Lembar kerja Regresi linear & korelasi dengan jawaban

Lembar kerja Regresi linear & korelasi gratis yang dapat dicetak: 6 soal dari mudah hingga tingkat ujian, dengan kunci jawaban. Cetak atau simpan sebagai PDF.

Untuk pengajar: gratis untuk dicetak, disalin, dan dipakai di kelas. Setiap lembar kerja baru punya nilai baru dan kunci jawabannya sendiri. Tautan ke ExamProblems di halaman mata kuliah Anda sangat kami hargai.

Nama: ____________________   Tanggal: ____________

1.Mudah
xy284106148171021xy510101520

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Cari kemiringannya b.

n = 5
b =
2.Mudah
xy128221323416516xy242025

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = umur mobil dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Cari intersepnya a.

n = 5
a =
3.Sedang
xy2114176228311039xy51010203040

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Cari koefisien determinasi r² dari garis kuadrat terkecil.

n = 5
r² =
4.Sedang
xy129223321422519619xy246202530

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = umur mobil dalam tahun dan y = harga dalam k€. Jumlah-jumlahnya diberikan. Cari koefisien korelasi Pearson r dari jumlah-jumlah ini.

n = 6Σx = 21Σy = 133Σx² = 91Σy² = 3017Σxy = 435
r =
5.Sulit
xy244106148191022xy5101020ŷ = 7

Tabel memberikan 5 pasang pengamatan x = beban dalam kN dan y = pertambahan panjang dalam mm. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x berapa garis memprediksi ŷ = 7?

n = 5ŷ = 7
x =
6.Sulit
xy1212163164145768xy246101520ŷ = 19

Tabel memberikan 6 pasang pengamatan x = umur mobil dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuadrat terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x berapa garis memprediksi ŷ = 19?

n = 6ŷ = 19
x =

Kunci jawaban

  1. 1. b = 1,65
  2. 2. a = 29,5
  3. 3. r² = 0,9879
  4. 4. r = −0,8788
  5. 5. x = 2,978
  6. 6. x = 1,514

Penyelesaian lengkap langkah demi langkah: latih topik ini di examproblems.com.