Metode Numerik: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 8 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Metode numerik

Bisection
c = (a + b)/2, width after n steps (b − a)/2ⁿ
Newton–Raphson
xn+1 = xₙ − f(xₙ)/f′(xₙ)
Interpolasi linear
y = y₁ + (y₂ − y₁)(x − x₁)/(x₂ − x₁)
Kaidah trapesium
T = (h/2)[f₀ + 2f₁ + … + 2fn−1 + fₙ], h = (b − a)/n
Kaidah Simpson (n genap)
S = (h/3)[f₀ + 4f₁ + 2f₂ + … + 4fn−1 + fₙ]
Batas galat trapesium
|E| ≤ (b − a)h²M/12, M = max|f″|
Euler
yn+1 = yₙ + h·f(tₙ, yₙ)
Heun
yn+1 = yₙ + (h/2)(k₁ + k₂), k₂ = f(tₙ + h, yₙ + hk₁)
RK4
yn+1 = yₙ + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄)

Metode

  1. Untuk akar: periksa pergantian tanda pada bisection, atau hitung f dan f′ untuk Newton, dan pertahankan enam angka atau lebih pada tabel iterasi.
  2. Untuk nilai tabel: interpolasikan secara linear di antara dua titik yang bertetangga.
  3. Untuk integral: cari h = (b − a)/n, daftarkan f di setiap simpul, terapkan bobot (1, 2, …, 2, 1 untuk trapesium; 1, 4, 2, …, 4, 1 untuk Simpson dengan n genap) dan kalikan dengan h/2 atau h/3.
  4. Untuk PD: melangkahlah dari t₀ dengan yₙ₊₁ = yₙ + h·f(tₙ, yₙ) (Euler) atau kemiringan rata-rata (Heun), satu baris per langkah, sampai mencapai t yang diminta.

Barisan & deret

Barisan aritmetika
aₙ = a₁ + (n − 1)d, Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2
Barisan geometri
aₙ = a₁rⁿ⁻¹, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)
Deret geometri tak hingga
S = a₁/(1 − r), |r| < 1
Deret-p
Σ1/kᵖ converges only for p > 1
Uji rasio
L = lim |ak+1/ak|: L < 1 converges, L > 1 diverges
Jari-jari kekonvergenan
R = lim |ck/ck+1|
Polinom Taylor
Pₙ(x) = Σ f⁽ᵏ⁾(a)(x − a)ᵏ/k!
Deret Maclaurin
eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + …, cos x = 1 − x²/2! + …, ln(1 + x) = x − x²/2 + …
Batas galat Lagrange
|Rₙ| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!

Metode

  1. Kenali jenisnya: aritmetika (beda tetap), geometri (rasio tetap), deret baku, deret pangkat, atau polinom Taylor.
  2. Untuk jumlah pakai Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r), atau S = a₁/(1 − r) bila |r| < 1, dengan a₁ suku pertama dari jumlah itu.
  3. Untuk kekonvergenan: uji suku ke-n dulu, lalu bandingkan dengan Σ1/kᵖ atau deret geometri, dan pakai uji rasio atau akar untuk faktorial dan pangkat ke-k.
  4. Untuk polinom Taylor daftarkan f(a), f′(a), f″(a), …, bagi turunan ke-k dengan k!, dan batasi galat dengan M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!.

Matriks & determinan

determinan 2×2
det = ad − bc
Invers 2×2
A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
Produk
(AB)ij = Σk AikBkj
Nilai eigen
det(A − λI) = 0
Aturan Cramer
xi = det(Ai)/det(A)

Persamaan diferensial

Pertumbuhan/peluruhan eksponensial
dy/dt = ky → y = y0ekt
Waktu paruh
k = ln 2 / t½
Hukum pendinginan Newton
T(t) = Ta + (T0 − Ta)e−kt
Faktor integrasi
y′ + p(x)y = q(x): μ = e∫p dx, (μy)′ = μq
Tangki pencampuran
dm/dt = r·c − (r/V)·m

2Soal latihan

1.Metode numerikSedang
xy00,511,5

Hampiri ∫01,5 e−x² dx dengan kaidah trapesium memakai n = 3 pita. Berikan T.

f(x) = e−x²[a, b] = [0, 1,5]n = 3
T =
2.Metode numerikSulit
00,050,10,150,20,50,60,7ty(0, 0,5)

Pakai metode Heun (Euler yang diperbaiki) dengan h = 0,1 untuk y′ = y(2 − y), y(0) = 0,5 untuk menaksir y2 ≈ y(0,2).

y′ = y(2 − y)y(0) = 0,5h = 0,1
y2 =
3.Barisan & deretSedang
AΣ (−1)ᵏ/kk = 1 … ∞BΣ (7/4)ᵏk = 1 … ∞CΣ 5/k⁴k = 1 … ∞DΣ (1/3)ᵏk = 1 … ∞

Tepat satu dari keempat deret divergen. Klik deret itu.

A: Σ (−1)ᵏ/kB: Σ (7/4)ᵏC: Σ 5/k⁴D: Σ (1/3)ᵏ
  1. 1A: Σ (−1)ᵏ/k
  2. 2B: Σ (7/4)ᵏ
  3. 3C: Σ 5/k⁴
  4. 4D: Σ (1/3)ᵏ
4.Barisan & deretSulit

f(x) = cos x dihampiri pada x = 0,5 oleh polinom Maclaurin berderajat n. Dengan batas Lagrange M·|x|ⁿ⁺¹/(n + 1)! dan M = 1, carilah derajat terkecil n yang menjamin galat di bawah 0,0005.

f(x) = cos xx = 0,5M = 1ε = 0,0005
n =
5.Matriks & determinanSedang
A =−3−335B =03−63

Misalkan C = AB untuk matriks yang ditunjukkan. Tentukan entri c11 (baris 1, kolom 1).

A = [−3 −3; 3 5]B = [0 3; −6 3]
c11 =
6.Matriks & determinanSulit
A =−3322

Tentukan nilai eigen yang lebih besar λ dari matriks A yang ditunjukkan.

A = [−3 3; 2 2]
λ =
7.Persamaan diferensialSedang
tyy(0) = 2y(1) = ?

Selesaikan y″ + 8y′ + 16y = 0 dengan y(0) = 2 dan y′(0) = -2. Cari y(1).

y″ + 8y′ + 16y = 0y(0) = 2y′(0) = -2
y(1) =
8.Persamaan diferensialSulit
tyK = 2y(1,5) = ?

Sebuah sistem memenuhi y″ + 4y′ + 29y = 58 untuk t ≥ 0, dimulai dari keadaan diam: y(0) = 0, y′(0) = 0. Cari y(1,5); sudut dalam radian.

y″ + 4y′ + 29y = 58y(0) = 0y′(0) = 0
y(1.5) =

3Larutan

1.Metode numerik

Jawaban: T = 0,8497

Integrasi numerik: bagi [a, b] menjadi n pita selebar h = (b − a)/n dengan simpul x₀ … xₙ. Kaidah trapesium: T = (h/2)[f₀ + 2f₁ + 2f₂ + … + 2fn−1 + fₙ]. Kaidah Simpson (n genap): S = (h/3)[f₀ + 4f₁ + 2f₂ + 4f₃ + … + 4fn−1 + fₙ]. Galat trapesium mengecil seperti h² (batas (b − a)h²·M/12 dengan M = maks|f″|), Simpson seperti h⁴, jadi Simpson biasanya jauh lebih akurat untuk simpul yang sama.

ixᵢf(xᵢ)berat badan001110,50,7788012210,367879231,50,1053991

Simpul dan nilai

h = 0,5
Σ wᵢfᵢ = 1 + 2·0,778801 + 2·0,367879 + 0,105399 = 3,39876

Kaidah trapesium

T = (0,5/2)·3,39876 = 0,8497

Jawaban

T = 0,8497

Integral ini tidak memiliki antiturunan elementer, dan justru pada saat seperti itulah kaidah numerik diperlukan.

2.Metode numerik

Jawaban: y2 = 0,6638

Penyelesaian numerik y′ = f(t, y): metode Euler melangkah menurut kemiringan di awal setiap langkah: yn+1 = yₙ + h·f(tₙ, yₙ). Metode Heun (Euler yang diperbaiki) merata-ratakan kemiringan di awal dan pada prediksi Euler: k₁ = f(tₙ, yₙ), k₂ = f(tₙ + h, yₙ + h·k₁), yn+1 = yₙ + (h/2)(k₁ + k₂). Metode Runge–Kutta klasik (RK4) menggabungkan empat kemiringan: yn+1 = yₙ + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄). Galat global Euler sebanding dengan h, Heun dengan h², RK4 dengan h⁴.

ntₙyₙk₁k₂yₙ₊₁000,50,750,8193750,57846910,10,5784690,8223110,8848750,663828

Langkah Heun

y₁ = 0,5 + (0,1/2)(0,75 + 0,819375) = 0,578469
y₂ = 0,578469 + (0,1/2)(0,822311 + 0,884875) = 0,663828
00,050,10,150,20,50,60,7ty

Grafik

y2 = 0,6638

Jawaban

y2 = 0,6638

Nilai eksaknya adalah y(0,2) = 0,66424.

3.Barisan & deret

Jawaban: B: Σ (7/4)ᵏ

Kekonvergenan: jika suku-sukunya tidak menuju 0, deret divergen (uji suku ke-n). Σ1/kᵖ konvergen hanya untuk p > 1, dan Σrᵏ hanya untuk |r| < 1. Bandingkan suatu deret dengan salah satunya bila suku-sukunya berperilaku seperti itu untuk k besar. Uji rasio: L = lim |ak+1/ak|; uji akar: L = lim |ak|1/k. L < 1 konvergen, L > 1 divergen, L = 1 tidak menentukan apa pun. Deret pangkat Σck(x − x₀)ᵏ konvergen untuk |x − x₀| < R dengan R = lim |ck/ck+1|; deret selang-seling dengan suku-suku yang menurun menuju 0 konvergen.

Uji setiap deret

A: Σ (−1)ᵏ/k → Selang-seling, dengan 1/k menurun menuju 0: konvergen (bersyarat).
B: Σ (7/4)ᵏ → Geometri dengan r = 7/4 > 1: suku-sukunya membesar, jadi divergen.
C: Σ 5/k⁴ → Deret-p dengan p = 4 > 1: konvergen.
D: Σ (1/3)ᵏ → Geometri dengan r = 1/3, |r| < 1: konvergen.

Jawabannya

B: Σ (7/4)ᵏ

Jawaban

B: Σ (7/4)ᵏ
4.Barisan & deret

Jawaban: n = 4

Polinom Taylor: di dekat x = a fungsi mulus didekati oleh Pₙ(x) = f(a) + f′(a)(x − a) + f″(a)(x − a)²/2! + … + f⁽ⁿ⁾(a)(x − a)ⁿ/n!; untuk a = 0 ini adalah polinom Maclaurin. Deret baku: eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + x⁵/5! − …, cos x = 1 − x²/2! + x⁴/4! − …, ln(1 + x) = x − x²/2 + x³/3 − …, 1/(1 − x) = Σxᵏ. Batas galat Lagrange: |f(x) − Pₙ(x)| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!, dengan M nilai terbesar |f⁽ⁿ⁺¹⁾| di antara a dan x.

n(n + 1)!batas010,5120,125260,020833240,00260441200,0002604

Batas untuk n yang membesar

n = 3: 0,002604 ≥ 0,0005
n = 4: 0,0002604 < 0,0005

Derajat terkecil

n = 4

Jawaban

n = 4
5.Matriks & determinan

Jawaban: c11 = 18

Matriks: determinan matriks 2×2 adalah ad − bc. Untuk 3×3, ekspansikan sepanjang satu baris: setiap entri dikali determinan matriks 2×2 yang tersisa setelah baris dan kolomnya dihapus, dengan tanda bergantian + − +. Nilai eigen λ memenuhi det(A − λI) = 0; untuk 2×2 itu adalah λ² − (trace)·λ + det = 0.

Baris kali kolom

c11 = (−3)·0 + (−3)·(−6) = 18

Jawaban

c11 = 18
6.Matriks & determinan

Jawaban: λ = 3

Matriks: determinan matriks 2×2 adalah ad − bc. Untuk 3×3, ekspansikan sepanjang satu baris: setiap entri dikali determinan matriks 2×2 yang tersisa setelah baris dan kolomnya dihapus, dengan tanda bergantian + − +. Nilai eigen λ memenuhi det(A − λI) = 0; untuk 2×2 itu adalah λ² − (trace)·λ + det = 0.

Persamaan karakteristik

λ² − (−1)λ + (−12) = 0

Selesaikan

λ = (−1 ± √(49))/2 → λ = −4, 3
λ = 3

Jawaban

λ = 3
7.Persamaan diferensial

Jawaban: y(1) = 0,1465

Persamaan linear orde dua: untuk y″ + b·y′ + c·y = 0 coba y = ert: ini memberi persamaan karakteristik r² + b·r + c = 0. Dua akar real r₁ ≠ r₂ memberi y = A·er₁t + B·er₂t (redaman lebih); akar ganda r memberi y = (A + Bt)·ert (redaman kritis); akar kompleks −α ± jω memberi y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt) (redaman kurang, berosilasi). Nilai awal y(0) dan y′(0) menentukan A dan B. Ditulis sebagai y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0, ωn adalah frekuensi alami dan ζ rasio redaman: ζ < 1 berosilasi. Dengan masukan konstan, y″ + by′ + cy = c·K, penyelesaiannya adalah nilai tunak K ditambah respons bebas.

Akar ganda

(r + 4)² = 0 → r = −4

Konstanta

A = y(0) = 2
y′(0) = B − 4A → B = -2 + 8 = 6

Hitung nilainya

y(1) = (2 + 6·1)·e−4 = 0,1465

Jawaban

y(1) = 0,1465
8.Persamaan diferensial

Jawaban: y(1.5) = 1,928

Persamaan linear orde dua: untuk y″ + b·y′ + c·y = 0 coba y = ert: ini memberi persamaan karakteristik r² + b·r + c = 0. Dua akar real r₁ ≠ r₂ memberi y = A·er₁t + B·er₂t (redaman lebih); akar ganda r memberi y = (A + Bt)·ert (redaman kritis); akar kompleks −α ± jω memberi y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt) (redaman kurang, berosilasi). Nilai awal y(0) dan y′(0) menentukan A dan B. Ditulis sebagai y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0, ωn adalah frekuensi alami dan ζ rasio redaman: ζ < 1 berosilasi. Dengan masukan konstan, y″ + by′ + cy = c·K, penyelesaiannya adalah nilai tunak K ditambah respons bebas.

Nilai tunak dan akar-akar

yss = 2, r = −2 ± 5j

Konstanta dari nilai awal

y(0) = 2 + A = 0 → A = −2
y′(0) = −2A + 5B = 0 → B = −0,8

Hitung nilainya

y(1,5) = 2·(1 − e−3(cos 7,5 + 0,4·sin 7,5)) = 1,928

Jawaban

y(1,5) = 1,928

ExamProblems · examproblems.com/courses/numerical-methods