Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun012345€8 000FV = ?

Anda menginvestasikan €8 000 dengan suku bunga nominal 2% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan nilai FV investasi setelah 5 tahun.

PV = €8 0002% / 12n = 5
FV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…84€20 000AAAA3,6% / 12, I = ?

Pinjaman sebesar €20 000 dilunasi dengan angsuran bulanan yang sama selama 7 tahun dengan bunga 3,6% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa total bunga I yang dibayar selama masa pinjaman?

P = €20 0003,6% / 12N = 84
I = €
3.NPV & IRRSedang
tahun01234−45 00014 00018 00016 00021 000

Investasi sebesar €45 000 memberikan arus kas berikut di akhir tahun 1 sampai 4: €14 000, €18 000, €16 000, €21 000. Biaya modal 15%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

r = 15%CF0 = −45 000CF1 = 14 000CF2 = 18 000CF3 = 16 000CF4 = 21 000
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−40 00017 50019 00020 500

Sebuah proyek berbiaya €40 000 dan menghasilkan €17 500, €19 000, €20 500 di akhir tahun 1 sampai 3. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −40 000CF1 = 17 500CF2 = 19 000CF3 = 20 500
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang

Anda membeli obligasi dengan sisa jatuh tempo 12 tahun (nilai nominal €1 000, kupon tahunan 5%) saat imbal hasil hingga jatuh temponya 2,5%. Satu tahun kemudian, tepat setelah menerima kupon pertama, Anda menjualnya saat imbal hasil hingga jatuh temponya 3,5%. Tentukan imbal hasil periode kepemilikan HPR dalam persen.

F = €1 000kupon = 5%n = 12y0 = 2,5%y1 = 3,5%
HPR = %
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
tahun012345€940€60€60 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 dan kupon tahunan 6% jatuh tempo dalam 5 tahun dan dijual seharga €940. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM dalam persen.

F = €1 000kupon = 6%n = 5P = €940
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€8 000 000re​ = 8%utang€4 000 000rd​ = 4%T = 30%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €8 000 000 dan utang senilai €4 000 000. Biaya ekuitasnya 8%, biaya utang sebelum pajaknya 4%, dan tarif pajaknya 30%. Tentukan WACC.

E = €8 000 000D = €4 000 000re = 8%rd = 4%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
rf​ = 3%, rm​ − rf​ = 6,5%D/E = 0,25ekuitasβL​ = 1utangD/E = 0,75ekuitasre​ = ?utangT = 20%

Saham sebuah perusahaan memiliki beta 1 pada rasio utang terhadap ekuitas saat ini 0,25. Perusahaan berencana menaikkan rasio utang terhadap ekuitas menjadi 0,75. Tarif pajaknya 20%, suku bunga bebas risiko 3%, dan premi risiko pasar 6,5%. Tentukan biaya ekuitas re setelah perubahan.

βL = 1D/E1 = 0,25D/E2 = 0,75T = 20%rf = 3%rm − rf = 6,5%
re = %
9.Statistika deskriptifSedang
15202530354045505560

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 30, 11, 60, 42, 29, 36.

n = 6
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 170 dan simpangan baku 12. Berapa proporsi P nilai di atas 155,6?

μ = 170σ = 12x = 155,6
P =
11.PeluangSedang
P(paling sedikit satu enam) = ??1?2?3P(enam) = 1/6 pada setiap lemparan

Sebuah dadu adil dilempar 3 kali. Berapa peluang P mendapatkan setidaknya satu angka enam?

n = 3
P =
12.PeluangSulit
€p(x)−100,69100,3900,01

Sebuah permainan berbiaya €10 untuk dimainkan. Anda memenangkan €20 dengan peluang 0,3 dan €100 dengan peluang 0,01; selain itu Anda tidak memperoleh apa-apa. Taruhan tidak dikembalikan. Cari keuntungan bersih yang diharapkan E(G) per permainan.

taruhan = €10€20: p = 0,3€100: p = 0,01
E(G) = €
13.Distribusi normalSedang
−3−2−10123zluas berarsir di antara −z dan z = 0,8611

Seret z sehingga luas berarsir di antara −z dan z di bawah kurva normal baku adalah 0,8611. Cari z sampai dua desimal.

A = 0,8611
z =
14.Distribusi normalSulit
35455565758595poinatas 80%

nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 65 poin dan simpangan baku 10 poin. Seret batas sehingga 80% teratas yang diarsir berada di sebelah kanannya. Cari batas x.

μ = 65 poinσ = 10 poin80%
x = poin
15.Selang kepercayaanSedang
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?99%

Daya tahan baterai dua model ponsel dibandingkan. Model 1: 80 ponsel, rata-rata 101 h, simpangan baku diketahui 18 h. Model 2: 100 ponsel, rata-rata 101,5 h, simpangan baku diketahui 9 h. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 99% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 80x̄₁ = 101 hσ₁ = 18 hn₂ = 100x̄₂ = 101,5 hσ₂ = 9 h99%
E = h
16.Selang kepercayaanSulit
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,599%

Simpangan baku populasi adalah 8. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 99% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 2,5?

σ = 8E = 2,599%
n =
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,0642,064t = ?df = 24

Dua metode pengajaran dibandingkan. Kelompok 1: 5 siswa, rata-rata nilai 80, simpangan baku 9. Kelompok 2: 21 siswa, rata-rata nilai 69,8, simpangan baku 8. Anggap varians populasinya sama dan gunakan uji t dua sampel gabungan. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (kelompok 1 dikurangi kelompok 2).

n₁ = 5x̄₁ = 80s₁ = 9n₂ = 21x̄₂ = 69,8s₂ = 8
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
z −2,57602,576

Sampel 25 pengukuran memiliki rata-rata 500,5. Simpangan baku populasi 12. Tentukan batas bawah L selang kepercayaan 99% untuk rata-rata.

x̄ = 500,5σ = 12n = 2599%
L =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy284156198281033xy510102030

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Cari koefisien determinasi r² dari garis kuadrat terkecil.

n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy339445553657763xy46405060x = 4,5

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Prediksikan ŷ untuk x = 4,5.

n = 5x = 4,5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 8841 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga dan jumlah periode

i = r/m = 0,02/12 = 0,001667
N = m·n = 12·5 = 60

Nilai masa depan

FV = 8 000·(1 + 0,001667)60 = 8 000·1,105 = €8 840,63

Jawaban

FV = €8 840,63
2.Nilai waktu uang

Jawaban: I = 2656 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Angsuran bulanan

i = 0,003, N = 84
A = 20 000·0,003/(1 − (1 + 0,003)−84) = €269,71

Total bunga

I = N·A − P = 84·269,7 − 20 000 = €2 655,56

Jawaban

I = €2 655,56
3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = 3312 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang setiap arus kas

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,15)1 = 14 000/1,15 = 12 173,91
CF2/(1 + 0,15)2 = 18 000/1,322 = 13 610,59
CF3/(1 + 0,15)3 = 16 000/1,521 = 10 520,26
CF4/(1 + 0,15)4 = 21 000/1,749 = 12 006,82

Jumlahkan

NPV = €3 311,58

Jawaban

NPV = €3 311,58

NPV positif, jadi proyek menghasilkan lebih dari pengembalian yang disyaratkan.

4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 19,44 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(15%) = 3 063,20
NPV(20%) = −358,80

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 15 + 5·3 063,20/(3 063,20 − (−358,80)) = 19,48%
tepat: NPV(19,44%) = 0 → IRR = 19,44%

Jawaban

IRR = 19,44%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: HPR = −5,684 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Harga beli

C = €50,00, i = 0,025, N = 12
€50,00·(1 − 0,7436)/0,025 + €1 000·0,7436 = €512,89 + €743,56 = €1 256,44

Harga jual

C = €50,00, i = 0,035, N = 11
€50,00·(1 − 0,6849)/0,035 + €1 000·0,6849 = €450,08 + €684,95 = €1 135,02

Imbal hasil periode kepemilikan

HPR = (50 + 1 135,02 − 1 256,44)/1 256,44 = −5,684%

Jawaban

HPR = −5,684%
6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 7,482 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Persamaan untuk imbal hasil

€940 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Selesaikan secara numerik

P(7%) = €959,00, P(8%) = €920,15
YTM = 7,482%

Jawaban

YTM = 7,482%
7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 6,267 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €12 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

WACC

WACC = 0,6667·8% + 0,3333·4%·(1 − 0,3) = 6,267%

Jawaban

WACC = 6,267%
8.CAPM & WACC

Jawaban: re = 11,67 %

Beta berleverage (Hamada): utang membuat ekuitas lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU beta usaha tanpa utang. Untuk memindahkan beta ke struktur modal lain, hilangkan dulu leverage-nya (unlever), lalu terapkan kembali (relever) pada D/E yang baru.

Hilangkan leverage dari beta

βU = 1/(1 + 0,8·0,25) = 0,8333

Terapkan kembali leverage pada D/E baru

βL = 0,8333·(1 + 0,8·0,75) = 1,333

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 3% + 1,333·6,5% = 11,67%

Jawaban

re = 11,67%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 16,19

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 208/6 = 34,67

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−4,667)² + (−23,67)² + 25,33² + 7,333² + (−5,667)² + 1,333² = 1311

Simpangan baku

s = √(1311/5) = 16,19

Jawaban

s = 16,19
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,8849

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = −1,2

Tabel normal baku

Φ(−1,2) = 0,1151
P = 1 − 0,1151 = 0,8849

Jawaban

P = 0,8849
11.Peluang

Jawaban: P = 0,4213

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Komplemen

P(tidak ada enam) = (5/6)3 = 0,5787
P = 1 − 0,5787 = 0,4213

Jawaban

P = 0,4213
12.Peluang

Jawaban: E(G) = −3 €

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Hasil bersih

G: 10 (p = 0,3), 90 (p = 0,01), −10 (p = 0,69)

Nilai harapan

E(G) = 10·0,3 + 90·0,01 − 10·0,69 = −3 €

Jawaban

E(G) = −3 €

Nilai negatif berarti rata-rata Anda kehilangan uang.

13.Distribusi normal

Jawaban: z = 1,48

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0,8611)/2 = 0,9306

Baca tabel z secara terbalik

Cari 0,9306 di dalam tabel dan baca z.

z = 1,48

Jawaban

z = 1,48
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 56,6 poin

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0,2

z dari tabel

z ≈ −0,84

Kembali ke satuan semula

x = 65 − 0,84·10 = 56,6 poin

Jawaban

x = 56,6 poin
15.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 5,679 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimasi titik

x̄₁ − x̄₂ = 101 − 101,5 = −0,5

Galat baku

SE = √(18²/80 + 9²/100) = 2,205

Margin galat

E = 2,576·2,205 = 5,679

Jawaban

E = 5,679 h

Selang memuat 0, jadi data tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan.

16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 68

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (2,576·8/2,5)² = 67,95

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 68

Jawaban

n = 68
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = 2,507

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians gabungan

sp² = (4·9² + 20·8²)/24 = 66,83
sp = 8,175

Galat baku

SE = 8,175·√(1/5 + 1/21) = 4,068

Statistik uji

t = (80 − 69,8)/4,068 = 2,507

Jawaban

t = 2,507

Dengan df = 24, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,064; |t| lebih besar, jadi H₀ ditolak.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: L = 494,3

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Margin galat

E = 2,576·12/√25 = 6,182

Batas selang

L = 500,5 − 6,182 = 494,3

Jawaban

L = 494,3
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r² = 0,9893

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 103/5 = 20,6

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 126
Syy = Σ(y − ȳ)² = 401,2

Koefisien determinasi

r² = 126²/(40·401,2) = 0,9893

Jawaban

r² = 0,9893

Sekitar 98,93% variasi y dijelaskan oleh garis.

20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: ŷ = 48,4

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 257/5 = 51,4

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 60

Garis regresi

b = 60/10 = 6
a = 51,4 − 6·5 = 21,4
ŷ = 21,4 + 6·x

Prediksi

ŷ = 21,4 + 6·4,5 = 48,4

Jawaban

ŷ = 48,4

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income