Praktik Berbasis Bukti: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 8 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistik praktik berbasis bukti

Sensitivitas dan spesifisitas
Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Nilai prediktif
PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Akurasi
(a + d)/n
Rasio kemungkinan (likelihood ratio)
LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
NPP pada prevalensi p
Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Odds
odds = p/(1 − p); p = odds/(1 + odds); odds pasca-tes = odds pra-tes × LR
Ukuran risiko
RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
Number needed to treat (jumlah yang perlu diobati)
NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas; NNH = 1/(EER − CER)
Rasio odds
OR = ad/(bc)
Laju insidens
kasus baru / orang-waktu

Metode

  1. Gambar tabel 2 × 2 dan beri label a, b, c, dan d sebelum menghitung.
  2. Baca sensitivitas dan spesifisitas menurun sepanjang kolom, nilai prediktif sepanjang baris.
  3. Untuk prevalensi lain, bayangkan 10 000 orang dan isi tabel dengan Se, Sp, dan prevalensi.
  4. Untuk rasio kemungkinan, ubah probabilitas menjadi odds, kalikan, lalu ubah kembali.
  5. Untuk uji klinis, cari dulu EER dan CER; lalu RR = EER/CER, ARR = CER − EER, dan NNT = 1/ARR dibulatkan ke atas.

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

2Soal latihan

1.Statistik praktik berbasis buktiSedang
orangtahun1220321802,5kasus baru36

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). Dalam sebuah kohort, kelompok orang diikuti selama waktu yang berbeda-beda (lihat tabel: jumlah orang dan tahun tindak lanjut masing-masing). Selama tindak lanjut, terjadi 36 kasus baru. Cari laju insidens IR per 1000 orang-tahun. Bulatkan ke satu angka desimal.

220 × 3 tahun180 × 2,5 tahun36 kasus baru
IR = per 1000 orang-tahun
2.Statistik praktik berbasis buktiSulit
tespenyakit adapenyakit tidak adatotalpositif?negatiftotal10 000

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). 10 000 orang diskrining dengan tes bersensitivitas 82% dan spesifisitas 98%. Prevalensi penyakitnya 27%. Berapa total hasil positif n₊ yang diharapkan?

N = 10 000p = 27%Se = 82%Sp = 98%
n₊ =
3.Statistika deskriptifSedang
40455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 55, 42, 36, 36, 58.

n = 5
s =
4.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 500 dan simpangan baku 40. Tentukan skor z z untuk nilai 580.

μ = 500σ = 40x = 580
z =
5.Selang kepercayaanSedang
n = 20, s = 4LUx̄ = 68,5E = ?99%

Sebuah sampel berisi 20 unit memiliki rata-rata 68,5 dan simpangan baku s = 4. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 99% untuk rata-rata.

n = 20x̄ = 68,5s = 499%t(19) = 2,861
E =
6.Selang kepercayaanSulit
σ = 19, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 295%

Simpangan baku populasi adalah 19. Seberapa besar ukuran sampel n yang Anda perlukan agar selang kepercayaan 95% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 2?

σ = 19E = 295%
n =
7.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
t −2,13102,131

Sampel 16 mahasiswa memiliki nilai rata-rata 62 dan simpangan baku sampel 20. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 62s = 20n = 16
t =
8.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
μ₀x̄c

Uji z satu sisi untuk H₀: μ = 200 melawan H₁: μ < 200 dilakukan pada α = 0.05 dengan sampel berukuran 25; simpangan bakunya diketahui 12.5. Kenyataannya, rata-ratanya 191.25. Tentukan kuasa 1 − β uji dalam persen.

μ₀ = 200μ = 191,25σ = 12,5n = 25α = 0,05
1 − β = %

3Larutan

1.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: IR = 32,4 per 1000 orang-tahun

Rasio kemungkinan dan ukuran risiko: LR+ = sensitivitas/(1 − spesifisitas), LR− = (1 − sensitivitas)/spesifisitas. Dalam uji klinis, EER dan CER adalah angka kejadian dengan dan tanpa perlakuan: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER dan NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas. Dalam studi kasus-kontrol hanya rasio odds OR = ad/(bc) yang dapat dipakai. Laju insidens = kasus baru/orang-waktu.

Orang-tahun

PY = 220·3 + 180·2,5 = 1110

Laju insidens

IR = 36/1110·1000 = 32,4 per 1000 orang-tahun

Jawaban

IR = 32,4 per 1000 orang-tahun
2.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: n₊ = 2360

Nilai prediktif bergantung pada prevalensi: NPP = Se·p/(Se·p + (1 − Sp)(1 − p)) dan NPN = Sp(1 − p)/(Sp(1 − p) + (1 − Se)p). Dengan rasio kemungkinan: odds pra-tes = p/(1 − p), odds pasca-tes = odds pra-tes × LR, probabilitas = odds/(1 + odds). Untuk populasi N, positif benar = N·p·Se dan positif palsu = N·(1 − p)·(1 − Sp). NNT = 1/(CER × RRR), dibulatkan ke atas.

Dengan dan tanpa penyakit

10 000·0,27 = 2700
10 000 − 2700 = 7300

Semua hasil positif

TP = 2700·0,82 = 2214
FP = 7300·0,02 = 146
n₊ = 2214 + 146 = 2360

Jawaban

n₊ = 2360

Dari 2360 hasil positif hanya 2214 yang memiliki penyakit (NPP 93,8%).

3.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 10,48

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 227/5 = 45,4

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 9,6² + (−3,4)² + (−9,4)² + (−9,4)² + 12,6² = 439,2

Simpangan baku

s = √(439,2/4) = 10,48

Jawaban

s = 10,48
4.Statistika deskriptif

Jawaban: z = 2

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (580 − 500)/40 = 2

Jawaban

z = 2
5.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 2,559

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 19, t = 2,861

Margin galat

E = 2,861·4/√20 = 2,559

Jawaban

E = 2,559
6.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 347

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1,96·19/2)² = 346,7

Bulatkan ke atas

Ukuran sampel adalah bilangan bulat, dan membulatkan ke bawah akan membuat margin galat terlalu besar.

n = 347

Jawaban

n = 347
7.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −2,6

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Galat baku

SE = 20/√16 = 20/4 = 5

Statistik uji

t = (62 − 75)/5 = −2,6

Jawaban

t = −2,6
t0,025; df = 15 = 2,131

|t| > 2,131, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

8.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: 1 − β = 96,82 %

Kuasa uji: kuasa = 1 − β adalah probabilitas menolak H₀ ketika H₀ salah. Cari batas x̄c dari μ₀ dan z_α, lalu hitung probabilitas berada di luar x̄c dengan memakai rata-rata sebenarnya: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Rata-rata sampel kritis

SE = 12,5/√25 = 2,5
x̄c = 200 − 1,645·2,5 = 195,9

z menurut rata-rata sebenarnya

z = (195,9 − 191,25)/2,5 = 1,855

Daya

kuasa = P(Z < 1.855) = 96.82%
1 − β = 96,82%

Jawaban

1 − β = 96,82%

ExamProblems · examproblems.com/courses/evidence-based-practice