Metode Penelitian dan Statistika Psikologi: paket kilat

Lembar rumus, langkah-langkah metode utama untuk setiap topik, dan 16 soal latihan, dengan pembahasan lengkap di bagian belakang.

Soal baruKembali ke mata kuliah

Di jendela cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan di perangkat Anda.

1Rumus dan metode

Statistika deskriptif

Rata-rata
x̄ = Σx/n
Simpangan baku sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang telah diurutkan
Skor z
z = (x − μ)/σ
Distribusi normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Peluang

Komplemen
P(not A) = 1 − P(A)
Aturan penjumlahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Kejadian saling bebas
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Peluang bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribusi normal

Skor z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Di antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Metode

  1. Ubah nilainya menjadi skor z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk suatu selang kurangkan kedua luas kiri.
  4. Untuk persentil, kerjakan mundur: cari z untuk luasnya, lalu x = μ + z·σ.

Selang kepercayaan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z kritis
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Ukuran sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Metode

  1. Pilih antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 derajat kebebasan).
  2. Cari nilai kritis untuk tingkat kepercayaannya.
  3. Margin of error: E = nilai kritis × simpangan baku/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Uji hipotesis & selang kepercayaan

Uji z untuk rata-rata
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Uji t untuk rata-rata
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua sisi pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1,96
Selang kepercayaan
x̄ ± z·σ/√n

Metode

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan apakah ujinya satu sisi atau dua sisi.
  2. Hitung statistik uji: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai kritis, atau cari nilai p.
  4. Tolak H₀ jika statistiknya melewati nilai kritis (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulannya dengan kata-kata.

Regresi linear & korelasi

Jumlah kuadrat
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kemiringan
b = Sxy/Sxx
Intersep
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residu
e = y − ŷ

Uji chi-kuadrat

Statistik uji
χ² = Σ(O − E)²/E
Uji kecocokan
E = n·p, df = k − 1 − (estimated parameters)
Independensi
E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
Nilai kritis (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
Keputusan
tolak H0 jika χ² > χ²crit

2Soal latihan

1.Metode penelitian dalam psikologiSedang

Dalam eksperimen lapangan, peneliti:

  1. AMemanipulasi VB di laboratorium
  2. BMenganalisis data yang dikumpulkan orang lain
  3. CMemanipulasi VB dalam latar dunia nyata
  4. DHanya mengamati tanpa memanipulasi apa pun
2.Metode penelitian dalam psikologiSulit

Olahraga mengurangi depresi, dan efek itu terjadi karena olahraga memperbaiki tidur, yang pada gilirannya menurunkan depresi. Tidur paling tepat digambarkan sebagai:

  1. AMediator
  2. BModerator
  3. CVariabel luar
  4. DVariabel kontrol
3.Statistika deskriptifSedang
152025303540455055

Tentukan simpangan baku sampel s dari data: 14, 50, 38, 23, 57, 32.

n = 6
s =
4.Statistika deskriptifSulit
z −2−1012

Suatu besaran berdistribusi normal dengan rata-rata 170 dan simpangan baku 12. Berapa proporsi P nilai di atas 185?

μ = 170σ = 12x = 185
P =
5.PeluangSedang
n = 13k = 5N = ?

Dengan berapa cara N sebuah panitia berisi 5 orang dapat dipilih dari kelompok 13 orang? Urutan tidak penting.

n = 13k = 5
N =
6.PeluangSulit
n = 10, p = 0,25: P(X = 5) = ?k012345678910

Sebuah tes memiliki 10 soal pilihan ganda. Seorang mahasiswi yang menebak menjawab benar setiap soal dengan peluang 0,25, secara saling bebas. Berapa peluang P tepat 5 jawaban benar?

n = 10p = 0,25k = 5
P =
7.Distribusi normalSedang
6073P = ?

Data nilai ujian berdistribusi normal dengan rata-rata 65 poin dan simpangan baku 10 poin. Berapa proporsi yang berada di antara 60 dan 73 poin? Nyatakan P dalam bentuk desimal.

μ = 65σ = 10x1 = 60x2 = 73
P =
8.Distribusi normalSulit
μ = 250x = ?95%

Data berat kantong berdistribusi normal dengan rata-rata 250 g dan simpangan baku 5 g. Tentukan nilai x yang di bawahnya terdapat 95% data (persentil ke-95).

μ = 250σ = 5P = 95%
x = g
9.Selang kepercayaanSedang
n = 7, s = 19L = ?Ux̄ = 81,5E90%

Sebuah sampel berisi 7 unit memiliki rata-rata 81,5 dan simpangan baku s = 19. Populasinya kira-kira berdistribusi normal. Tentukan batas bawah selang kepercayaan 90% untuk rata-rata.

n = 7x̄ = 81,5s = 1990%t(6) = 1,943
batas bawah =
10.Selang kepercayaanSulit
μ₁ − μ₂, t(12) = 3,0550L = ?Ux̄₁ − x̄₂E99%

Dua jenis pupuk diuji. Kelompok petak 1: 6 petak, rata-rata hasil 98 kg, simpangan baku 6,5 kg. Kelompok petak 2: 8 petak, rata-rata 94 kg, simpangan baku 4,5 kg. Anggap variansnya sama (t gabungan, df = n₁ + n₂ − 2). Tentukan batas bawah selang kepercayaan 99% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 6x̄₁ = 98s₁ = 6,5n₂ = 8x̄₂ = 94s₂ = 4,599%t(12) = 3,055
batas bawah = kg
11.Uji hipotesis & selang kepercayaanSedang
−2,1792,179t = ?df = 12

Dua metode pengajaran dibandingkan. Kelompok 1: 9 siswa, rata-rata nilai 94,5, simpangan baku 3,5. Kelompok 2: 5 siswa, rata-rata nilai 91,8, simpangan baku 3,5. Anggap varians populasinya sama dan gunakan uji t dua sampel gabungan. Tentukan statistik uji t untuk H₀: μ₁ = μ₂, dengan selisih x̄₁ − x̄₂ (kelompok 1 dikurangi kelompok 2).

n₁ = 9x̄₁ = 94,5s₁ = 3,5n₂ = 5x̄₂ = 91,8s₂ = 3,5
t =
12.Uji hipotesis & selang kepercayaanSulit
−1,961,96z = ?

Dalam suatu uji klinis, 30 dari 120 pasien dengan perlakuan A sembuh, dan 87 dari 300 pasien dengan perlakuan B. Dengan proporsi gabungan, tentukan statistik uji z untuk H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 30n₁ = 120x₂ = 87n₂ = 300
z =
13.Regresi linear & korelasiSedang
xy14401751204723582664xy152025405060

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = suhu dalam °C dan y = es krim terjual. Jumlah-jumlahnya diberikan. Cari koefisien korelasi Pearson r dari jumlah-jumlah ini.

n = 5Σx = 100Σy = 260Σx² = 2090Σy² = 13870Σxy = 5365
r =
14.Regresi linear & korelasiSulit
xy33554574695411601368xy5104060ŷ = 52

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = belanja iklan dalam k€ dan y = penjualan dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x berapa garis memprediksi ŷ = 52?

n = 6ŷ = 52
x =
15.Uji chi-kuadratSedang
membaiktidak membaikTotalobat baru572380plasebo273360Total8456140

Tabel kontingensi menunjukkan frekuensi teramati. Hitung statistik chi-kuadrat χ² untuk uji independensi antara variabel baris dan variabel kolom. Jangan gunakan koreksi kontinuitas.

N = 1402 × 2
χ² =
16.Uji chi-kuadratSulit

Uji kecocokan chi-kuadrat membandingkan frekuensi teramati dalam 4 kategori dengan proporsi harapan yang sepenuhnya ditentukan (tidak ada parameter yang diestimasi dari data). Berapa derajat kebebasan df uji tersebut?

k = 4
df =

3Larutan

1.Metode penelitian dalam psikologi

Jawaban: C · Memanipulasi VB dalam latar dunia nyata

Mengapa ini jawabannya

Eksperimen lapangan, seperti situasi menolong yang direkayasa di jalan, meningkatkan validitas ekologis tetapi memberi kendali lebih sedikit atas variabel luar dan menimbulkan masalah persetujuan.

Jawaban

C · Memanipulasi VB dalam latar dunia nyata
2.Metode penelitian dalam psikologi

Jawaban: A · Mediator

Mengapa ini jawabannya

Mediator terletak pada jalur kausal antara prediktor dan hasil, sehingga menjelaskan bagaimana atau mengapa efek terjadi.

Jawaban

A · Mediator
3.Statistika deskriptif

Jawaban: s = 16,18

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Rata-rata

x̄ = 214/6 = 35,67

Kuadrat simpangan

Σ(x − x̄)² = (−21,67)² + 14,33² + 2,333² + (−12,67)² + 21,33² + (−3,667)² = 1309

Simpangan baku

s = √(1309/5) = 16,18

Jawaban

s = 16,18
4.Statistika deskriptif

Jawaban: P = 0,1056

Statistika deskriptif: rata-rata adalah jumlah dibagi n; median adalah nilai tengah data yang terurut (rata-rata dua nilai tengah jika n genap). Simpangan baku sampel s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa simpangan baku suatu nilai dari rata-rata.

Standarkan

z = 1,25

Tabel normal baku

Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056

Jawaban

P = 0,1056
5.Peluang

Jawaban: N = 1287

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Kombinasi

C(13, 5) = (13·12·11·10·9)/(5·4·3·2·1) = 1287

Jawaban

N = 1287
6.Peluang

Jawaban: P = 0,0584

Peluang: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = yang diinginkan/total. Untuk kejadian saling bebas, kalikan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Komplemen sering membantu: P(setidaknya satu) = 1 − P(tidak ada). Binomial: dalam n percobaan saling bebas dengan peluang sukses p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Rumus binomial

P(X = 5) = 252·0,255·0,755 = 252·0,0009766·0,2373 = 0,0584

Jawaban

P = 0,0584
7.Distribusi normal

Jawaban: P = 0,4796

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

Skor z

z₁ = (60 − 65)/10 = −0,5
z₂ = (73 − 65)/10 = 0,8

Luas di antara

P = Φ(0,8) − Φ(−0,5) = 0,7881 − 0,3085 = 0,4796

Jawaban

P = 0,4796
8.Distribusi normal

Jawaban: x = 258,2 g

Distribusi normal: ubah nilai x menjadi skor z, z = (x − μ)/σ, yang menghitung berapa simpangan baku dari rata-rata. Tabel z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, yaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan adalah 1 − Φ(z), dan luas di antara dua nilai adalah selisih kedua luasnya.

z untuk persentil

Φ(z) = 0,95 → z = 1,645

Kembali ke x

x = 250 + 1,645·5 = 258,22 g

Jawaban

x = 258,22 g
9.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = 67,55

Selang kepercayaan untuk rata-rata: x̄ ± margin galat. Jika σ populasi diketahui, margin galatnya z·σ/√n; jika hanya ada simpangan baku sampel s, gunakan t dengan derajat bebas n − 1: t·s/√n. Nilai kritis: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Agar margin galat E atau lebih kecil, Anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibulatkan ke atas.

Nilai kritis

df = n − 1 = 6, t = 1,943

Margin galat

E = 1,943·19/√7 = 13,95

Selang

81,5 ± 13,95 → [67,55, 95,45]

Jawaban

batas bawah = 67,55
10.Selang kepercayaan

Jawaban: batas bawah = −4,949 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Simpangan baku gabungan

sp² = (5·6,5² + 7·4,5²)/12 = 29,42
sp = 5,424

Margin galat

E = 3,055·5,424·√(1/6 + 1/8) = 8,949

Selang

4 ± 8,949 → [−4,949, 12,95]

Jawaban

batas bawah = −4,949 kg
11.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: t = 1,383

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians gabungan

sp² = (8·3,5² + 4·3,5²)/12 = 12,25
sp = 3,5

Galat baku

SE = 3,5·√(1/9 + 1/5) = 1,952

Statistik uji

t = (94,5 − 91,8)/1,952 = 1,383

Jawaban

t = 1,383

Dengan df = 12, nilai kritis dua sisi 5% adalah 2,179; |t| lebih kecil, jadi H₀ tidak ditolak.

12.Uji hipotesis & selang kepercayaan

Jawaban: z = −0,8261

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporsi sampel

p̂₁ = 30/120 = 0,25
p̂₂ = 87/300 = 0,29
p̂ = 117/420 = 0,2786

Galat baku menurut H₀

SE = √(0,2786·0,7214·(1/120 + 1/300)) = 0,04842

Statistik uji

z = (0,25 − 0,29)/0,04842 = −0,8261

Jawaban

z = −0,8261

|z| < 1.96, jadi H₀ tidak ditolak pada taraf 5% (dua sisi).

13.Regresi linear & korelasi

Jawaban: r = 0,9297

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Jumlah terpusat

Sxy = 5365 − 100·260/5 = 165
Sxx = 2090 − 100²/5 = 90
Syy = 13870 − 260²/5 = 350

Koefisien korelasi

r = 165/√(90·350) = 0,9297

Jawaban

r = 0,9297
14.Regresi linear & korelasi

Jawaban: x = 8,214

Regresi kuadrat terkecil: dengan x̄ dan ȳ sebagai rata-rata, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x memiliki kemiringan b = Sxy/Sxx dan intersep a = ȳ − b·x̄, sehingga garis selalu melalui (x̄, ȳ). Koefisien korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dan 1; r² adalah fraksi variasi y yang dijelaskan oleh garis.

Rata-rata

x̄ = 48/6 = 8
ȳ = 308/6 = 51,33

Jumlah kuadrat dan hasil kali

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 218

Garis regresi

b = 218/70 = 3,114
a = 51,33 − 3,114·8 = 26,42
ŷ = 26,42 + 3,114·x

Selesaikan untuk x

x = (52 − 26,42)/3,114 = 8,214

Jawaban

x = 8,214
15.Uji chi-kuadrat

Jawaban: χ² = 9,844

Uji chi-kuadrat: bandingkan frekuensi teramati O dengan frekuensi E yang diharapkan di bawah H₀ menggunakan χ² = Σ(O − E)²/E. Uji kecocokan: E = n·p untuk setiap kategori, df = k − 1 (dikurangi satu lagi untuk setiap parameter yang diestimasi dari data). Independensi dalam tabel r × c: E = total baris × total kolom / total keseluruhan, df = (r − 1)(c − 1). Tolak H₀ bila χ² melebihi nilai kritis untuk α yang dipilih.

Frekuensi harapan

obat baru: 80·84/140 = 48, 80·56/140 = 32
plasebo: 60·84/140 = 36, 60·56/140 = 24

Statistik chi-kuadrat

χ² = (57 − 48)²/48 + (23 − 32)²/32 + (27 − 36)²/36 + (33 − 24)²/24
χ² = 9,844

Jawaban

χ² = 9,844

df = 1. Pada α = 0,05 nilai kritisnya 3,841, sehingga H₀ (independensi) ditolak.

16.Uji chi-kuadrat

Jawaban: df = 3

Uji chi-kuadrat: bandingkan frekuensi teramati O dengan frekuensi E yang diharapkan di bawah H₀ menggunakan χ² = Σ(O − E)²/E. Uji kecocokan: E = n·p untuk setiap kategori, df = k − 1 (dikurangi satu lagi untuk setiap parameter yang diestimasi dari data). Independensi dalam tabel r × c: E = total baris × total kolom / total keseluruhan, df = (r − 1)(c − 1). Tolak H₀ bila χ² melebihi nilai kritis untuk α yang dipilih.

Derajat kebebasan

df = 4 − 1 = 3

Jawaban

df = 3

ExamProblems · examproblems.com/courses/research-methods-psychology