Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

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1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
anni012345€2 000FV = ?

Investi €2 000 a un tasso nominale del 2 % annuo, capitalizzato mensilmente. Trova il valore FV dell'investimento dopo 5 anni.

PV = €2 0002% / 12n = 5
FV = €
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi0123…N = ?€12 000€200€200€200€2004,2% / 12

Prendi in prestito €12 000 al 4,2% annuo, capitalizzato mensilmente, e rimborsi €200 alla fine di ogni mese. Quanti mesi servono per estinguere il prestito (l’ultima rata può essere più bassa)? Indica il numero di rate N.

P = €12 000A = €2004,2% / 12
N = rate
3.VAN e TIRMedia
anni01234−20 0009 0006 0009 0005 000

Un investimento di €20 000 genera questi flussi alla fine degli anni da 1 a 4: €9 000, €6 000, €9 000, €5 000. Il costo del capitale è del 15 %. Trova il valore attuale netto NPV.

r = 15%CF0 = −20 000CF1 = 9 000CF2 = 6 000CF3 = 9 000CF4 = 5 000
NPV = €
4.VAN e TIRDifficile
r (%)NPVABr* = ?0

Il progetto A costa €10 000 e rende €6 000, €4 000, €2 000 alla fine degli anni da 1 a 3. Il progetto B costa €12 000 e rende €3 500, €5 000, €6 500. Trova il tasso di indifferenza (crossover) r* al quale entrambi i progetti hanno lo stesso VAN, in percentuale.

A: −10 000, 6 000, 4 000, 2 000B: −12 000, 3 500, 5 000, 6 500
r* = %
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia

Acquisti un’obbligazione con 6 anni alla scadenza (valore nominale €1 000, cedola annua 4,5%) quando il suo rendimento a scadenza è del 5%. Un anno dopo, subito dopo aver incassato la prima cedola, la vendi quando il rendimento a scadenza è del 6,5%. Trova il tuo rendimento del periodo di detenzione HPR in percentuale.

F = €1 000cedola = 4,5%n = 6y0 = 5%y1 = 6,5%
HPR = %
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
anni01234567€1 060€60€60 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 e cedola annua del 6% scade tra 7 anni e quota €1 060. Trova il suo rendimento a scadenza YTM in percentuale.

F = €1 000cedola = 6%n = 7P = €1 060
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?capitale proprio€10 000 000re​ = 8%debito€2 000 000rd​ = 3,5%T = 21%

Un’azienda ha capitale proprio per €10 000 000 e debito per €2 000 000. Il costo del capitale proprio è del 8%, il costo del debito al lordo delle imposte è del 3,5% e l’aliquota fiscale è del 21%. Trova il WACC.

E = €10 000 000D = €2 000 000re = 8%rd = 3,5%T = 21%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
WACC = ?capitale proprio1 000 000 × €25,00β = 0,9rf​ = 4%, rm​ = 10,5%debito20 000 × €1 020rd​ = 5%T = 25%

Un’azienda ha 1 000 000 azioni da €25,00 ciascuna e 20 000 obbligazioni quotate €1 020 ciascuna. Il costo del debito al lordo delle imposte è del 5% e l’aliquota fiscale è del 25%. Il beta dell’azione è 0,9, il tasso privo di rischio è del 4% e il rendimento di mercato è del 10,5%. Trova il WACC.

β = 0,9rf = 4%rm = 10,5%rd = 5%T = 25%
WACC = %
9.Statistica descrittivaMedia
2530354045

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 30, 40, 23, 49, 23.

n = 5
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

Una grandezza ha distribuzione normale con media 60 e deviazione standard 20. Quale proporzione P dei valori è superiore a 50?

μ = 60σ = 20x = 50
P =
11.ProbabilitàMedia
P(almeno un sei) = ??1?2?3?4?5?6?7?8P(sei) = 1/6 a ogni lancio

Si lancia un dado equo 8 volte. Qual è la probabilità P di ottenere almeno un sei?

n = 8
P =
12.ProbabilitàDifficile
n = 5, p = 0,4: P(X = 2) = ?k012345

Un test ha 5 domande a risposta multipla. Una studentessa che tira a indovinare risponde correttamente a ciascuna con probabilità 0,4, in modo indipendente. Qual è la probabilità P di avere esattamente 2 risposte corrette?

n = 5p = 0,4k = 2
P =
13.Distribuzione normaleMedia
−3−2−10123zarea ombreggiata a destra di z = 0,0344

Trascina z in modo che l’area ombreggiata sotto la curva normale standard, a destra di z, sia 0,0344. Trova z con due decimali.

A = 0,0344
z =
14.Distribuzione normaleDifficile
0,03 mm0D − d?

I diametri D dei fori sono normali con media 25,03 mm e deviazione standard 0,02 mm. I diametri d degli alberi sono indipendenti e normali con media 25 mm e deviazione standard 0,015 mm. Un albero scelto a caso si accoppia quando D − d > 0. Trova la probabilità P che si accoppi. Arrotonda z a due decimali.

foro: μ = 25,03 mm, σ = 0,02 mmalbero: μ = 25 mm, σ = 0,015 mm
P =
15.Intervalli di confidenzaMedia
x̄E₁ = 11,295%, n = 25x̄E₂ = ?90%, n = 25

Un intervallo di confidenza al 95% per una media, basato su 25 osservazioni e σ nota, ha un margine di errore di 11,2. Qual è il margine di errore E₂ di un intervallo al 90% calcolato dagli stessi dati?

95%n₁ = 25E₁ = 11,290%
E₂ =
16.Intervalli di confidenzaDifficile
σ = 23, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 399%

La deviazione standard della popolazione è 23. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 99 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 3?

σ = 23E = 399%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
−1,961,96z = ?

Due linee di produzione fabbricano lo stesso pezzo. Linea 1: un campione di 80 pezzi ha lunghezza media 59 mm, e la deviazione standard nota della linea è 10 mm. Linea 2: un campione di 80 pezzi ha media 62,5 mm, deviazione standard nota 14 mm. Trova la statistica test z per H₀: μ₁ = μ₂, prendendo la differenza come x̄₁ − x̄₂ (linea 1 meno linea 2).

n₁ = 80x̄₁ = 59 mmσ₁ = 10 mmn₂ = 80x̄₂ = 62,5 mmσ₂ = 14 mm
z =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
−1,961,96z = ?

In una sperimentazione, 70 pazienti su 200 con il trattamento A guariscono, e 50 su 120 con il trattamento B. Usando la proporzione combinata, trova la statistica test z per H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 70n₁ = 200x₂ = 50n₂ = 120
z =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy135348563772987xy5406080

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = spesa pubblicitaria in k€ e y = vendite in k€. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r.

n = 5
r =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy348455558662769xy46506070ŷ = 66

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = spesa pubblicitaria in k€ e y = vendite in k€. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Per quale valore x la retta prevede ŷ = 66?

n = 5ŷ = 66
x =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: FV = 2210 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso e numero di periodi

i = r/m = 0,02/12 = 0,001667
N = m·n = 12·5 = 60

Valore futuro

FV = 2 000·(1 + 0,001667)60 = 2 000·1,105 = €2 210,16

Risposta

FV = €2 210,16
2.Valore temporale del denaro

Risposta: N = 68 rate

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Riordina la formula della rendita

i = 0,0035
(1 + i)−N = 1 − 12 000·0,0035/200 = 0,79

Risolvi con i logaritmi

N = −ln(0,79)/ln(1,004) = 67,47

Arrotonda a rate intere

67 rate intere lasciano un piccolo debito residuo, che viene estinto dall’ultima rata, più bassa.

N = 68

Risposta

N = 68 rate
3.VAN e TIR

Risposta: NPV = 1139 €

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Valore attuale di ogni flusso

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,15)1 = 9 000/1,15 = 7 826,09
CF2/(1 + 0,15)2 = 6 000/1,322 = 4 536,86
CF3/(1 + 0,15)3 = 9 000/1,521 = 5 917,65
CF4/(1 + 0,15)4 = 5 000/1,749 = 2 858,77

Sommali

NPV = €1 139,36

Risposta

NPV = €1 139,36

Il VAN è positivo, quindi il progetto rende più del rendimento richiesto.

4.VAN e TIR

Risposta: r* = 9,256 %

Tasso di indifferenza (crossover): il tasso di sconto al quale due progetti hanno lo stesso VAN. È il TIR della differenza dei loro flussi di cassa (B − A). Al di sotto, il progetto con flussi più tardivi e più grandi ha il VAN maggiore; al di sopra prevale l’altro.

Differenza dei flussi di cassa

ΔCF0 = −12 000 − (−10 000) = −2 000
ΔCF1 = 3 500 − 6 000 = −2 500
ΔCF2 = 5 000 − 4 000 = 1 000
ΔCF3 = 6 500 − 2 000 = 4 500

TIR della differenza

NPVΔ(9%) = 22,93
NPVΔ(10%) = −65,36
r* = 9,256%

Risposta

r* = 9,256%

Verifica: al 9,256% entrambi i VAN valgono €376,20.

5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: HPR = −1,307 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Prezzo di acquisto

C = €45,00, i = 0,05, N = 6
€45,00·(1 − 0,7462)/0,05 + €1 000·0,7462 = €228,41 + €746,22 = €974,62

Prezzo di vendita

C = €45,00, i = 0,065, N = 5
€45,00·(1 − 0,7299)/0,065 + €1 000·0,7299 = €187,01 + €729,88 = €916,89

Rendimento del periodo di detenzione

HPR = (45 + 916,89 − 974,62)/974,62 = −1,307%

Risposta

HPR = −1,307%
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 4,964 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Equazione del rendimento

€1 060 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Risolvi numericamente

P(4%) = €1 120,04, P(5%) = €1 057,86
YTM = 4,964%

Risposta

YTM = 4,964%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 7,128 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = €12 000 000, E/V = 0,8333, D/V = 0,1667

WACC

WACC = 0,8333·8% + 0,1667·3,5%·(1 − 0,21) = 7,128%

Risposta

WACC = 7,128%
8.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 7,109 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Valori di mercato

E = 1 000 000·€25,00 = €25 000 000
D = 20 000·€1 020 = €20 400 000

Costo del capitale proprio (CAPM)

re = 4% + 0,9·6,5% = 9,85%

Pesi

V = €45 400 000, E/V = 0,5507, D/V = 0,4493

WACC

WACC = 0,5507·9,85% + 0,4493·5%·(1 − 0,25) = 7,109%

Risposta

WACC = 7,109%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 11,34

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 165/5 = 33

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = (−3)² + 7² + (−10)² + 16² + (−10)² = 514

Deviazione standard

s = √(514/4) = 11,34

Risposta

s = 11,34
10.Statistica descrittiva

Risposta: P = 0,6915

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = −0,5

Tavola della normale standard

Φ(−0,5) = 0,3085
P = 1 − 0,3085 = 0,6915

Risposta

P = 0,6915
11.Probabilità

Risposta: P = 0,7674

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementare

P(nessun sei) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674

Risposta

P = 0,7674
12.Probabilità

Risposta: P = 0,3456

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomiale

P(X = 2) = 10·0,42·0,63 = 10·0,16·0,216 = 0,3456

Risposta

P = 0,3456
13.Distribuzione normale

Risposta: z = 1,82

Da un’area a z: Φ(z) è l’area a sinistra di z. Per un’area di coda sinistra A, trova z con Φ(z) = A nella tabella. Un’area di coda destra A significa Φ(z) = 1 − A. Un’area centrale A tra −z e z lascia (1 − A)/2 in ciascuna coda, quindi Φ(z) = (1 + A)/2. Per un valore x, usa x = μ + zσ.

Area a sinistra di z

Φ(z) = 1 − 0,0344 = 0,9656

Leggi la tabella z al contrario

Trova 0,9656 dentro la tabella e leggi z.

z = 1,82

Risposta

z = 1,82
14.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,8849

Somme e differenze di variabili normali: se X e Y sono indipendenti e normali, anche X + Y e X − Y sono normali. Le medie si sommano o si sottraggono: E(X ± Y) = μX ± μY. Le varianze si sommano sempre, anche per una differenza: Var(X ± Y) = σX² + σY², quindi σ = √(σX² + σY²). Le deviazioni standard non si sommano mai direttamente. Il totale di n elementi indipendenti con la stessa distribuzione ha media n·μ e deviazione standard σ·√n. Poi standardizza come al solito: z = (x − media)/σ e leggi Φ(z).

Distribuzione della differenza

μ = 25,03 − 25 = 0,03 mm, σ = 0,025 mm

Standardizza

z = (0 − 0,03)/0,025 = −1,2

Probabilità

P = 1 − Φ(−1,2) = 0,8849

Risposta

P = 0,8849
15.Intervalli di confidenza

Risposta: E₂ = 9,4

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Rapporto dei margini

E₂/E₁ = (1,645/1,96)·√(25/25) = 0,8393

Nuovo margine

E₂ = 11,2·0,8393 = 9,4

Risposta

E₂ = 9,4
16.Intervalli di confidenza

Risposta: n = 391

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = (2,576·23/3)² = 390

Arrotonda per eccesso

La numerosità campionaria è un numero intero, e arrotondare per difetto renderebbe il margine troppo grande.

n = 391

Risposta

n = 391
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: z = −1,82

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Errore standard della differenza

SE = √(10²/80 + 14²/80) = √3,7 = 1,924

Statistica test

z = (59 − 62,5)/1,924 = −1,82

Risposta

z = −1,82

|z| < 1.96, quindi H₀ non viene rifiutata al livello del 5% (bilaterale).

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: z = −1,193

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporzioni campionarie

p̂₁ = 70/200 = 0,35
p̂₂ = 50/120 = 0,4167
p̂ = 120/320 = 0,375

Errore standard sotto H₀

SE = √(0,375·0,625·(1/200 + 1/120)) = 0,0559

Statistica test

z = (0,35 − 0,4167)/0,0559 = −1,193

Risposta

z = −1,193

|z| < 1.96, quindi H₀ non viene rifiutata al livello del 5% (bilaterale).

19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r = 0,9977

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 305/5 = 61

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 256
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1646

Coefficiente di correlazione

r = 256/√(40·1646) = 0,9977

Risposta

r = 0,9977
20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: x = 6,551

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 292/5 = 58,4

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 49

Retta di regressione

b = 49/10 = 4,9
a = 58,4 − 4,9·5 = 33,9
ŷ = 33,9 + 4,9·x

Risolvi per x

x = (66 − 33,9)/4,9 = 6,551

Risposta

x = 6,551

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