Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun0123…9PV = ?€20 000+2%+2%…r = 4%

Sebuah properti diperkirakan menghasilkan sewa bersih €20 000 tahun depan. Sewa diperkirakan tumbuh 2% per tahun selamanya. Tingkat pengembalian yang disyaratkan 4% per tahun. Tentukan nilai PV properti saat ini.

C1 = €20 000g = 2%r = 4%
PV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…144A?AA€25 000

Anda ingin memiliki €25 000 dalam 12 tahun. Anda menabung jumlah yang sama di akhir setiap bulan di rekening yang memberi bunga 6% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan setoran bulanan A.

FV = €25 0006% / 12N = 144
A = €
3.NPV & IRRSedang
tahun0123−45 00013 00020 00012 000

Investasi sebesar €45 000 memberikan arus kas berikut di akhir tahun 1 sampai 3: €13 000, €20 000, €12 000. Biaya modal 12%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

r = 12%CF0 = −45 000CF1 = 13 000CF2 = 20 000CF3 = 12 000
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
tahun012−25 00012 50017 500

Sebuah proyek berbiaya €25 000 dan menghasilkan €12 500, €17 500 di akhir tahun 1 sampai 2. Tentukan tingkat pengembalian internalnya IRR dalam persen.

CF0 = −25 000CF1 = 12 500CF2 = 17 500
IRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…10€15€15€15 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 3% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 5 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 5% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 3%YTM = 5%n = 5
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit
semester0123…12€863€30€30€30 + €1 000

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 6% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 6 tahun. Obligasi dijual seharga €863. Tentukan imbal hasil hingga jatuh temponya YTM sebagai tingkat tahunan (dua kali imbal hasil semesteran), dalam persen.

F = €1 000kupon = 6% (2×)n = 6P = €863
YTM = %
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€2 000 000re​ = 9%utang€1 000 000rd​ = 7%T = 25%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €2 000 000 dan utang senilai €1 000 000. Biaya ekuitasnya 9%, biaya utang sebelum pajaknya 7%, dan tarif pajaknya 25%. Tentukan WACC.

E = €2 000 000D = €1 000 000re = 9%rd = 7%T = 25%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas2 000 000 × €56,50D0​ = €2,70g = 4%utang€113 000 000rd​ = 4%T = 25%

Sebuah perusahaan memiliki 2 000 000 saham yang diperdagangkan pada €56,50; nilai buku ekuitasnya €45 200 000. Perusahaan baru saja membayar dividen €2,70 per saham, dan dividen tumbuh 4% per tahun. Utangnya bernilai pasar €113 000 000 dengan biaya sebelum pajak 4%. Tarif pajaknya 25%. Tentukan WACC, dengan memakai model pertumbuhan dividen untuk biaya ekuitas.

N = 2 000 000P0 = €56,50ekuitas buku = €45 200 000D0 = €2,70g = 4%D = €113 000 000rd = 4%T = 25%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
1520253035404550

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 49, 14, 23, 13, 54.

n = 5
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 500 dan simpangan baku 25. Berapa proporsi P nilai di bawah 525?

μ = 500σ = 25x = 525
P =
11.PeluangSedang
n = 12k = 5N = ?

Dengan berapa cara N sebuah panitia berisi 5 orang dapat dipilih dari kelompok 12 orang? Urutan tidak penting.

n = 12k = 5
N =
12.PeluangSulit
n = 8, p = 0,6: P(X = 2) = ?k012345678

Sebuah tes memiliki 8 soal pilihan ganda. Seorang mahasiswi yang menebak menjawab benar setiap soal dengan peluang 0,6, secara saling bebas. Berapa peluang P tepat 2 jawaban benar?

n = 8p = 0,6k = 2
P =
13.Distribusi normalSedang
32 min33,3 minX + Y?

X normal dengan rata-rata 12 min dan simpangan baku 1,5 min; Y saling bebas dan normal dengan rata-rata 20 min dan simpangan baku 2 min. Cari peluang P bahwa X + Y lebih dari 33,3 min. Bulatkan z ke dua desimal.

μX = 12, σX = 1,5μY = 20, σY = 2X + Y > 33,3 min
P =
14.Distribusi normalSulit
μ = 250x = ?97,5%

Data berat kantong berdistribusi normal dengan rata-rata 250 g dan simpangan baku 5 g. Tentukan nilai x yang di bawahnya terdapat 97,5% data (persentil ke-97,5).

μ = 250σ = 5P = 97,5%
x = g
15.Selang kepercayaanSedang
n = 21, s = 8,5L = ?Ux̄ = 82,5E90%

Sebuah sampel berisi 21 unit memiliki rata-rata 82,5 dan simpangan baku s = 8,5. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 90% untuk rata-rata.

n = 21x̄ = 82,5s = 8,590%t(20) = 1,725
batas bawah =
16.Selang kepercayaanSulit
n = 21Lσ = ?s = 5,695%

Diameter 21 poros hasil permesinan memiliki simpangan baku sampel 5,6 µm. Dengan anggapan diameternya berdistribusi normal, tentukan batas atas σ selang kepercayaan 95% untuk simpangan baku populasi. Dengan df = 20, 2,5% distribusi χ² berada di bawah 9,591 dan 2,5% berada di atas 34,17.

n = 21s = 5,6 µmχ² = 9,591, 34,17
σ = µm
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,2282,228t = ?df = 10

Dua metode pengajaran dibandingkan. Kelompok 1: 5 siswa, rata-rata nilai 35, simpangan baku 2. Kelompok 2: 7 siswa, rata-rata nilai 29,8, simpangan baku 8. Anggap varians populasinya sama dan gunakan uji t dua sampel gabungan. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (kelompok 1 dikurangi kelompok 2).

n₁ = 5x̄₁ = 35s₁ = 2n₂ = 7x̄₂ = 29,8s₂ = 8
t =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
μ₀x̄c

Uji z satu sisi untuk H₀: μ = 80 melawan H₁: μ < 80 dilakukan pada α = 0.01 dengan sampel berukuran 36; simpangan bakunya diketahui 15. Kenyataannya, rata-ratanya 75.25. Tentukan probabilitas galat tipe II β dalam persen.

μ₀ = 80μ = 75,25σ = 15n = 36α = 0,01
β = %
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy132236340439541647xy246354045

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Jumlah-jumlahnya diberikan. Cari koefisien korelasi Pearson r dari jumlah-jumlah ini.

n = 6Σx = 21Σy = 235Σx² = 91Σy² = 9331Σxy = 867
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy139236338445547xy244045x = 2,5

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Prediksikan ŷ untuk x = 2,5.

n = 5x = 2,5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: PV = 1 × 10⁶ €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Perpetuitas bertumbuh

PV = C1/(r − g) = 20 000/(0,04 − 0,02) = 20 000/0,02 = €1 000 000,00

Jawaban

PV = €1 000 000,00
2.Nilai waktu uang

Jawaban: A = 119 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga bulanan dan jumlah setoran

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·12 = 144

Setoran

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 25 000·0,005/(2,051 − 1) = €118,96

Jawaban

A = €118,96
3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = −8908 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang setiap arus kas

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 13 000/1,12 = 11 607,14
CF2/(1 + 0,12)2 = 20 000/1,254 = 15 943,88
CF3/(1 + 0,12)3 = 12 000/1,405 = 8 541,36

Jumlahkan

NPV = €−8 907,62

Jawaban

NPV = €−8 907,62

NPV negatif, jadi proyek menghasilkan kurang dari pengembalian yang disyaratkan.

4.NPV & IRR

Jawaban: IRR = 12,32 %

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Apit IRR dari dua sisi

NPV turun saat tingkat naik, jadi IRR terletak di antara tingkat dengan NPV positif dan tingkat dengan NPV negatif.

NPV(10%) = 826,45
NPV(15%) = −897,92

Persempit

Interpolasi linear memberi perkiraan awal; mengulanginya (atau fungsi IRR kalkulator) memberi tingkat yang tepat.

IRR ≈ 10 + 5·826,45/(826,45 − (−897,92)) = 12,4%
tepat: NPV(12,32%) = 0 → IRR = 12,32%

Jawaban

IRR = 12,32%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 912,5 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €15,00, i = 0,025, N = 10

Nilai sekarang kupon

€15,00·(1 − 0,7812)/0,025 = €131,28

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,7812 = €781,20

Harga

P = €912,48

Jawaban

P = €912,48

Imbal hasil di atas tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan diskon.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: YTM = 9,005 %

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €30,00, N = 12

Selesaikan secara numerik

i = 4,503% per semester

YTM

YTM = 2·4,503% = 9,005%

Jawaban

YTM = 9,005%
7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 7,75 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €3 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

WACC

WACC = 0,6667·9% + 0,3333·7%·(1 − 0,25) = 7,75%

Jawaban

WACC = 7,75%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 5,985 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Biaya ekuitas

D1 = 2,7·1,04 = €2,81
re = 2,808/56,5 + 0,04 = 8,97%

Nilai pasar

E = 2 000 000·€56,50 = €113 000 000
V = €226 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·8,97% + 0,5·4%·(1 − 0,25) = 5,985%

Jawaban

WACC = 5,985%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 19,55

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 153/5 = 30,6

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 18,4² + (−16,6)² + (−7,6)² + (−17,6)² + 23,4² = 1529

Simpangan baku

s = √(1529/4) = 19,55

Jawaban

s = 19,55
10.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,8413

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 1

Tabel normal baku

Φ(1) = 0,8413
P = 0,8413

Jawaban

P = 0,8413
11.Peluang

Jawaban: N = 792

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Kombinasi

C(12, 5) = (12·11·10·9·8)/(5·4·3·2·1) = 792

Jawaban

N = 792
12.Peluang

Jawaban: P = 0,04129

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Rumus binomial

P(X = 2) = 28·0,62·0,46 = 28·0,36·0,004096 = 0,04129

Jawaban

P = 0,04129
13.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,3015

Jumlah dan selisih variabel normal: jika X dan Y saling bebas dan normal, maka X + Y dan X − Y juga normal. Rata-rata dijumlahkan atau dikurangkan: E(X ± Y) = μX ± μY. Variansi selalu dijumlahkan, juga untuk selisih: Var(X ± Y) = σX² + σY², sehingga σ = √(σX² + σY²). Simpangan baku tidak pernah dijumlahkan secara langsung. Total n butir yang saling bebas dan berdistribusi sama memiliki rata-rata n·μ dan simpangan baku σ·√n. Lalu standarkan seperti biasa: z = (x − rata-rata)/σ dan baca Φ(z).

Distribusi jumlah

μ = 32 min, σ = √(1,5² + 2²) = 2,5 min

Standarkan

z = (33,3 − 32)/2,5 = 0,52

Ekor atas

P = 1 − Φ(0,52) = 1 − 0,6985 = 0,3015

Jawaban

P = 0,3015
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 259,8 g

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

z untuk persentil

Φ(z) = 0,975 → z = 1,96

Kembali ke x

x = 250 + 1,96·5 = 259,8 g

Jawaban

x = 259,8 g
15.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = 79,3

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 20, t = 1,725

Margin galat

E = 1,725·8,5/√21 = 3,2

Selang

82,5 ± 3,2 → [79,3, 85,7]

Jawaban

batas bawah = 79,3
16.Selang kepercayaan

Jawaban: σ = 8,087 µm

Selang untuk varians: (n − 1)s²/σ² berdistribusi χ² dengan derajat bebas n − 1. Selang 95% untuk σ² berjalan dari (n − 1)s² dibagi nilai χ² atas (2,5% di atasnya) sampai (n − 1)s² dibagi nilai χ² bawah (2,5% di bawahnya); selang untuk σ adalah akar kuadrat kedua batas itu. Selang ini tidak simetris terhadap s.

Jumlah kuadrat

(n − 1)s² = 20·5,6² = 627,2

Batas untuk σ²

627,2/34,17 = 18,36
627,2/9,591 = 65,39

Batas untuk σ

σ = √65,39 = 8,087 µm

Jawaban

σ = 8,087 µm

Selang 95% untuk σ: [4,284, 8,087] µm.

17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = 1,404

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians gabungan

sp² = (4·2² + 6·8²)/10 = 40
sp = 6,325

Galat baku

SE = 6,325·√(1/5 + 1/7) = 3,703

Statistik uji

t = (35 − 29,8)/3,703 = 1,404

Jawaban

t = 1,404

Dengan df = 10, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,228; |t| lebih kecil, jadi H₀ tidak ditolak.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: β = 66,49 %

Kuasa uji: kuasa = 1 − β adalah probabilitas menolak H₀ ketika H₀ salah. Cari batas x̄c dari μ₀ dan z_α, lalu hitung probabilitas berada di luar x̄c dengan memakai rata-rata sebenarnya: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Rata-rata sampel kritis

SE = 15/√36 = 2,5
x̄c = 80 − 2,326·2,5 = 74,19

z menurut rata-rata sebenarnya

z = (74,19 − 75,25)/2,5 = −0,426

Galat tipe II

kuasa = P(Z < −0.426) = 33.51%
β = 100% − 33,51% = 66,49%

Jawaban

β = 66,49%
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9445

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Jumlah terpusat

Sxy = 867 − 21·235/6 = 44,5
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 9331 − 235²/6 = 126,8

Koefisien korelasi

r = 44,5/√(17,5·126,8) = 0,9445

Jawaban

r = 0,9445
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: ŷ = 39,75

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 205/5 = 41

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 25

Garis regresi

b = 25/10 = 2,5
a = 41 − 2,5·3 = 33,5
ŷ = 33,5 + 2,5·x

Prediksi

ŷ = 33,5 + 2,5·2,5 = 39,75

Jawaban

ŷ = 39,75

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income