Metode Penelitian dan Statistika Psikologi: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 16 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

Uji chi-kuadrat

Statistik uji
χ² = Σ(O − E)²/E
Uji kecocokan
E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
Independensi
E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
Nilai kritis (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
Keputusan
tolak H0 jika χ² > χ²crit

2Soal latihan

1.Metode penelitian dalam psikologiSedang

Bias peneliti (experimenter bias) paling langsung dikurangi dengan:

  1. AMenggunakan peneliti yang tidak mengetahui hipotesis atau kondisi untuk mengumpulkan data
  2. BHanya menggunakan sukarelawan
  3. CMenggunakan sampel yang lebih besar
  4. DMenggunakan hipotesis satu ekor
2.Metode penelitian dalam psikologiSulit

ANOVA satu arah yang membandingkan empat kelompok hasilnya signifikan. Apa yang harus dilakukan peneliti selanjutnya untuk mengetahui kelompok mana yang berbeda?

  1. AMelaporkan hasilnya sebagai korelasi
  2. BMenjalankan uji post hoc seperti Tukey's HSD
  3. CMenjalankan uji chi-square pada rata-rata
  4. DMenyimpulkan bahwa keempat kelompok saling berbeda
3.Statistika deskriptifSedang
202530354045505560

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 27, 60, 20, 59, 16, 51.

n = 6
s =
4.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 170 dan simpangan baku 5. Tentukan skor z z untuk nilai 165.

μ = 170σ = 5x = 165
z =
5.PeluangSedang
P(paling sedikit satu enam) = ??1?2?3?4?5?6?7?8P(enam) = 1/6 pada setiap lemparan

Sebuah dadu adil dilempar 8 kali. Berapa peluang P mendapatkan setidaknya satu angka enam?

n = 8
P =
6.PeluangSulit
n = 10, p = 0,6: P(X ≤ 1) = ?k012345678910

10 komponen diuji, dan masing-masing gagal secara saling bebas dengan peluang 0,6. Berapa peluang P paling banyak satu yang gagal?

n = 10p = 0,6
P =
7.Distribusi normalSedang
−3−2−10123zluas berarsir di sebelah kanan z = 0,0107

Seret z sehingga luas berarsir di bawah kurva normal baku, di sebelah kanan z, adalah 0,0107. Cari z sampai dua desimal.

A = 0,0107
z =
8.Distribusi normalSulit
μ = 100x = ?5%

Data skor IQ berdistribusi normal dengan rata-rata 100 poin dan simpangan baku 15 poin. Tentukan nilai x yang di bawahnya terdapat 5% data (persentil ke-5).

μ = 100σ = 15P = 5%
x = poin
9.Selang kepercayaanSedang
n = 6, sd​ = 1,60LUd̄ = 1,4E = ?95%

Tekanan darah 6 pasien diukur sebelum dan sesudah suatu perawatan. Selisih d = sebelum − sesudah (mmHg) memiliki rata-rata 1,4 dan simpangan baku 1,6. Tentukan margin galat E selang kepercayaan 95% untuk rata-rata selisih.

n = 6d̄ = 1,4sd = 1,695%t(5) = 2,571
E = mmHg
10.Selang kepercayaanSulit
p ≈ 0,6, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0295%

Studi pendahuluan menunjukkan bahwa sekitar 0,6 produk cacat. Berapa produk n yang harus diperiksa agar selang kepercayaan 95% untuk proporsi memiliki margin galat paling banyak 0,02?

p ≈ 0,6E = 0,0295%
n =
11.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
t −1,9901,99

Sampel 81 mahasiswa memiliki nilai rata-rata 69,83 dan simpangan baku sampel 15. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 69,83s = 15n = 81
t =
12.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

Seberapa besar sampel harus agar selang kepercayaan 95% untuk rata-rata memiliki margin galat paling banyak 3? Simpangan bakunya 8. Tentukan ukuran sampel terkecil n.

σ = 8E = 395%
n =
13.Regresi linear & korelasiSedang
xy3445517569651168xy510506070

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Cari koefisien determinasi r² dari garis kuadrat terkecil.

n = 5
r² =
14.Regresi linear & korelasiSulit
xy2941562382910401246xy5102040x = 7

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Prediksikan ŷ untuk x = 7.

n = 6x = 7
ŷ =
15.Uji chi-kuadratSedang
membaiktidak membaikTotalobat baru423880plasebo3882120Total80120200

Tabel kontingensi menunjukkan frekuensi teramati. Hitung statistik chi-kuadrat χ² untuk uji independensi antara variabel baris dan variabel kolom. Jangan gunakan koreksi kontinuitas.

N = 2002 × 2
χ² =
16.Uji chi-kuadratSulit
dfα = 0,05α = 0,0113,8416,63525,9919,21037,81511,34549,48813,277511,07015,086612,59216,812714,06718,475815,50720,090916,91921,6661018,30723,209

Uji kecocokan chi-kuadrat memeriksa apakah frekuensi dalam 9 kategori mengikuti distribusi Poisson yang rata-ratanya diestimasi dari data yang sama. Dengan memakai tabel, cari nilai kritis χ²crit pada taraf signifikansi α = 0,05.

α = 0,05
χ²crit =

3Larutan

1.Metode penelitian dalam psikologi

Jawaban: A · Menggunakan peneliti yang tidak mengetahui hipotesis atau kondisi untuk mengumpulkan data

Mengapa ini jawabannya

Peneliti yang mengetahui hipotesis dapat tanpa sengaja memengaruhi peserta atau pencatatan. Prosedur tersamar tunggal atau ganda dan instruksi baku mengurangi hal ini.

Jawaban

A · Menggunakan peneliti yang tidak mengetahui hipotesis atau kondisi untuk mengumpulkan data
2.Metode penelitian dalam psikologi

Jawaban: B · Menjalankan uji post hoc seperti Tukey's HSD

Mengapa ini jawabannya

F yang signifikan menunjukkan bahwa tidak semua rata-rata sama. Uji post hoc atau kontras terencana mengidentifikasi pasangan mana yang berbeda sambil mengendalikan tingkat kesalahan.

Jawaban

B · Menjalankan uji post hoc seperti Tukey's HSD
3.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 20,09

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 233/6 = 38,83

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−11,83)² + 21,17² + (−18,83)² + 20,17² + (−22,83)² + 12,17² = 2019

Simpangan baku

s = √(2019/5) = 20,09

Jawaban

s = 20,09
4.Statistika deskriptif

Jawaban: z = −1

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = (165 − 170)/5 = −1

Jawaban

z = −1
5.Peluang

Jawaban: P = 0,7674

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Komplemen

P(tidak ada enam) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674

Jawaban

P = 0,7674
6.Peluang

Jawaban: P = 0,001678

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Nol dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0,410 = 0,0001049
P(X = 1) = 10·0,6·0,49 = 0,001573

Jumlahkan

P = 0,0001049 + 0,001573 = 0,001678

Jawaban

P = 0,001678
7.Distribusi normal

Jawaban: z = 2,3

Dari luas kembali ke z: Φ(z) adalah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam tabel. Luas ekor kanan A berarti Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A di antara −z dan z menyisakan (1 − A)/2 pada setiap ekor, sehingga Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, pakai x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = 1 − 0,0107 = 0,9893

Baca tabel z secara terbalik

Cari 0,9893 di dalam tabel dan baca z.

z = 2,30

Jawaban

z = 2,30
8.Distribusi normal

Jawaban: x = 75,33 poin

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

z untuk persentil

Φ(z) = 0,05 → z = −1,645

Kembali ke x

x = 100 + −1,645·15 = 75,33 poin

Jawaban

x = 75,33 poin
9.Selang kepercayaan

Jawaban: E = 1,679 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai kritis

df = 5, t = 2,571

Margin galat

E = 2,571·1,6/√6 = 1,679

Jawaban

E = 1,679 mmHg
10.Selang kepercayaan

Jawaban: n = 2305

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Selesaikan untuk n

n = 1,96²·0,6·0,4/0,02² = 2305

Bulatkan ke atas

n = 2305

Jawaban

n = 2305
11.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = −3,102

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Galat baku

SE = 15/√81 = 15/9 = 1,667

Statistik uji

t = (69,83 − 75)/1,667 = −3,102

Jawaban

t = −3,102
t0,025; df = 80 = 1,99

|t| > 1,99, jadi H₀ ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

12.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: n = 28

Menguji rata-rata: statistik uji mengukur berapa galat baku rata-rata sampel dari nilai yang diklaim dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) jika σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) jika diestimasi dari sampel. Selang kepercayaan adalah x̄ ± (nilai kritis)·(galat baku).

Selesaikan untuk n

n = (1,96·8/3)² = 27,32

Bulatkan ke atas

n = 28

Jawaban

n = 28
13.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r² = 0,9836

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 284/5 = 56,8

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 124
Syy = Σ(y − ȳ)² = 390,8

Koefisien determinasi

r² = 124²/(40·390,8) = 0,9836

Jawaban

r² = 0,9836

Sekitar 98,36% variasi y dijelaskan oleh garis.

14.Regresi linear & korelasi

Jawaban: ŷ = 27

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 162/6 = 27

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 266

Garis regresi

b = 266/70 = 3,8
a = 27 − 3,8·7 = 0,4
ŷ = 0,4 + 3,8·x

Prediksi

ŷ = 0,4 + 3,8·7 = 27

Jawaban

ŷ = 27
15.Uji chi-kuadrat

Jawaban: χ² = 8,681

Uji chi-kuadrat: bandingkan frekuensi teramati O dengan frekuensi E yang diharapkan di bawah H₀ menggunakan χ² = Σ(O − E)²/E. Uji kecocokan: E = n·p untuk setiap kategori, df = k − 1 (dikurangi satu lagi untuk setiap parameter yang diestimasi dari data). Independensi dalam tabel r × c: E = total baris × total kolom / total keseluruhan, df = (r − 1)(c − 1). Tolak H₀ bila χ² melebihi nilai kritis untuk α yang dipilih.

Frekuensi harapan

obat baru: 80·80/200 = 32, 80·120/200 = 48
plasebo: 120·80/200 = 48, 120·120/200 = 72

Statistik chi-kuadrat

χ² = (42 − 32)²/32 + (38 − 48)²/48 + (38 − 48)²/48 + (82 − 72)²/72
χ² = 8,681

Jawaban

χ² = 8,681

df = 1. Pada α = 0,05 nilai kritisnya 3,841, sehingga H₀ (independensi) ditolak.

16.Uji chi-kuadrat

Jawaban: χ²crit = 14,07

Uji chi-kuadrat: bandingkan frekuensi teramati O dengan frekuensi E yang diharapkan di bawah H₀ menggunakan χ² = Σ(O − E)²/E. Uji kecocokan: E = n·p untuk setiap kategori, df = k − 1 (dikurangi satu lagi untuk setiap parameter yang diestimasi dari data). Independensi dalam tabel r × c: E = total baris × total kolom / total keseluruhan, df = (r − 1)(c − 1). Tolak H₀ bila χ² melebihi nilai kritis untuk α yang dipilih.

Derajat kebebasan

df = 9 − 1 − 1 = 7

Tabel

χ²crit(df = 7, α = 0,05) = 14,067

Jawaban

χ²crit = 14,067

Tolak H₀ jika χ² yang dihitung lebih besar daripada nilai ini.

ExamProblems · examproblems.com/courses/research-methods-psychology