Latihan metode kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 20 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Nilai waktu uang

Nilai masa depan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai sekarang
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa periode per tahun
i = r/m, N = m·n
Anuitas, nilai sekarang
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitas, nilai masa depan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metode

  1. Gambar garis waktu dengan setiap arus kas dan waktunya.
  2. Sesuaikan suku bunga dengan periodenya: suku bunga bulanan untuk pembayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan rumus anuitas untuk pembayaran yang sama besar.
  4. Periksa tanda dan orde besaran jawabannya.

NPV & IRR

Nilai sekarang bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Arus kas yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tingkat pengembalian internal
nilai r saat NPV = 0
Keputusan
terima jika NPV > 0 (atau IRR > tingkat pengembalian yang disyaratkan)

Metode

  1. Daftarkan semua arus kas beserta tahunnya; investasi pada tahun 0 bernilai negatif.
  2. Diskontokan setiap arus kas: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkan semuanya untuk mendapatkan NPV. Positif berarti proyek menghasilkan lebih dari r.
  4. Untuk IRR, cari suku bunga yang membuat NPV nol dengan coba-coba atau interpolasi.

Harga & imbal hasil obligasi

Harga obligasi
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kupon semesteran
C/2, y/2, dan 2n periode
Imbal hasil berjalan
C/P
Harga dan imbal hasil
imbal hasil naik → harga turun

Metode

  1. Cari kupon per periode dan imbal hasil per periode.
  2. Harga = nilai sekarang kupon (anuitas) + nilai sekarang nilai nominal.
  3. Untuk kupon semesteran gunakan setengah kupon, setengah imbal hasil, dan dua kali jumlah periode.
  4. Periksa: jika imbal hasil di atas tingkat kupon, harganya di bawah nilai nominal.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai perusahaan
V = E + D

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

2Soal latihan

1.Nilai waktu uangSedang
tahun0123456€3 000FV = ?

Anda menginvestasikan €3 000 dengan suku bunga nominal 2% per tahun, dimajemukkan bulanan. Tentukan nilai FV investasi setelah 6 tahun.

PV = €3 0002% / 12n = 6
FV = €
2.Nilai waktu uangSulit
bulan0123…N = ?€5 000€75€75€75€755,4% / 12

Anda meminjam €5 000 dengan bunga 5,4% per tahun, dimajemukkan bulanan, dan mengangsur €75 di akhir setiap bulan. Berapa bulan yang diperlukan sampai pinjaman lunas (angsuran terakhir boleh lebih kecil)? Berikan jumlah angsuran N.

P = €5 000A = €755,4% / 12
N = angsuran
3.NPV & IRRSedang
tahun0123−60 00021 00021 00030 000

Sebuah mesin berharga €60 000 hari ini. Mesin menghasilkan €21 000 di akhir setiap tahun selama 3 tahun dan kemudian dapat dijual seharga €9 000. Biaya modalnya 8%. Tentukan nilai sekarang bersih NPV.

C0 = €60 000CF = €21 000S = €9 000n = 3r = 8%
NPV = €
4.NPV & IRRSulit
tahun01234−10 0006 0003 5005 5004 500

Sebuah proyek berbiaya €10 000 dan menghasilkan €6 000, €3 500, €5 500, €4 500 di akhir tahun 1 sampai 4. Arus kas dapat diinvestasikan kembali pada biaya modal 12%. Tentukan tingkat pengembalian internal termodifikasi MIRR dalam persen.

r = 12%CF0 = −10 000CF1 = 6 000CF2 = 3 500CF3 = 5 500CF4 = 4 500
MIRR = %
5.Harga & imbal hasil obligasiSedang
semester0123…14€35€35€35 + €1 000P = ?

Sebuah obligasi dengan nilai nominal €1 000 membayar kupon tahunan 7% dalam dua pembayaran per semester dan jatuh tempo dalam 7 tahun. Imbal hasil hingga jatuh tempo adalah 6% per tahun. Tentukan harga P obligasi tersebut.

F = €1 000kupon = 7%YTM = 6%n = 7
P = €
6.Harga & imbal hasil obligasiSulit

Sebuah obligasi diperdagangkan pada €1 025 dengan imbal hasil hingga jatuh tempo 3% (pemajemukan tahunan) dan durasi Macaulay 11,3 tahun. Gunakan durasi termodifikasi untuk memperkirakan harga baru P jika imbal hasil naik 150 basis poin.

P0 = €1 025y = 3%D = 11,3Δy = +150 bp
P = €
7.CAPM & WACCSedang
WACC = ?ekuitas€8 000 000re​ = 8%utang€1 000 000rd​ = 5%T = 21%

Sebuah perusahaan memiliki ekuitas senilai €8 000 000 dan utang senilai €1 000 000. Biaya ekuitasnya 8%, biaya utang sebelum pajaknya 5%, dan tarif pajaknya 21%. Tentukan WACC.

E = €8 000 000D = €1 000 000re = 8%rd = 5%T = 21%
WACC = %
8.CAPM & WACCSulit
WACC = ?ekuitas5 000 000 × €33,00D0​ = €1,60g = 4%utang€165 000 000rd​ = 3%T = 20%

Sebuah perusahaan memiliki 5 000 000 saham yang diperdagangkan pada €33,00; nilai buku ekuitasnya €99 000 000. Perusahaan baru saja membayar dividen €1,60 per saham, dan dividen tumbuh 4% per tahun. Utangnya bernilai pasar €165 000 000 dengan biaya sebelum pajak 3%. Tarif pajaknya 20%. Tentukan WACC, dengan memakai model pertumbuhan dividen untuk biaya ekuitas.

N = 5 000 000P0 = €33,00ekuitas buku = €99 000 000D0 = €1,60g = 4%D = €165 000 000rd = 3%T = 20%
WACC = %
9.Statistika deskriptifSedang
1520253035404550

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 52, 12, 32, 22, 35, 33, 40.

n = 7
s =
10.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 100 dan simpangan baku 5. Tentukan skor z z untuk nilai 92,5.

μ = 100σ = 5x = 92,5
z =
11.PeluangSedang
n = 15k = 3N = ?

Dengan berapa cara N sebuah panitia berisi 3 orang dapat dipilih dari kelompok 15 orang? Urutan tidak penting.

n = 15k = 3
N =
12.PeluangSulit
n = 6, p = 0,5: P(X = 3) = ?k0123456

Sebuah tes memiliki 6 soal pilihan ganda. Seorang mahasiswi yang menebak menjawab benar setiap soal dengan peluang 0,5, secara saling bebas. Berapa peluang P tepat 3 jawaban benar?

n = 6p = 0,5k = 3
P =
13.Distribusi normalSedang
−3−2−10123zluas berarsir di sebelah kanan z = 0,2358

Seret z sehingga luas berarsir di bawah kurva normal baku, di sebelah kanan z, adalah 0,2358. Cari z sampai dua desimal.

A = 0,2358
z =
14.Distribusi normalSulit
μ = 100x = ?5%

Data skor IQ berdistribusi normal dengan rata-rata 100 poin dan simpangan baku 15 poin. Tentukan nilai x yang di bawahnya terdapat 5% data (persentil ke-5).

μ = 100σ = 15P = 5%
x = poin
15.Selang kepercayaanSedang
n = 9, sd​ = 50LUd̄ = 8,8E = ?95%

Tekanan darah 9 pasien diukur sebelum dan sesudah suatu perawatan. Selisih d = sebelum − sesudah (mmHg) memiliki rata-rata 8,8 dan simpangan baku 5. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 95% untuk rata-rata selisih.

n = 9d̄ = 8,8sd = 595%t(8) = 2,306
E = mmHg
16.Selang kepercayaanSulit
n = 30σ = ?Us = 5,695%

Diameter 30 poros hasil permesinan memiliki simpangan baku sampel 5,6 µm. Dengan anggapan diameternya berdistribusi normal, tentukan batas bawah σ selang kepercayaan 95% untuk simpangan baku populasi. Dengan df = 29, 2,5% distribusi χ² berada di bawah 16,047 dan 2,5% berada di atas 45,722.

n = 30s = 5,6 µmχ² = 16,047, 45,722
σ = µm
17.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
2,1p = ?

Rata-rata suatu populasi diklaim sebesar 250; simpangan baku populasinya diketahui 4. Sampel acak 64 pengamatan memiliki rata-rata 251,05. Uji H₀: μ = 250 melawan H₁: μ > 250. Tentukan nilai p p.

μ₀ = 250σ = 4n = 64x̄ = 251,05H₁: μ > μ₀
p =
18.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
z −1,9601,96

Sampel 36 pengukuran memiliki rata-rata 198,3. Simpangan baku populasi 10. Tentukan batas atas U selang kepercayaan 95% untuk rata-rata.

x̄ = 198,3σ = 10n = 3695%
U =
19.Regresi linear & korelasiSedang
xy146917892093231162612829148xy15202530100150

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = suhu dalam °C dan y = es krim terjual. Cari koefisien korelasi Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSulit
xy2584726778911010712110xy5106080100x = 9

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = jam belajar dan y = nilai ujian. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Prediksikan ŷ untuk x = 9.

n = 6x = 9
ŷ =

3Larutan

1.Nilai waktu uang

Jawaban: FV = 3382 €

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Suku bunga dan jumlah periode

i = r/m = 0,02/12 = 0,001667
N = m·n = 12·6 = 72

Nilai masa depan

FV = 3 000·(1 + 0,001667)72 = 3 000·1,127 = €3 382,15

Jawaban

FV = €3 382,15
2.Nilai waktu uang

Jawaban: N = 80 angsuran

Nilai waktu uang: uang hari ini lebih berharga daripada jumlah yang sama nanti, karena dapat menghasilkan bunga. Dengan suku bunga i per periode, jumlah uang tumbuh menjadi FV = PV·(1 + i)n. Rangkaian pembayaran yang sama (anuitas) dinilai dengan menjumlahkan setiap pembayaran, sehingga diperoleh rumus anuitas.

Susun ulang rumus anuitas

i = 0,0045
(1 + i)−N = 1 − 5 000·0,0045/75 = 0,7

Selesaikan dengan logaritma

N = −ln(0,7)/ln(1,004) = 79,44

Bulatkan ke atas ke angsuran penuh

79 angsuran penuh menyisakan sedikit saldo, yang dilunasi oleh angsuran terakhir yang lebih kecil.

N = 80

Jawaban

N = 80 angsuran
3.NPV & IRR

Jawaban: NPV = 1264 €

Nilai sekarang bersih: diskontokan setiap arus kas ke hari ini dengan tingkat pengembalian yang disyaratkan r, lalu jumlahkan: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Proyek dengan NPV > 0 menghasilkan lebih dari r dan menambah nilai. Tingkat pengembalian internal (IRR) adalah tingkat yang membuat NPV = 0.

Nilai sekarang arus kas tahunan

21 000·2,577 = 54 119,04

Nilai sekarang nilai sisa

9 000/1,26 = 7 144,49

NPV

NPV = −60 000 + 54 119,04 + 7 144,49 = €1 263,53

Jawaban

NPV = €1 263,53
4.NPV & IRR

Jawaban: MIRR = 23,79 %

IRR termodifikasi: majemukkan setiap arus masuk ke depan sampai akhir proyek pada tingkat reinvestasi (biasanya biaya modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR adalah tingkat yang mengubah investasi awal menjadi TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Nilai akhir arus masuk

6 000·1,123 = 8 429,57
3 500·1,122 = 4 390,40
5 500·1,121 = 6 160,00
4 500·1,120 = 4 500,00
TV = 23 479,97

MIRR

MIRR = (23 479,97/10 000)1/4 − 1 = 23,79%

Jawaban

MIRR = 23,79%
5.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 1056 €

Harga obligasi: harga obligasi adalah nilai sekarang dari arus kasnya, didiskontokan dengan imbal hasil hingga jatuh tempo (YTM): kupon membentuk anuitas dan nilai nominal dibayar kembali saat jatuh tempo. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Jika imbal hasil di atas tingkat kupon, obligasi diperdagangkan di bawah nilai nominal, dan sebaliknya.

Per periode

C = €35,00, i = 0,03, N = 14

Nilai sekarang kupon

€35,00·(1 − 0,6611)/0,03 = €395,36

Nilai sekarang nilai nominal

€1 000·0,6611 = €661,12

Harga

P = €1 056,48

Jawaban

P = €1 056,48

Imbal hasil di bawah tingkat kupon, jadi obligasi dijual dengan premi.

6.Harga & imbal hasil obligasi

Jawaban: P = 856,3 €

Durasi: durasi Macaulay adalah waktu rata-rata tertimbang saat obligasi membayar arus kasnya, dengan nilai sekarang arus kas sebagai bobot: D = Σ t·PVₜ/P. Durasi termodifikasi D/(1 + y) memperkirakan persentase perubahan harga untuk perubahan imbal hasil yang kecil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Durasi termodifikasi

Dmod = 11,3/1,03 = 10,97

Perkiraan perubahan harga

%ΔP ≈ −10,97·(0,015) = −16,46%
P ≈ 1025·(1 − 0,1646) = €856,32

Jawaban

P = €856,32

Durasi adalah perkiraan linear; untuk perubahan imbal hasil yang besar, konveksitas membuat harga sebenarnya sedikit lebih tinggi.

7.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 7,55 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Bobot

V = €9 000 000, E/V = 0,8889, D/V = 0,1111

WACC

WACC = 0,8889·8% + 0,1111·5%·(1 − 0,21) = 7,55%

Jawaban

WACC = 7,55%
8.CAPM & WACC

Jawaban: WACC = 5,721 %

Biaya modal: CAPM memberikan imbal hasil yang disyaratkan pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Biaya modal rata-rata tertimbang menggabungkan ekuitas dan utang menurut nilai pasarnya: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Bunga dapat dikurangkan dari pajak, karena itu ada faktor (1 − T).

Biaya ekuitas

D1 = 1,6·1,04 = €1,66
re = 1,664/33 + 0,04 = 9,042%

Nilai pasar

E = 5 000 000·€33,00 = €165 000 000
V = €330 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·9,042% + 0,5·3%·(1 − 0,2) = 5,721%

Jawaban

WACC = 5,721%
9.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 12,74

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 226/7 = 32,29

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 19,71² + (−20,29)² + (−0,2857)² + (−10,29)² + 2,714² + 0,7143² + 7,714² = 973,4

Simpangan baku

s = √(973,4/6) = 12,74

Jawaban

s = 12,74
10.Statistika deskriptif

Jawaban: z = −1,5

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (92,5 − 100)/5 = −1,5

Jawaban

z = −1,5
11.Peluang

Jawaban: N = 455

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Kombinasi

C(15, 3) = (15·14·13)/(3·2·1) = 455

Jawaban

N = 455
12.Peluang

Jawaban: P = 0,3125

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Rumus binomial

P(X = 3) = 20·0,53·0,53 = 20·0,125·0,125 = 0,3125

Jawaban

P = 0,3125
13.Distribusi normal

Jawaban: z = 0,72

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = 1 − 0,2358 = 0,7642

Baca tabel z secara terbalik

Cari 0,7642 di dalam tabel dan baca z.

z = 0,72

Jawaban

z = 0,72
14.Distribusi normal

Jawaban: x = 75,33 poin

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

z untuk persentil

Φ(z) = 0,05 → z = −1,645

Kembali ke x

x = 100 + −1,645·15 = 75,33 poin

Jawaban

x = 75,33 poin
15.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 3,843 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai kritis

df = 8, t = 2,306

Margin galat

E = 2,306·5/√9 = 3,843

Jawaban

E = 3,843 mmHg
16.Selang kepercayaan

Jawaban: σ = 4,46 µm

Selang untuk varians: (n − 1)s²/σ² berdistribusi χ² dengan derajat bebas n − 1. Selang 95% untuk σ² berjalan dari (n − 1)s² dibagi nilai χ² atas (2,5% di atasnya) sampai (n − 1)s² dibagi nilai χ² bawah (2,5% di bawahnya); selang untuk σ adalah akar kuadrat kedua batas itu. Selang ini tidak simetris terhadap s.

Jumlah kuadrat

(n − 1)s² = 29·5,6² = 909,4

Batas untuk σ²

909,4/45,722 = 19,89
909,4/16,047 = 56,67

Batas untuk σ

σ = √19,89 = 4,46 µm

Jawaban

σ = 4,46 µm

Selang 95% untuk σ: [4,46, 7,528] µm.

17.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: p = 0,01786

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik uji

SE = σ/√n = 4/√64 = 0,5
z = (251,05 − 250)/0,5 = 2,1

Luas ekor

Φ(2,1) = 0,9821
1 − Φ(2,1) = 0,0179

nilai p

p = 0,01786

Jawaban

p = 0,01786

p ≤ 0,05, jadi H₀ ditolak pada taraf 5%.

18.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: U = 201,6

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Margin galat

E = 1,96·10/√36 = 3,267

Batas selang

U = 198,3 + 3,267 = 201,6

Jawaban

U = 201,6
19.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9906

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 129/6 = 21,5
ȳ = 643/6 = 107,2

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 802,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 4167

Koefisien korelasi

r = 802,5/√(157,5·4167) = 0,9906

Jawaban

r = 0,9906
20.Regresi linear & korelasi

Jawaban: ŷ = 96,66

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 515/6 = 85,83

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 379

Garis regresi

b = 379/70 = 5,414
a = 85,83 − 5,414·7 = 47,93
ŷ = 47,93 + 5,414·x

Prediksi

ŷ = 47,93 + 5,414·9 = 96,66

Jawaban

ŷ = 96,66

Ini adalah materi latihan independen. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh organisasi penyelenggara ujian ini, dan nama ujian hanya digunakan untuk menggambarkan isinya. CFA® and Chartered Financial Analyst® adalah merek dagang milik CFA Institute, yang tidak berafiliasi dengan ExamProblems, tidak mendukungnya, dan tidak menjamin keakuratannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income