Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun0123…9PV = ?€20 000

Anda butuh €20 000 dalam 9 tahun. Sebuah rekening memberi 4% per tahun, dimajemukkan triwulanan. Berapa yang harus Anda setor hari ini? Tentukan nilai sekarang PV.

FV = €20 0004% / 4n = 9
PV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…180€200€200€200FV = ?

Anda menabung €200 di akhir setiap bulan selama 15 tahun. Rekening memberi 7,2% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa tabungan Anda di akhir? Tentukan FV.

A = €2007,2% / 12N = 180
FV = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123…10€80 000€1 000€1 000€1 000€1 000r = 6%, EAC = ?

Sebuah mesin berharga €80 000 hari ini, bertahan 10 tahun, dan biaya operasinya €1 000 per tahun (dibayar di akhir setiap tahun). Biaya modalnya 6%. Tentukan biaya tahunan ekuivalennya EAC.

C0 = €80 000M = €1 000n = 10r = 6%
EAC = €
4.NPV & IRRSulit
tahun012−20 00013 00014 500

Sebuah proyek berbiaya €20 000 dan menghasilkan €13 000, €14 500 di akhir tahun 1 sampai 2. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −20 000CF1 = 13 000CF2 = 14 500
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123456€20€20€20 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 4% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 3 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 3,5% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 4%YTM = 3,5%n = 3
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
tahun0123456€1 195€90€90€90 + €1 090

Sebuah obligasi dengan sisa jatuh tempo 17 tahun (nilai nominal €1 000, kupon tahunan 9%) dijual seharga €1 195. Penerbit dapat menariknya (call) dalam 6 tahun dengan harga call €1 090. Tentukan imbal hasil hingga call YTC dalam persen.

F = €1 000kupon = 9%P = €1 195harga call = €1 090call dalam 6 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?saham biasa€6 000 000re​ = 11%saham preferen€1 500 000rp​ = 7,5%utang€3 000 000rd​ = 3%T = 25,8%

Sebuah perusahaan dibiayai dengan saham biasa senilai €6 000 000, saham preferen senilai €1 500 000, dan utang senilai €3 000 000. Biaya ekuitasnya 11%, biaya saham preferen 7,5%, dan biaya utang sebelum pajak 3%. Tarif pajaknya 25,8%. Tentukan WACC.

E = €6 000 000Ps = €1 500 000D = €3 000 000re = 11%rp = 7,5%rd = 3%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
rf​ = 2%, rm​ − rf​ = 4%D/E = 0,2ekuitasβL​ = 1,5utangD/E = 0,6ekuitasre​ = ?utangT = 21%

Saham sebuah perusahaan memiliki beta 1,5 pada rasio utang terhadap ekuitas saat ini 0,2. Perusahaan berencana menaikkan rasio utang terhadap ekuitas menjadi 0,6. Tarif pajaknya 21%, suku bunga bebas risiko 2%, dan premi risiko pasar 4%. Tentukan biaya ekuitas re setelah perubahan.

βL = 1,5D/E1 = 0,2D/E2 = 0,6T = 21%rf = 2%rm − rf = 4%
re = %
9.Statistika deskriptifSedang
101520253035404550

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 53, 10, 12, 36, 29, 17, 52.

n = 7
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 500 dan simpangan baku 40. Berapa proporsi P nilai di atas 480?

μ = 500σ = 40x = 480
P =
11.PeluangSedang
xp(x)00,320,3540,160,25μ = 2,6

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari simpangan baku σ dari X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,3, 0,35, 0,1, 0,25
σ =
12.PeluangSulit
n = 7, p = 0,7: P(X ≤ 1) = ?k01234567

7 komponen diuji, dan masing-masing gagal secara saling bebas dengan peluang 0,7. Berapa peluang P paling banyak satu yang gagal?

n = 7p = 0,7
P =
13.Distribusi normalSedang
30,535,3P = ?

Data waktu pengiriman berdistribusi normal dengan rata-rata 32 min dan simpangan baku 6 min. Berapa proporsi yang berada di antara 30,5 dan 35,3 min? Nyatakan P dalam bentuk desimal.

μ = 32σ = 6x1 = 30,5x2 = 35,3
P =
14.Distribusi normalSulit
0,02 mm0D − d?

Diameter lubang D normal dengan rata-rata 25,02 mm dan simpangan baku 0,02 mm. Diameter poros d saling bebas dan normal dengan rata-rata 25 mm dan simpangan baku 0,02 mm. Sebuah poros yang dipilih acak pas bila D − d > 0. Cari peluang P bahwa poros itu pas. Bulatkan z ke dua desimal.

lubang: μ = 25,02 mm, σ = 0,02 mmporos: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Selang kepercayaanSedang
n = 12, s = 19,5LUx̄ = 37,5E = ?99%

Sebuah sampel berisi 12 unit memiliki rata-rata 37,5 dan simpangan baku s = 19,5. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 99% untuk rata-rata.

n = 12x̄ = 37,5s = 19,599%t(11) = 3,106
E =
16.Selang kepercayaanSulit
p = 0,5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,02595%

Tidak ada yang diketahui sebelumnya tentang proporsi produk cacat. Berapa produk n yang harus diperiksa agar selang kepercayaan 95% untuk proporsi memiliki margin galat paling banyak 0,025?

p = 0,5E = 0,02595%
n =
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,52,5p = ?

Rata-rata suatu populasi diklaim sebesar 500; simpangan baku populasinya diketahui 5. Sampel acak 100 pengamatan memiliki rata-rata 498,75. Uji H₀: μ = 500 melawan H₁: μ ≠ 500. Tentukan nilai p p.

μ₀ = 500σ = 5n = 100x̄ = 498,75H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
z −1,64501,645

Sampel 81 pengukuran memiliki rata-rata 99,2. Simpangan baku populasi 8. Tentukan batas atas U selang kepercayaan 90% untuk rata-rata.

x̄ = 99,2σ = 8n = 8190%
U =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy136245342453549xy244050

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Cari koefisien korelasi Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy33454174695611561366xy510405060x = 10

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Prediksikan ŷ untuk x = 10.

n = 6x = 10
ŷ =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: PV = 13978 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga dan jumlah periode

i = 0,04/4 = 0,01
N = 4·9 = 36

Nilai sekarang

PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1,431 = €13 978,50

Jawaban

PV = €13 978,50
2.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 64506 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga bulanan dan jumlah setoran

i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·15 = 180

Nilai masa depan setoran

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 200·(2,935 − 1)/0,006 = €64 506,40

Jawaban

FV = €64 506,40

Anda sendiri menyetor €36 000; sisanya bunga.

3.NPV & IRR

Jawaban: EAC = 11869 €

Biaya tahunan ekuivalen: sebarkan nilai sekarang semua biaya selama umur pakai sebagai jumlah tahunan yang sama (anuitas): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Dengan ini mesin-mesin dengan umur berbeda dapat dibandingkan.

Faktor anuitas

(1 − 1,06−10)/0,06 = 7,36

Harga beli yang ditahunkan

80 000/7,36 = 10 869,44

EAC

EAC = 10 869,44 + 1 000 = €11 869,44

Jawaban

EAC = €11 869,44
4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 23,64 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(20%) = 902,78
NPV(25%) = −320,00

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 20 + 5·902,78/(902,78 − (−320,00)) = 23,69%
tepat: NPV(23,64%) = 0 → IRR = 23,64%

Jawaban

IRR = 23,64%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 1014 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €20,00, i = 0,0175, N = 6

Nilai sekarang kupon

€20,00·(1 − 0,9011)/0,0175 = €112,98

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,9011 = €901,14

Harga

P = €1 014,12

Jawaban

P = €1 014,12

Imbal hasil di bawah tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan premi.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTC = 6,281 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Persamaan untuk imbal hasil

1195 = 90·(1 − (1 + y)−6)/y + 1090/(1 + y)6

Selesaikan secara numerik

y = 6%: €1 210,97
y = 7%: €1 155,30
YTC = 6,281%

Jawaban

YTC = 6,281%

Imbal hasil hingga jatuh temponya 7,002%. Investor obligasi premium memperkirakan obligasi itu akan ditarik, jadi imbal hasil hingga call yang lebih rendah adalah yang lebih realistis.

7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 7,993 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = 6 000 000 + 1 500 000 + 3 000 000 = €10 500 000
E/V = 0,5714, Ps/V = 0,1429, D/V = 0,2857

WACC

WACC = 0,5714·11% + 0,1429·7,5% + 0,2857·3%·(1 − 0,258) = 7,993%

Jawaban

WACC = 7,993%
8.CAPM & WACC

Jawaban: re = 9,637 %

Beta berleverage (Hamada): utang membuat ekuitas lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU beta usaha tanpa utang. Untuk memindahkan beta ke struktur modal lain, hilangkan dulu leverage-nya (unlever), lalu terapkan kembali (relever) pada D/E yang baru.

Hilangkan leverage dari beta

βU = 1,5/(1 + 0,79·0,2) = 1,295

Terapkan kembali leverage pada D/E baru

βL = 1,295·(1 + 0,79·0,6) = 1,909

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 2% + 1,909·4% = 9,637%

Jawaban

re = 9,637%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 17,99

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 209/7 = 29,86

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 23,14² + (−19,86)² + (−17,86)² + 6,143² + (−0,8571)² + (−12,86)² + 22,14² = 1943

Simpangan baku

s = √(1943/6) = 17,99

Jawaban

s = 17,99
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,6915

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = −0,5

Tabel normal baku

Φ(−0,5) = 0,3085
P = 1 − 0,3085 = 0,6915

Jawaban

P = 0,6915
11.Peluang

Jawaban: σ = 2,289

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 0·0,3 + 2·0,35 + 4·0,1 + 6·0,25 = 2,6

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 0·0,3 + 4·0,35 + 16·0,1 + 36·0,25 = 12

Variansi

Var(X) = 12 − 2,6² = 5,24
σ = √5,24 = 2,289

Jawaban

σ = 2,289
12.Peluang

Jawaban: P = 0,003791

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Nol dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0,37 = 0,0002187
P(X = 1) = 7·0,7·0,36 = 0,003572

Jumlahkan

P = 0,0002187 + 0,003572 = 0,003791

Jawaban

P = 0,003791
13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,3075

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

Skor z

z₁ = (30,5 − 32)/6 = −0,25
z₂ = (35,3 − 32)/6 = 0,55

Luas di antara

P = Φ(0,55) − Φ(−0,25) = 0,7088 − 0,4013 = 0,3075

Jawaban

P = 0,3075
14.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,7611

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi selisih

μ = 25,02 − 25 = 0,02 mm, σ = 0,02828 mm

Standarkan

z = (0 − 0,02)/0,02828 = −0,71

Peluang

P = 1 − Φ(−0,71) = 0,7611

Jawaban

P = 0,7611
15.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 17,48

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 11, t = 3,106

Margin galat

E = 3,106·19,5/√12 = 17,48

Jawaban

E = 17,48
16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 1537

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Selesaikan untuk n

n = 1,96²·0,5·0,5/0,025² = 1537

Bulatkan ke atas

n = 1537

Jawaban

n = 1537
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: p = 0,01242

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik uji

SE = σ/√n = 5/√100 = 0,5
z = (498,75 − 500)/0,5 = −2,5

Luas ekor

Φ(2,5) = 0,9938
1 − Φ(2,5) = 0,0062

nilai p

p = 2·0,0062 = 0,01242

Jawaban

p = 0,01242

p ≤ 0,05, jadi H₀ ditolak pada taraf 5%.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: U = 100,7

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Margin galat

E = 1,645·8/√81 = 1,462

Batas selang

U = 99,2 + 1,462 = 100,7

Jawaban

U = 100,7
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,8246

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 225/5 = 45

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 34
Syy = Σ(y − ȳ)² = 170

Koefisien korelasi

r = 34/√(10·170) = 0,8246

Jawaban

r = 0,8246
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: ŷ = 55,98

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 48/6 = 8
ȳ = 299/6 = 49,83

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 215

Garis regresi

b = 215/70 = 3,071
a = 49,83 − 3,071·8 = 25,26
ŷ = 25,26 + 3,071·x

Prediksi

ŷ = 25,26 + 3,071·10 = 55,98

Jawaban

ŷ = 55,98

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income