.
• Penurunan risiko absolut ARR = CER − EER.
• Penurunan risiko relatif RRR = ARR/CER = 1 − RR.
• Number needed to treat NNT = 1/ARR, selalu dibulatkan ke atas menjadi pasien utuh. Untuk bahaya, NNH = 1/(EER − CER).

Dalam studi kasus-kontrol, peneliti memilih berapa banyak kasus dan kontrol yang disertakan, sehingga risiko tidak dapat dihitung. Gunakan rasio odds OR = ad/(bc).

RRR yang sama memberi NNT yang jauh lebih besar bila risiko dasarnya rendah: penurunan 25% dari risiko 2% adalah ARR 0,5%, NNT 200.

5Contoh soal lengkap

Ikuti setiap langkah dan perkirakan langkah berikutnya sebelum membukanya. Semua nilai dibuat-buat untuk latihan.

6Kesalahan umum dan soal ujian

• Mencampuradukkan sensitivitas (menurun sepanjang kolom) dengan NPP (sepanjang baris).
• Menganggap NPP sebagai sifat tetap dari tes.
• Mengalikan probabilitas dengan rasio kemungkinan tanpa mengubahnya menjadi odds.
• Membulatkan NNT ke bawah, atau memakai 1/RRR, bukan 1/ARR.
• Menghitung risiko relatif dari studi kasus-kontrol.

Mudah: sensitivitas, spesifisitas, NPP, NPN, akurasi, prevalensi, dan insidens. Sedang: rasio kemungkinan, RR, ARR, RRR, NNT dan NNH, rasio odds, dan laju insidens. Sulit: NPP pada prevalensi lain, probabilitas pasca-tes, jumlah yang diharapkan dalam populasi yang diskrining, dan NNT dari risiko dasar.