Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun0123…8€2 000FV = ?

Anda menginvestasikan €2 000 dengan bunga 6% per tahun yang dimajemukkan secara kontinu. Tentukan nilainya FV setelah 8 tahun.

PV = €2 000r = 6%t = 8
FV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…360€150 000A?AAA

Pinjaman sebesar €150 000 dilunasi dengan angsuran bulanan yang sama selama 30 tahun. Suku bunganya 3,6% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan angsuran bulanan A.

P = €150 0003,6% / 12N = 360
A = €
3.NPV & IRRSedang
tahun01234567€80 000€1 500€1 500€1 500€1 500€1 500€1 500€1 500r = 12%, EAC = ?

Sebuah mesin berharga €80 000 hari ini, bertahan 7 tahun, dan biaya operasinya €1 500 per tahun (dibayar di akhir setiap tahun). Biaya modalnya 12%. Tentukan biaya tahunan ekuivalennya EAC.

C0 = €80 000M = €1 500n = 7r = 12%
EAC = €
4.NPV & IRRSulit
tahun0123−20 00014 0007 50013 000

Sebuah proyek berbiaya €20 000 dan menghasilkan €14 000, €7 500, €13 000 di akhir tahun 1 sampai 3. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −20 000CF1 = 14 000CF2 = 7 500CF3 = 13 000
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
tahun0123…10€866C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 jatuh tempo dalam 10 tahun dan membayar kupon tahunan. Obligasi dijual seharga €866 saat imbal hasil hingga jatuh temponya 8%. Tentukan tingkat kupon c dalam persen.

F = €1 000n = 10P = €866YTM = 8%
c = %
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit

Sebuah obligasi diperdagangkan pada €940 dengan imbal hasil hingga jatuh tempo 7% (pemajemukan tahunan) dan durasi Macaulay 3,5 tahun. Gunakan durasi termodifikasi untuk memperkirakan harga baru P jika imbal hasil turun 75 basis poin.

P0 = €940y = 7%D = 3,5Δy = −75 bp
P = €
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€4 000 000re​ = 9%utang€1 000 000rd​ = 7%T = 25%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €4 000 000 dan utang senilai €1 000 000. Biaya ekuitasnya 9%, biaya utang sebelum pajaknya 7%, dan tarif pajaknya 25%. Tentukan WACC.

E = €4 000 000D = €1 000 000re = 9%rd = 7%T = 25%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas2 500 000 × €22,50β = 1,5rf​ = 1,5%, rm​ = 7%utang5 000 × €960rd​ = 4%T = 30%

Sebuah perusahaan memiliki 2 500 000 lembar saham seharga €22,50 per lembar dan 5 000 obligasi yang diperdagangkan seharga €960 per obligasi. Biaya utang sebelum pajak 4% dan tarif pajak 30%. Beta sahamnya 1,5, tingkat bebas risiko 1,5%, dan imbal hasil pasar 7%. Tentukan WACC.

β = 1,5rf = 1,5%rm = 7%rd = 4%T = 30%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
10152025303540455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 10, 47, 22, 25, 43, 55.

n = 6
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 70 dan simpangan baku 5. Tentukan skor z z untuk nilai 64.

μ = 70σ = 5x = 64
z =
11.PeluangSedang
xp(x)00,1520,3540,260,3μ = 3,3

Untuk distribusi yang ditunjukkan, cari simpangan baku σ dari X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,15, 0,35, 0,2, 0,3
σ =
12.PeluangSulit
xp(x)00,310,3520,35μ

X memiliki distribusi yang ditunjukkan, dan Y = 5X + 1. Cari simpangan baku σY dari Y.

x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35Y = 5X + 1
σY =
13.Distribusi normalSedang
77,5112P = ?

Data skor IQ berdistribusi normal dengan rata-rata 100 poin dan simpangan baku 15 poin. Berapa proporsi yang berada di antara 77,5 dan 112 poin? Nyatakan P dalam bentuk desimal.

μ = 100σ = 15x1 = 77,5x2 = 112
P =
14.Distribusi normalSulit
4 s0X − Y?

Waktu putaran pelari A, X, dan waktu putaran pelari B, Y saling bebas dan normal: X memiliki rata-rata 52 s dan simpangan baku 4 s, Y memiliki rata-rata 48 s dan simpangan baku 3 s. Cari peluang P bahwa X lebih besar dari Y. Bulatkan z ke dua desimal.

μX = 52 s, σX = 4 sμY = 48 s, σY = 3 s
P =
15.Selang kepercayaanSedang
n = 13, sd​ = 6,60LUd̄ = −2,5E = ?95%

Tekanan darah 13 pasien diukur sebelum dan sesudah suatu perawatan. Selisih d = sebelum − sesudah (mmHg) memiliki rata-rata −2,5 dan simpangan baku 6,6. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 95% untuk rata-rata selisih.

n = 13d̄ = −2,5sd = 6,695%t(12) = 2,179
E = mmHg
16.Selang kepercayaanSulit
μ₁ − μ₂, t(14) = 1,7610LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

Dua jenis pupuk diuji. Kelompok petak 1: 7 petak, rata-rata hasil 59,5 kg, simpangan baku 3 kg. Kelompok petak 2: 9 petak, rata-rata 71 kg, simpangan baku 6 kg. Anggap variansnya sama (t gabungan, df = n₁ + n₂ − 2). Tentukan batas atas selang kepercayaan 90% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 7x̄₁ = 59,5s₁ = 3n₂ = 9x̄₂ = 71s₂ = 690%t(14) = 1,761
batas atas = kg
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,2282,228t = ?df = 10

Dua metode pengajaran dibandingkan. Kelompok 1: 7 siswa, rata-rata nilai 32,5, simpangan baku 4. Kelompok 2: 5 siswa, rata-rata nilai 28,5, simpangan baku 3. Anggap varians populasinya sama dan gunakan uji t dua sampel gabungan. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (kelompok 1 dikurangi kelompok 2).

n₁ = 7x̄₁ = 32,5s₁ = 4n₂ = 5x̄₂ = 28,5s₂ = 3
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
μ₀x̄c

Uji z satu sisi untuk H₀: μ = 500 melawan H₁: μ > 500 dilakukan pada α = 0,05 dengan sampel berukuran 25; simpangan bakunya diketahui 10. Kenyataannya, rata-ratanya 505,8. Tentukan kuasa 1 − β uji dalam persen.

μ₀ = 500μ = 505,8σ = 10n = 25α = 0,05
1 − β = %
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy130227326424518617xy246202530

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = umur mobil dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari koefisien determinasi r² dari garis kuadrat terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy3465567709751189xy5106080x = 4

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Sebuah pengamatan baru (4, 53) dilakukan. Cari residunya e = y − ŷ.

n = 5(4, 53)
e =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 3232 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Eksponen

r·t = 0,06·8 = 0,48
e0,48 = 1,616

Nilai masa depan

FV = 2 000·1,616 = €3 232,15

Jawaban

FV = €3 232,15
2.Nilai waktu uang

Jawaban: A = 682 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga bulanan dan jumlah angsuran

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·30 = 360

Angsuran

Nilai sekarang dari N pembayaran yang sama A adalah A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Samakan dengan pinjaman dan selesaikan untuk A.

(1 + i)−N = 0,3401
A = 150 000·0,003/(1 − 0,3401) = €681,97

Jawaban

A = €681,97
3.NPV & IRR

Jawaban: EAC = 19029 €

Biaya tahunan ekuivalen: sebarkan nilai sekarang semua biaya selama umur pakai sebagai jumlah tahunan yang sama (anuitas): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Dengan ini mesin-mesin dengan umur berbeda dapat dibandingkan.

Faktor anuitas

(1 − 1,12−7)/0,12 = 4,564

Harga beli yang ditahunkan

80 000/4,564 = 17 529,42

EAC

EAC = 17 529,42 + 1 500 = €19 029,42

Jawaban

EAC = €19 029,42
4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 34,11 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(30%) = 1 124,26
NPV(35%) = −230,66

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 30 + 5·1 124,26/(1 124,26 − (−230,66)) = 34,15%
tepat: NPV(34,11%) = 0 → IRR = 34,11%

Jawaban

IRR = 34,11%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: c = 6,003 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Nilai sekarang nilai nominal

1000·(1 + 0,08)−10 = €463,19

Kupon

C = (866 − 463,19)/6,71 = €60,03

Tingkat kupon

c = 60,03/1000 = 6,003%

Jawaban

c = 6,003%
6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 963,1 €

Durasi: durasi Macaulay adalah waktu rata-rata tertimbang saat obligasi membayar arus kasnya, dengan nilai sekarang arus kas sebagai bobot: D = Σ t·PVₜ/P. Durasi termodifikasi D/(1 + y) memperkirakan persentase perubahan harga untuk perubahan imbal hasil yang kecil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Durasi termodifikasi

Dmod = 3,5/1,07 = 3,271

Perkiraan perubahan harga

%ΔP ≈ −3,271·(−0,0075) = 2,453%
P ≈ 940·(1 + 0,02453) = €963,06

Jawaban

P = €963,06

Durasi adalah perkiraan linear; untuk perubahan imbal hasil yang besar, konveksitas membuat harga sebenarnya sedikit lebih tinggi.

7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 8,25 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €5 000 000, E/V = 0,8, D/V = 0,2

WACC

WACC = 0,8·9% + 0,2·7%·(1 − 0,25) = 8,25%

Jawaban

WACC = 8,25%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 9,204 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Nilai pasar

E = 2 500 000·€22,50 = €56 250 000
D = 5 000·€960 = €4 800 000

Biaya ekuitas (CAPM)

re = 1,5% + 1,5·5,5% = 9,75%

Bobot

V = €61 050 000, E/V = 0,9214, D/V = 0,07862

WACC

WACC = 0,9214·9,75% + 0,07862·4%·(1 − 0,3) = 9,204%

Jawaban

WACC = 9,204%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 17,27

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 202/6 = 33,67

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−23,67)² + 13,33² + (−11,67)² + (−8,667)² + 9,333² + 21,33² = 1491

Simpangan baku

s = √(1491/5) = 17,27

Jawaban

s = 17,27
10.Statistika deskriptif

Jawaban: z = −1,2

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (64 − 70)/5 = −1,2

Jawaban

z = −1,2
11.Peluang

Jawaban: σ = 2,124

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Rata-rata

μ = 0·0,15 + 2·0,35 + 4·0,2 + 6·0,3 = 3,3

Rata-rata kuadrat

E(X²) = 0·0,15 + 4·0,35 + 16·0,2 + 36·0,3 = 15,4

Variansi

Var(X) = 15,4 − 3,3² = 4,51
σ = √4,51 = 2,124

Jawaban

σ = 2,124
12.Peluang

Jawaban: σY = 4,023

Variabel acak diskrit: distribusi peluang mendaftar setiap nilai x yang dapat diambil variabel beserta peluangnya p(x); peluang bernilai antara 0 dan 1 dan jumlahnya 1. Nilai harapan (rata-rata) adalah E(X) = Σx·p(x), rata-rata jangka panjang. Variansi adalah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan simpangan baku σ = √Var(X). Untuk perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah konstanta tidak mengubah sebaran.

Sebaran X

μ = 1,05, Var(X) = 0,6475, σX = 0,8047

Perubahan linear

σY = |5|·0,8047 = 4,023

Jawaban

σY = 4,023

Rata-ratanya memang bergeser: E(Y) = 5·1,05 + 1 = 6,25.

13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,7213

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

Skor z

z₁ = (77,5 − 100)/15 = −1,5
z₂ = (112 − 100)/15 = 0,8

Luas di antara

P = Φ(0,8) − Φ(−1,5) = 0,7881 − 0,06681 = 0,7213

Jawaban

P = 0,7213
14.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,7881

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi selisih

μ = 52 − 48 = 4 s, σ = 5 s

Standarkan

z = (0 − 4)/5 = −0,8

Peluang

P = 1 − Φ(−0,8) = 0,7881

Jawaban

P = 0,7881
15.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 3,989 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai kritis

df = 12, t = 2,179

Margin galat

E = 2,179·6,6/√13 = 3,989

Jawaban

E = 3,989 mmHg
16.Selang kepercayaan

Jawaban: batas atas = −7,114 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Simpangan baku gabungan

sp² = (6·3² + 8·6²)/14 = 24,43
sp = 4,943

Margin galat

E = 1,761·4,943·√(1/7 + 1/9) = 4,386

Selang

−11,5 ± 4,386 → [−15,89, −7,114]

Jawaban

batas atas = −7,114 kg
17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = 1,88

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians gabungan

sp² = (6·4² + 4·3²)/10 = 13,2
sp = 3,633

Galat baku

SE = 3,633·√(1/7 + 1/5) = 2,127

Statistik uji

t = (32,5 − 28,5)/2,127 = 1,88

Jawaban

t = 1,88

Dengan df = 10, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,228; |t| lebih kecil, jadi H₀ tidak ditolak.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: 1 − β = 89,53 %

Kuasa uji: kuasa = 1 − β adalah probabilitas menolak H₀ ketika H₀ salah. Cari batas x̄c dari μ₀ dan z_α, lalu hitung probabilitas berada di luar x̄c dengan memakai rata-rata sebenarnya: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Rata-rata sampel kritis

SE = 10/√25 = 2
x̄c = 500 + 1,645·2 = 503,3

z menurut rata-rata sebenarnya

z = (503,3 − 505,8)/2 = −1,255

Daya

kuasa = P(Z > −1,255) = 89,53%
1 − β = 89,53%

Jawaban

1 − β = 89,53%
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r² = 0,9467

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 142/6 = 23,67

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −47
Syy = Σ(y − ȳ)² = 133,3

Koefisien determinasi

r² = −47²/(17,5·133,3) = 0,9467

Jawaban

r² = 0,9467

Sekitar 94,67% variasi y dijelaskan oleh garis.

20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: e = 1,55

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 336/5 = 67,2

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 210

Garis regresi

b = 210/40 = 5,25
a = 67,2 − 5,25·7 = 30,45
ŷ = 30,45 + 5,25·x

Nilai prediksi

ŷ = 30,45 + 5,25·4 = 51,45

Residu

e = 53 − 51,45 = 1,55

Jawaban

e = 1,55

Titik terletak di atas garis.

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income