Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun0123…8PV = ?€50 000

Anda butuh €50 000 dalam 8 tahun. Sebuah rekening memberi 3,6% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa yang harus Anda setor hari ini? Tentukan nilai sekarang PV.

FV = €50 0003,6% / 12n = 8
PV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…120€250€250€250FV = ?

Anda menabung €250 di akhir setiap bulan selama 10 tahun. Rekening memberi 5,4% per tahun, dimajemukkan bulanan. Berapa tabungan Anda di akhir? Tentukan FV.

A = €2505,4% / 12N = 120
FV = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123−100 00039 50039 50054 500

Sebuah mesin berharga €100 000 hari ini. Mesin menghasilkan €39 500 di akhir setiap tahun selama 3 tahun dan kemudian dapat dijual seharga €15 000. Biaya modalnya 6%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €100 000CF = €39 500S = €15 000n = 3r = 6%
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−25 00016 50015 00010 500

Sebuah proyek berbiaya €25 000 dan menghasilkan €16 500, €15 000, €10 500 di akhir tahun 1 sampai 3. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −25 000CF1 = 16 500CF2 = 15 000CF3 = 10 500
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…14€22,50€22,50€22,50 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 4,5% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 7 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 3,5% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 4,5%YTM = 3,5%n = 7
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit

Sebuah obligasi diperdagangkan pada €1 020 dengan imbal hasil hingga jatuh tempo 7% (pemajemukan tahunan) dan durasi Macaulay 6,4 tahun. Gunakan durasi termodifikasi untuk memperkirakan harga baru P jika imbal hasil naik 100 basis poin.

P0 = €1 020y = 7%D = 6,4Δy = +100 bp
P = €
7.CAPM & WACCSedang
βr (%)SMLrf​ = 1,5%β = 1rm​ = ?β = 2re​ = 14,5%

Sebuah saham dengan beta 2 memiliki imbal hasil yang disyaratkan 14,5%. Suku bunga bebas risiko 1,5%. Berapa imbal hasil pasar yang diharapkan rm menurut CAPM?

β = 2re = 14,5%rf = 1,5%
rm = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas2 000 000 × €46,00β = 1,2rf​ = 3,5%, rm​ = 9,5%utang5 000 × €960rd​ = 5%T = 20%

Sebuah perusahaan memiliki 2 000 000 lembar saham seharga €46,00 per lembar dan 5 000 obligasi yang diperdagangkan seharga €960 per obligasi. Biaya utang sebelum pajak 5% dan tarif pajak 20%. Beta sahamnya 1,2, tingkat bebas risiko 3,5%, dan imbal hasil pasar 9,5%. Tentukan WACC.

β = 1,2rf = 3,5%rm = 9,5%rd = 5%T = 20%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
101520253035404550

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 32, 21, 52, 46, 10, 22.

n = 6
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 50 dan simpangan baku 12. Berapa proporsi P nilai di atas 62?

μ = 50σ = 12x = 62
P =
11.PeluangSedang
xp(x)100,15200,3300,3400,25μ = 26,5

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari variansi Var(X) dari X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,15, 0,3, 0,3, 0,25
Var(X) =
12.PeluangSulit
€p(x)−30,6830,3270,02

Sebuah permainan berbiaya €3 untuk dimainkan. Anda memenangkan €6 dengan peluang 0,3 dan €30 dengan peluang 0,02; selain itu Anda tidak memperoleh apa-apa. Taruhan tidak dikembalikan. Cari keuntungan bersih yang diharapkan E(G) per permainan.

taruhan = €3€6: p = 0,3€30: p = 0,02
E(G) = €
13.Distribusi normalSedang
−3−2−10123zluas berarsir di antara −z dan z = 0,8990

Seret z sehingga luas berarsir di antara −z dan z di bawah kurva normal baku adalah 0,8990. Cari z sampai dua desimal.

A = 0,8990
z =
14.Distribusi normalSulit
557085100115130145poinbawah 90%

skor IQ berdistribusi normal dengan rata-rata 100 poin dan simpangan baku 15 poin. Seret batas sehingga 90% terbawah yang diarsir berada di sebelah kirinya. Cari batas x.

μ = 100 poinσ = 15 poin90%
x = poin
15.Selang kepercayaanSedang
n = 20, s = 10LUx̄ = 15E = ?95%

Sebuah sampel berisi 20 unit memiliki rata-rata 15 dan simpangan baku s = 10. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 95% untuk rata-rata.

n = 20x̄ = 15s = 1095%t(19) = 2,093
E =
16.Selang kepercayaanSulit
σ = 22, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,590%

Simpangan baku populasi adalah 22. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 90% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 1,5?

σ = 22E = 1,590%
n =
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,1452,145t = ?df = 14

Dua metode pengajaran dibandingkan. Kelompok 1: 7 siswa, rata-rata nilai 70,5, simpangan baku 11. Kelompok 2: 9 siswa, rata-rata nilai 56,6, simpangan baku 11. Anggap varians populasinya sama dan gunakan uji t dua sampel gabungan. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (kelompok 1 dikurangi kelompok 2).

n₁ = 7x̄₁ = 70,5s₁ = 11n₂ = 9x̄₂ = 56,6s₂ = 11
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
σ = 20, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

Seberapa besar sampel harus agar selang kepercayaan 95% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 3? Simpangan bakunya 20. Tentukan ukuran sampel terkecil n.

σ = 20E = 395%
n =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy21041662382510311237xy51010203040

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Cari koefisien korelasi Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy294176248301036xy510102030x = 3

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Prediksikan ŷ untuk x = 3.

n = 5x = 3
ŷ =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: PV = 37504 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga dan jumlah periode

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·8 = 96

Nilai sekarang

PV = FV/(1 + i)N = 50 000/1,333 = €37 504,25

Jawaban

PV = €37 504,25
2.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 39663 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga bulanan dan jumlah setoran

i = 0,054000000000000006/12 = 0,0045
N = 12·10 = 120

Nilai masa depan setoran

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 250·(1,714 − 1)/0,0045 = €39 662,74

Jawaban

FV = €39 662,74

Anda sendiri menyetor €30 000; sisanya bunga.

3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = 18178 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang arus kas tahunan

39 500·2,673 = 105 583,97

Nilai sekarang nilai sisa

15 000/1,191 = 12 594,29

NPV

NPV = −100 000 + 105 583,97 + 12 594,29 = €18 178,26

Jawaban

NPV = €18 178,26
4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 34,1 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(30%) = 1 347,29
NPV(35%) = −279,68

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 30 + 5·1 347,29/(1 347,29 − (−279,68)) = 34,14%
tepat: NPV(34,1%) = 0 → IRR = 34,1%

Jawaban

IRR = 34,1%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 1062 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €22,50, i = 0,0175, N = 14

Nilai sekarang kupon

€22,50·(1 − 0,7844)/0,0175 = €277,25

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,7844 = €784,36

Harga

P = €1 061,61

Jawaban

P = €1 061,61

Imbal hasil di bawah tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan premi.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 959 €

Durasi: durasi Macaulay adalah waktu rata-rata tertimbang saat obligasi membayar arus kasnya, dengan nilai sekarang arus kas sebagai bobot: D = Σ t·PVₜ/P. Durasi termodifikasi D/(1 + y) memperkirakan persentase perubahan harga untuk perubahan imbal hasil yang kecil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Durasi termodifikasi

Dmod = 6,4/1,07 = 5,981

Perkiraan perubahan harga

%ΔP ≈ −5,981·(0,01) = −5,981%
P ≈ 1020·(1 − 0,05981) = €958,99

Jawaban

P = €958,99

Durasi adalah perkiraan linear; untuk perubahan imbal hasil yang besar, konveksitas membuat harga sebenarnya sedikit lebih tinggi.

7.CAPM & WACC

Jawaban: rm = 8 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Premi risiko pasar

rm − rf = (14,5% − 1,5%)/2 = 6,5%

Imbal hasil pasar

rm = 1,5% + 6,5% = 8%

Jawaban

rm = 8%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 10,37 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Nilai pasar

E = 2 000 000·€46,00 = €92 000 000
D = 5 000·€960 = €4 800 000

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 3,5% + 1,2·6% = 10,7%

Bobot

V = €96 800 000, E/V = 0,9504, D/V = 0,04959

WACC

WACC = 0,9504·10,7% + 0,04959·5%·(1 − 0,2) = 10,37%

Jawaban

WACC = 10,37%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 16,05

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 183/6 = 30,5

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 1,5² + (−9,5)² + 21,5² + 15,5² + (−20,5)² + (−8,5)² = 1288

Simpangan baku

s = √(1288/5) = 16,05

Jawaban

s = 16,05
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,1587

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 1

Tabel normal baku

Φ(1) = 0,8413
P = 1 − 0,8413 = 0,1587

Jawaban

P = 0,1587
11.Peluang

Jawaban: Var(X) = 102,8

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 10·0,15 + 20·0,3 + 30·0,3 + 40·0,25 = 26,5

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 100·0,15 + 400·0,3 + 900·0,3 + 1600·0,25 = 805

Variansi

Var(X) = 805 − 26,5² = 102,8

Jawaban

Var(X) = 102,8
12.Peluang

Jawaban: E(G) = −0,6 €

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Hasil bersih

G: 3 (p = 0,3), 27 (p = 0,02), −3 (p = 0,68)

Nilai harapan

E(G) = 3·0,3 + 27·0,02 − 3·0,68 = −0,6 €

Jawaban

E(G) = −0,6 €

Nilai negatif berarti rata-rata Anda kehilangan uang.

13.Distribusi normal

Jawaban: z = 1,64

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0,8990)/2 = 0,9495

Baca tabel z secara terbalik

Cari 0,9495 di dalam tabel dan baca z.

z = 1,64

Jawaban

z = 1,64
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 119,2 poin

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0,9

z dari tabel

z ≈ 1,28

Kembali ke satuan semula

x = 100 + 1,28·15 = 119,2 poin

Jawaban

x = 119,2 poin
15.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 4,68

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 19, t = 2,093

Margin galat

E = 2,093·10/√20 = 4,68

Jawaban

E = 4,68
16.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 583

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1,645·22/1,5)² = 582,1

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 583

Jawaban

n = 583
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = 2,507

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians gabungan

sp² = (6·11² + 8·11²)/14 = 121
sp = 11

Galat baku

SE = 11·√(1/7 + 1/9) = 5,543

Statistik uji

t = (70,5 − 56,6)/5,543 = 2,507

Jawaban

t = 2,507

Dengan df = 14, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,145; |t| lebih besar, jadi H₀ ditolak.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 171

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Selesaikan untuk n

n = (1,96·20/3)² = 170,7

Bulatkan ke atas

n = 171

Jawaban

n = 171
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9936

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 142/6 = 23,67

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 182
Syy = Σ(y − ȳ)² = 479,3

Koefisien korelasi

r = 182/√(70·479,3) = 0,9936

Jawaban

r = 0,9936
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: ŷ = 13,15

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 116/5 = 23,2

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 134

Garis regresi

b = 134/40 = 3,35
a = 23,2 − 3,35·6 = 3,1
ŷ = 3,1 + 3,35·x

Prediksi

ŷ = 3,1 + 3,35·3 = 13,15

Jawaban

ŷ = 13,15

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income