Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

Nuovi eserciziTorna al corso

Nella finestra di stampa scegli “Salva come PDF” per conservarne una copia sul tuo dispositivo.

1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
anni0123456€20 000FV = ?

Investi €20 000 a un tasso nominale del 2 % annuo, capitalizzato mensilmente. Trova il valore FV dell'investimento dopo 6 anni.

PV = €20 0002% / 12n = 6
FV = €
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi0123…276€250€250€250FV = ?

Risparmi €250 alla fine di ogni mese per 23 anni. Il conto rende il 4,2 % annuo, capitalizzato mensilmente. Quanto hai risparmiato alla fine? Trova FV.

A = €2504,2% / 12N = 276
FV = €
3.VAN e TIRMedia
anni0123…9−400 00044 000+2%+2%…r = 12%, NPV = ?

Un progetto costa €400 000 oggi. Genera €44 000 alla fine del primo anno, e il flusso di cassa cresce poi del 2% annuo per sempre. Il costo del capitale è il 12%. Trova il valore attuale netto NPV.

C0 = €400 000CF1 = €44 000g = 2%r = 12%
NPV = €
4.VAN e TIRDifficile
anni0123−10 0004 5005 0005 500

Un progetto costa €10 000 e restituisce €4 500, €5 000, €5 500 alla fine degli anni da 1 a 3. Trova il suo tasso interno di rendimento IRR in percentuale.

CF0 = −10 000CF1 = 4 500CF2 = 5 000CF3 = 5 500
IRR = %
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia
anni0123456P€80€80€80 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 paga una cedola annua di 8% e scade tra 6 anni. Il suo rendimento a scadenza passa dal 4% al 3,5%. Di quanto ΔP varia il prezzo dell’obbligazione?

F = €1 000cedola = 8%n = 6y1 = 4%y2 = 3,5%
ΔP = €
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
anni0123456€1 055€30€30 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 e cedola annua del 3% scade tra 6 anni e quota €1 055. Trova il suo rendimento a scadenza YTM in percentuale.

F = €1 000cedola = 3%n = 6P = €1 055
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?capitale proprio€12 000 000re​ = 12%debito€3 000 000rd​ = 4%T = 30%

Un’azienda ha capitale proprio per €12 000 000 e debito per €3 000 000. Il costo del capitale proprio è del 12%, il costo del debito al lordo delle imposte è del 4% e l’aliquota fiscale è del 30%. Trova il WACC.

E = €12 000 000D = €3 000 000re = 12%rd = 4%T = 30%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
WACC = ?capitale proprio5 000 000 × €27,00β = 1,3rf​ = 4%, rm​ = 8%debito10 000 × €1 020rd​ = 5%T = 28%

Un’azienda ha 5 000 000 azioni da €27,00 ciascuna e 10 000 obbligazioni quotate €1 020 ciascuna. Il costo del debito al lordo delle imposte è del 5% e l’aliquota fiscale è del 28%. Il beta dell’azione è 1,3, il tasso privo di rischio è del 4% e il rendimento di mercato è del 8%. Trova il WACC.

β = 1,3rf = 4%rm = 8%rd = 5%T = 28%
WACC = %
9.Statistica descrittivaMedia
253035404550

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 23, 28, 31, 50, 23.

n = 5
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

Una grandezza ha distribuzione normale con media 70 e deviazione standard 5. Quale proporzione P dei valori è inferiore a 67,5?

μ = 70σ = 5x = 67,5
P =
11.ProbabilitàMedia
P(almeno un sei) = ??1?2?3?4?5?6?7?8P(sei) = 1/6 a ogni lancio

Si lancia un dado equo 8 volte. Qual è la probabilità P di ottenere almeno un sei?

n = 8
P =
12.ProbabilitàDifficile
n = 7, p = 0,25: P(X = 1) = ?k01234567

Un test ha 7 domande a risposta multipla. Una studentessa che tira a indovinare risponde correttamente a ciascuna con probabilità 0,25, in modo indipendente. Qual è la probabilità P di avere esattamente 1 risposte corrette?

n = 7p = 0,25k = 1
P =
13.Distribuzione normaleMedia
100103P = ?

Supponi che i punteggi del QI abbiano una distribuzione normale con media 100 punti e deviazione standard 15 punti. Quale frazione è compresa tra 100 e 103 punti? Dai P come numero decimale.

μ = 100σ = 15x1 = 100x2 = 103
P =
14.Distribuzione normaleDifficile
0,04 mm0D − d?

I diametri D dei fori sono normali con media 25,04 mm e deviazione standard 0,02 mm. I diametri d degli alberi sono indipendenti e normali con media 25 mm e deviazione standard 0,015 mm. Un albero scelto a caso si accoppia quando D − d > 0. Trova la probabilità P che si accoppi. Arrotonda z a due decimali.

foro: μ = 25,04 mm, σ = 0,02 mmalbero: μ = 25 mm, σ = 0,015 mm
P =
15.Intervalli di confidenzaMedia
n = 6, s = 4,5LU = ?x̄ = 69,5E95%

Un campione di 6 elementi ha media 69,5 e deviazione standard s = 4,5. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il limite superiore dell’intervallo di confidenza al 95 % per la media.

n = 6x̄ = 69,5s = 4,595%t(5) = 2,571
limite superiore =
16.Intervalli di confidenzaDifficile
σ = 36, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,590%

La deviazione standard della popolazione è 36. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 90 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 2,5?

σ = 36E = 2,590%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
−2,4472,447t = ?df = 6

7 dipendenti svolgono un test di dattilografia prima e dopo un corso di formazione. Per ogni persona si registra la differenza d = dopo − prima (parole al minuto). La differenza media è 13,15 e la deviazione standard delle differenze è 12. Trova la statistica test per dati appaiati t per H₀: μd = 0.

n = 7d̄ = 13,15sd = 12
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
z −1,9601,96

Un campione di 81 misure ha media 501,2. La deviazione standard della popolazione è 5. Trova il limite superiore U dell'intervallo di confidenza al 95 % per la media.

x̄ = 501,2σ = 5n = 8195%
U =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy1283345397449521159xy51030405060

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = spesa pubblicitaria in k€ e y = vendite in k€. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r.

n = 6
r =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy169718106201242212624146xy20100120140ŷ = 138

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = temperatura in °C e y = gelati venduti. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Per quale valore x la retta prevede ŷ = 138?

n = 5ŷ = 138
x =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: FV = 22548 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso e numero di periodi

i = r/m = 0,02/12 = 0,001667
N = m·n = 12·6 = 72

Valore futuro

FV = 20 000·(1 + 0,001667)72 = 20 000·1,127 = €22 547,68

Risposta

FV = €22 547,68
2.Valore temporale del denaro

Risposta: FV = 115928 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso mensile e numero di versamenti

i = 0,042/12 = 0,0035
N = 12·23 = 276

Valore futuro dei versamenti

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 250·(2,623 − 1)/0,0035 = €115 927,58

Risposta

FV = €115 927,58

Tu hai versato €69 000; il resto sono interessi.

3.VAN e TIR

Risposta: NPV = 40000 €

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Valore dei flussi di cassa

PV = 44 000/(0,12 − 0,02) = 440 000,00

NPV

NPV = 440 000,00 − 400 000 = €40 000,00

Risposta

NPV = €40 000,00

Il VAN è positivo, quindi il progetto rende più del rendimento richiesto.

4.VAN e TIR

Risposta: IRR = 22,48 %

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Delimitare il TIR

Il VAN scende quando il tasso sale, quindi il TIR sta tra un tasso con VAN positivo e uno con VAN negativo.

NPV(20%) = 405,09
NPV(25%) = −384,00

Restringere

L'interpolazione lineare dà una prima stima; ripeterla (o usare la funzione TIR di una calcolatrice) dà il tasso esatto.

IRR ≈ 20 + 5·405,09/(405,09 − (−384,00)) = 22,57%
esatto: NPV(22,48%) = 0 → IRR = 22,48%

Risposta

IRR = 22,48%
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: ΔP = 30,1 €

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Prezzo al vecchio rendimento

C = €80,00, i = 0,04, N = 6
€80,00·(1 − 0,7903)/0,04 + €1 000·0,7903 = €419,37 + €790,31 = €1 209,69

Prezzo al nuovo rendimento

C = €80,00, i = 0,035, N = 6
€80,00·(1 − 0,8135)/0,035 + €1 000·0,8135 = €426,28 + €813,50 = €1 239,78

Variazione

ΔP = 1 239,78 − 1 209,69 = €30,10

Risposta

ΔP = €30,10
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 2,018 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Equazione del rendimento

€1 055 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶

Risolvi numericamente

P(2%) = €1 056,01, P(3%) = €1 000,00
YTM = 2,018%

Risposta

YTM = 2,018%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 10,16 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = €15 000 000, E/V = 0,8, D/V = 0,2

WACC

WACC = 0,8·12% + 0,2·4%·(1 − 0,3) = 10,16%

Risposta

WACC = 10,16%
8.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 8,807 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Valori di mercato

E = 5 000 000·€27,00 = €135 000 000
D = 10 000·€1 020 = €10 200 000

Costo del capitale proprio (CAPM)

re = 4% + 1,3·4% = 9,2%

Pesi

V = €145 200 000, E/V = 0,9298, D/V = 0,07025

WACC

WACC = 0,9298·9,2% + 0,07025·5%·(1 − 0,28) = 8,807%

Risposta

WACC = 8,807%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 11,16

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 155/5 = 31

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = (−8)² + (−3)² + 0² + 19² + (−8)² = 498

Deviazione standard

s = √(498/4) = 11,16

Risposta

s = 11,16
10.Statistica descrittiva

Risposta: P = 0,3085

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = −0,5

Tavola della normale standard

Φ(−0,5) = 0,3085
P = 0,3085

Risposta

P = 0,3085
11.Probabilità

Risposta: P = 0,7674

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementare

P(nessun sei) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674

Risposta

P = 0,7674
12.Probabilità

Risposta: P = 0,3115

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomiale

P(X = 1) = 7·0,251·0,756 = 7·0,25·0,178 = 0,3115

Risposta

P = 0,3115
13.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,07926

Distribuzione normale: trasforma un valore x in un punteggio z, z = (x − μ)/σ, che indica a quante deviazioni standard dalla media si trova. Una tavola z (o Φ(z)) dà l’area a sinistra di z, cioè P(X < x). L’area a destra è 1 − Φ(z), e l’area tra due valori è la differenza delle loro due aree.

Punteggi z

z₁ = (100 − 100)/15 = 0
z₂ = (103 − 100)/15 = 0,2

Area compresa

P = Φ(0,2) − Φ(0) = 0,5793 − 0,5 = 0,07926

Risposta

P = 0,07926
14.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,9452

Somme e differenze di variabili normali: se X e Y sono indipendenti e normali, anche X + Y e X − Y sono normali. Le medie si sommano o si sottraggono: E(X ± Y) = μX ± μY. Le varianze si sommano sempre, anche per una differenza: Var(X ± Y) = σX² + σY², quindi σ = √(σX² + σY²). Le deviazioni standard non si sommano mai direttamente. Il totale di n elementi indipendenti con la stessa distribuzione ha media n·μ e deviazione standard σ·√n. Poi standardizza come al solito: z = (x − media)/σ e leggi Φ(z).

Distribuzione della differenza

μ = 25,04 − 25 = 0,04 mm, σ = 0,025 mm

Standardizza

z = (0 − 0,04)/0,025 = −1,6

Probabilità

P = 1 − Φ(−1,6) = 0,9452

Risposta

P = 0,9452
15.Intervalli di confidenza

Risposta: limite superiore = 74,22

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Valore critico

df = n − 1 = 5, t = 2,571

Margine di errore

E = 2,571·4,5/√6 = 4,723

Intervallo

69,5 ± 4,723 → [64,78, 74,22]

Risposta

limite superiore = 74,22
16.Intervalli di confidenza

Risposta: n = 562

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = (1,645·36/2,5)² = 561,1

Arrotonda per eccesso

La numerosità campionaria è un numero intero, e arrotondare per difetto renderebbe il margine troppo grande.

n = 562

Risposta

n = 562
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: t = 2,899

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Errore standard della differenza media

SE = 12/√7 = 4,536

Statistica test

t = 13,15/4,536 = 2,899

Risposta

t = 2,899

Con df = 6, il valore critico bilaterale al 5% è 2,447; |t| è maggiore, quindi H₀ viene rifiutata.

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: U = 502,3

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Margine di errore

E = 1,96·5/√81 = 1,089

Limite dell'intervallo

U = 501,2 + 1,089 = 502,3

Risposta

U = 502,3
19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r = 0,9961

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 36/6 = 6
ȳ = 256/6 = 42,67

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 214
Syy = Σ(y − ȳ)² = 659,3

Coefficiente di correlazione

r = 214/√(70·659,3) = 0,9961

Risposta

r = 0,9961
20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: x = 23,08

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 100/5 = 20
ȳ = 599/5 = 119,8

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 236

Retta di regressione

b = 236/40 = 5,9
a = 119,8 − 5,9·20 = 1,8
ŷ = 1,8 + 5,9·x

Risolvi per x

x = (138 − 1,8)/5,9 = 23,08

Risposta

x = 23,08

Questo è materiale di esercitazione indipendente. ExamProblems non è affiliato né approvato dall’organizzazione che gestisce questo esame, e il nome dell’esame è usato solo per descrivere i contenuti. CFA® and Chartered Financial Analyst® sono marchi di CFA Institute, che non è affiliato a ExamProblems, non lo approva e non ne garantisce l’accuratezza.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income