Praktik Berbasis Bukti: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 8 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistik praktik berbasis bukti

Sensitivitas dan spesifisitas
Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Nilai prediktif
PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Akurasi
(a + d)/n
Rasio kemungkinan (likelihood ratio)
LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
NPP pada prevalensi p
Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Odds
odds = p/(1 − p); p = odds/(1 + odds); odds pasca-tes = odds pra-tes × LR
Ukuran risiko
RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
Number needed to treat (jumlah yang perlu diobati)
NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas; NNH = 1/(EER − CER)
Rasio odds
OR = ad/(bc)
Laju insidens
kasus baru / orang-waktu

Metode

  1. Gambar tabel 2 × 2 dan beri label a, b, c, dan d sebelum menghitung.
  2. Baca sensitivitas dan spesifisitas menurun sepanjang kolom, nilai prediktif sepanjang baris.
  3. Untuk prevalensi lain, bayangkan 10 000 orang dan isi tabel dengan Se, Sp, dan prevalensi.
  4. Untuk rasio kemungkinan, ubah probabilitas menjadi odds, kalikan, lalu ubah kembali.
  5. Untuk uji klinis, cari dulu EER dan CER; lalu RR = EER/CER, ARR = CER − EER, dan NNT = 1/ARR dibulatkan ke atas.

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

2Soal latihan

1.Statistik praktik berbasis buktiSedang
kasusorang-tahunterpajan8107500tidak terpajan1164300

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). Dalam sebuah studi kohort, orang yang terpajan menyumbang 7500 orang-tahun dengan 810 kasus baru, dan orang yang tidak terpajan 4300 orang-tahun dengan 116 kasus baru. Cari rasio laju insidens IRR (terpajan dibandingkan tidak terpajan). Bulatkan ke dua angka desimal.

terpajan: 810/7500 PYtidak terpajan: 116/4300 PY
IRR =
2.Statistik praktik berbasis buktiSulit
p (%)PPV (%)10%PPV = ?100

Latihan (nilai rekaan, bukan pedoman klinis). Sebuah tes skrining memiliki sensitivitas 72% dan spesifisitas 81%. Tes ini dipakai pada populasi dengan prevalensi 10%. Cari nilai prediktif positif PPV sebagai persentase. Bulatkan ke satu angka desimal.

Se = 72%Sp = 81%p = 10%
PPV = %
3.Statistika deskriptifSedang
15202530354045505560

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 60, 34, 11, 12, 46.

n = 5
s =
4.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 50 dan simpangan baku 8. Berapa proporsi P nilai di bawah 43,6?

μ = 50σ = 8x = 43,6
P =
5.Selang kepercayaanSedang
μ₁ − μ₂0L = ?Ux̄₁ − x̄₂E95%

Daya tahan baterai dua model ponsel dibandingkan. Model 1: 60 ponsel, rata-rata 130,5 h, simpangan baku diketahui 11 h. Model 2: 60 ponsel, rata-rata 128 h, simpangan baku diketahui 6 h. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 60x̄₁ = 130,5 hσ₁ = 11 hn₂ = 60x̄₂ = 128 hσ₂ = 6 h95%
batas bawah = h
6.Selang kepercayaanSulit
μ₁ − μ₂, t(19) = 2,8610LU = ?x̄₁ − x̄₂E99%

Dua jenis pupuk diuji. Kelompok petak 1: 15 petak, rata-rata hasil 82,5 kg, simpangan baku 2,5 kg. Kelompok petak 2: 6 petak, rata-rata 71 kg, simpangan baku 8 kg. Anggap variansnya sama (t gabungan, df = n₁ + n₂ − 2). Tentukan batas atas selang kepercayaan 99% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 15x̄₁ = 82,5s₁ = 2,5n₂ = 6x̄₂ = 71s₂ = 899%t(19) = 2,861
batas atas = kg
7.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
t −2,01102,011

Sampel 49 mahasiswa memiliki nilai rata-rata 47,79 dan simpangan baku sampel 5. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 47,79s = 5n = 49
t =
8.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
μ₀x̄c

Uji z satu sisi untuk H₀: μ = 100 melawan H₁: μ > 100 dilakukan pada α = 0,01 dengan sampel berukuran 64; simpangan bakunya diketahui 20. Kenyataannya, rata-ratanya 108,75. Tentukan probabilitas galat tipe II β dalam persen.

μ₀ = 100μ = 108,75σ = 20n = 64α = 0,01
β = %

3Larutan

1.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: IRR = 4

Rasio kemungkinan dan ukuran risiko: LR+ = sensitivitas/(1 − spesifisitas), LR− = (1 − sensitivitas)/spesifisitas. Dalam uji klinis, EER dan CER adalah angka kejadian dengan dan tanpa perlakuan: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER dan NNT = 1/ARR, dibulatkan ke atas. Dalam studi kasus-kontrol hanya rasio odds OR = ad/(bc) yang dapat dipakai. Laju insidens = kasus baru/orang-waktu.

Laju insidens

terpajan: 810/7500 = 108 per 1000 orang-tahun
tidak terpajan: 116/4300 = 26,98 per 1000 orang-tahun

Rasio laju

IRR = 108/26,98 = 4,003 ≈ 4

Jawaban

IRR = 4
2.Statistik praktik berbasis bukti

Jawaban: PPV = 29,6 %

Nilai prediktif bergantung pada prevalensi: NPP = Se·p/(Se·p + (1 − Sp)(1 − p)) dan NPN = Sp(1 − p)/(Sp(1 − p) + (1 − Se)p). Dengan rasio kemungkinan: odds pra-tes = p/(1 − p), odds pasca-tes = odds pra-tes × LR, probabilitas = odds/(1 + odds). Untuk populasi N, positif benar = N·p·Se dan positif palsu = N·(1 − p)·(1 − Sp). NNT = 1/(CER × RRR), dibulatkan ke atas.

Positif benar dan palsu (per orang)

Se·p = 0,72·0,1 = 0,072
(1 − Sp)·(1 − p) = 0,19·0,9 = 0,171

Nilai prediktif positif

PPV = 0,072/(0,072 + 0,171) = 0,2963 ≈ 29,6%

Jawaban

PPV = 29,6%

Semakin rendah prevalensi, semakin rendah NPP dari tes yang sama.

3.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 21,35

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 163/5 = 32,6

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = 27,4² + 1,4² + (−21,6)² + (−20,6)² + 13,4² = 1823

Simpangan baku

s = √(1823/4) = 21,35

Jawaban

s = 21,35
4.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,2119

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = −0,8

Tabel normal baku

Φ(−0,8) = 0,2119
P = 0,2119

Jawaban

P = 0,2119
5.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = −0,6705 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimasi titik

x̄₁ − x̄₂ = 130,5 − 128 = 2,5

Galat baku

SE = √(11²/60 + 6²/60) = 1,618

Margin galat

E = 1,96·1,618 = 3,171

Selang

2,5 ± 3,171 → [−0,6705, 5,671]

Jawaban

batas bawah = −0,6705 h

Selang memuat 0, jadi data tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan.

6.Selang kepercayaan

Jawaban: batas atas = 17,9 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Simpangan baku gabungan

sp² = (14·2,5² + 5·8²)/19 = 21,45
sp = 4,631

Margin galat

E = 2,861·4,631·√(1/15 + 1/6) = 6,4

Selang

11,5 ± 6,4 → [5,1, 17,9]

Jawaban

batas atas = 17,9 kg
7.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −3,094

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Galat baku

SE = 5/√49 = 5/7 = 0,7143

Statistik uji

t = (47,79 − 50)/0,7143 = −3,094

Jawaban

t = −3,094
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| > 2,011, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

8.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: β = 12,02 %

Kuasa uji: kuasa = 1 − β adalah probabilitas menolak H₀ ketika H₀ salah. Cari batas x̄c dari μ₀ dan z_α, lalu hitung probabilitas berada di luar x̄c dengan memakai rata-rata sebenarnya: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Rata-rata sampel kritis

SE = 20/√64 = 2,5
x̄c = 100 + 2,326·2,5 = 105,8

z menurut rata-rata sebenarnya

z = (105,8 − 108,75)/2,5 = −1,174

Galat tipe II

kuasa = P(Z > −1,174) = 87,98%
β = 100% − 87,98% = 12,02%

Jawaban

β = 12,02%

ExamProblems · examproblems.com/courses/evidence-based-practice