Praktik Berbasis Bukti: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 8 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistik praktik berbasis bukti

Sensitivitas dan spesifisitas
Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Nilai prediktif
PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Akurasi
(a + d)/n
Rasio kemungkinan (likelihood ratio)
LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
NPP pada prevalensi p
Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Odds
odds = p/(1 − p); p = odds/(1 + odds); odds pasca-tes = odds pra-tes × LR
Ukuran risiko
RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
Number needed to treat (jumlah yang perlu diobati)
NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas; NNH = 1/(EER − CER)
Rasio odds
OR = ad/(bc)
Laju insidens
kasus baru / orang-waktu

Metode

  1. Gambar tabel 2 × 2 dan beri label a, b, c, dan d sebelum menghitung.
  2. Baca sensitivitas dan spesifisitas menurun sepanjang kolom, nilai prediktif sepanjang baris.
  3. Untuk prevalensi lain, bayangkan 10 000 orang dan isi tabel dengan Se, Sp, dan prevalensi.
  4. Untuk rasio kemungkinan, ubah probabilitas menjadi odds, kalikan, lalu ubah kembali.
  5. Untuk uji klinis, cari dulu EER dan CER; lalu RR = EER/CER, ARR = CER − EER, dan NNT = 1/ARR dibulatkan ke atas.

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

2Soal latihan

1.Statistik praktik berbasis buktiSedang
kasuskontrolterpajan21648abtidak terpajan114102cd

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). Sebuah studi kasus-kontrol membandingkan 330 pasien dengan suatu penyakit (kasus) dan 150 orang tanpa penyakit itu (kontrol). Tabel menunjukkan berapa banyak pada setiap kelompok yang terpajan faktor risiko. Cari rasio odds OR untuk pajanan tersebut. Bulatkan ke dua angka desimal.

a = 216b = 48c = 114d = 102
OR =
2.Statistik praktik berbasis buktiSulit
tespenyakit adapenyakit tidak adatotalpositifnegatif?total10 000

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). 10 000 orang diskrining dengan tes bersensitivitas 89% dan spesifisitas 93%. Prevalensi penyakitnya 26%. Berapa orang dengan penyakit yang terlewat oleh tes (negatif palsu, FN)?

N = 10 000p = 26%Se = 89%Sp = 93%
FN =
3.Statistika deskriptifSedang
152025303540455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 37, 28, 12, 58, 23, 55, 20.

n = 7
s =
4.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 60 dan simpangan baku 5. Tentukan skor z z untuk nilai 57,5.

μ = 60σ = 5x = 57,5
z =
5.Selang kepercayaanSedang
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?95%

Daya tahan baterai dua model ponsel dibandingkan. Model 1: 30 ponsel, rata-rata 80 h, simpangan baku diketahui 7 h. Model 2: 40 ponsel, rata-rata 85 h, simpangan baku diketahui 5 h. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 30x̄₁ = 80 hσ₁ = 7 hn₂ = 40x̄₂ = 85 hσ₂ = 5 h95%
E = h
6.Selang kepercayaanSulit
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,599%

Simpangan baku populasi adalah 15. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 99% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 1,5?

σ = 15E = 1,599%
n =
7.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
t −1,9901,99

Sampel 81 mahasiswa memiliki nilai rata-rata 45,67 dan simpangan baku sampel 15. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 45,67s = 15n = 81
t =
8.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
z −1,9601,96

Sampel 36 pengukuran memiliki rata-rata 201,1. Simpangan baku populasi 5. Tentukan batas atas U selang kepercayaan 95% untuk rata-rata.

x̄ = 201,1σ = 5n = 3695%
U =

3Larutan

1.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: OR = 4,03

Rasio kemungkinan dan ukuran risiko: LR+ = sensitivitas/(1 − spesifisitas), LR− = (1 − sensitivitas)/spesifisitas. Dalam uji klinis, EER dan CER adalah angka kejadian dengan dan tanpa perlakuan: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER dan NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas. Dalam studi kasus-kontrol hanya rasio odds OR = ad/(bc) yang dapat dipakai. Laju insidens = kasus baru/orang-waktu.

Odds pajanan

kasus: 216/114 = 1,895
kontrol: 48/102 = 0,4706

Rasio odds

OR = (216·102)/(48·114) = 4,026 ≈ 4,03

Jawaban

OR = 4,03

OR di atas 1: pajanan lebih sering terjadi pada kasus.

2.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: FN = 286

Nilai prediktif bergantung pada prevalensi: NPP = Se·p/(Se·p + (1 − Sp)(1 − p)) dan NPN = Sp(1 − p)/(Sp(1 − p) + (1 − Se)p). Dengan rasio kemungkinan: odds pra-tes = p/(1 − p), odds pasca-tes = odds pra-tes × LR, probabilitas = odds/(1 + odds). Untuk populasi N, positif benar = N·p·Se dan positif palsu = N·(1 − p)·(1 − Sp). NNT = 1/(CER × RRR), dibulatkan ke atas.

Dengan dan tanpa penyakit

10 000·0,26 = 2600
10 000 − 2600 = 7400

Negatif palsu

FN = 2600·0,11 = 286

Jawaban

FN = 286
3.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 17,6

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 233/7 = 33,29

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 3,714² + (−5,286)² + (−21,29)² + 24,71² + (−10,29)² + 21,71² + (−13,29)² = 1859

Simpangan baku

s = √(1859/6) = 17,6

Jawaban

s = 17,6
4.Statistika deskriptif

Jawaban: z = −0,5

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (57,5 − 60)/5 = −0,5

Jawaban

z = −0,5
5.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 2,945 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimasi titik

x̄₁ − x̄₂ = 80 − 85 = −5

Galat baku

SE = √(7²/30 + 5²/40) = 1,503

Margin galat

E = 1,96·1,503 = 2,945

Jawaban

E = 2,945 h

Selang tidak memuat 0, jadi rata-ratanya berbeda secara signifikan.

6.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 664

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (2,576·15/1,5)² = 663,6

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 664

Jawaban

n = 664
7.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −2,598

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Galat baku

SE = 15/√81 = 15/9 = 1,667

Statistik uji

t = (45,67 − 50)/1,667 = −2,598

Jawaban

t = −2,598
t0,025; df = 80 = 1,99

|t| > 1,99, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

8.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: U = 202,7

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Margin galat

E = 1,96·5/√36 = 1,633

Batas selang

U = 201,1 + 1,633 = 202,7

Jawaban

U = 202,7

ExamProblems · examproblems.com/courses/evidence-based-practice