Esercitazione CFA Level I su metodi quantitativi e reddito fisso: pacchetto last-minute

Formulari, i passaggi chiave del metodo per ogni argomento e 20 esercizi, con le soluzioni complete in fondo.

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1Formule e metodi

Valore temporale del denaro

Valore futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valore attuale
PV = FV/(1 + i)n
Più periodi all’anno
i = r/m, N = m·n
Rendita, valore attuale
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Rendita, valore futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodo

  1. Disegna una linea temporale con ogni flusso di cassa e la sua scadenza.
  2. Abbina il tasso al periodo: un tasso mensile per pagamenti mensili.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ per importi singoli e le formule delle rendite per pagamenti costanti.
  4. Controlla il segno e l’ordine di grandezza della risposta.

VAN e TIR

Valore attuale netto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flussi uguali
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasso interno di rendimento
il r per cui NPV = 0
Decisione
accetta se NPV > 0 (o IRR > rendimento richiesto)

Metodo

  1. Elenca tutti i flussi di cassa con il loro anno; l’investimento all’anno 0 è negativo.
  2. Sconta ogni flusso di cassa: CFt/(1 + r)t.
  3. Sommali per ottenere il VAN. Positivo significa che il progetto rende più di r.
  4. Per il TIR, trova per tentativi o per interpolazione il tasso che annulla il VAN.

Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Prezzo dell’obbligazione
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cedole semestrali
C/2, y/2 e 2n periodi
Rendimento corrente
C/P
Prezzo e rendimento
rendimento su → prezzo giù

Metodo

  1. Trova la cedola per periodo e il rendimento per periodo.
  2. Prezzo = valore attuale delle cedole (una rendita) + valore attuale del valore nominale.
  3. Per cedole semestrali usa metà cedola, metà rendimento e il doppio dei periodi.
  4. Verifica: se il rendimento è superiore al tasso cedolare, il prezzo è inferiore al valore nominale.

CAPM e WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valore dell’impresa
V = E + D

Statistica descrittiva

Media
x̄ = Σx/n
Deviazione standard campionaria
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valore centrale dei dati ordinati
Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Distribuzione normale
68% entro ±1σ, 95% entro ±2σ

Probabilità

Complementare
P(not A) = 1 − P(A)
Regola della somma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Eventi indipendenti
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilità condizionata
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomiale
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribuzione normale

Punteggio z
z = (x − μ)/σ
Sotto x
P(X < x) = Φ(z)
Sopra x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tra due valori
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentile
x = μ + z·σ

Metodo

  1. Converti il valore in un punteggio z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cerca Φ(z), l’area a sinistra di z.
  3. Per l’area a destra usa 1 − Φ(z); per un intervallo sottrai le due aree a sinistra.
  4. Per un percentile procedi a ritroso: trova z per l’area, poi x = μ + z·σ.

Intervalli di confidenza

σ nota
x̄ ± z·σ/√n
σ incognita
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z critico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Numerosità campionaria
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodo

  1. Scegli tra z (σ della popolazione nota) e t (solo la s del campione, con n − 1 gradi di libertà).
  2. Trova il valore critico per il livello di confidenza.
  3. Margine di errore: E = valore critico × deviazione standard/√n.
  4. Intervallo: x̄ ± E.

Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Test z per una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Test t per una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilaterale al 5%
rifiuta H0 se |z| > 1,96
Intervallo di confidenza
x̄ ± z·σ/√n

Metodo

  1. Formula H₀ e H₁ e stabilisci se il test è unilaterale o bilaterale.
  2. Calcola la statistica test: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), oppure con s e t.
  3. Confrontala con il valore critico, oppure trova il p-value.
  4. Rifiuta H₀ se la statistica supera il valore critico (p inferiore ad α) ed esprimi la conclusione a parole.

Regressione lineare e correlazione

Somme dei quadrati
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendenza
b = Sxy/Sxx
Intercetta
a = ȳ − b·x̄
Correlazione
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Esercizi

1.Valore temporale del denaroMedia
anni0123…9€20 000FV = ?

Investi €20 000 a un tasso nominale del 5 % annuo, capitalizzato trimestralmente. Trova il valore FV dell'investimento dopo 9 anni.

PV = €20 0005% / 4n = 9
FV = €
2.Valore temporale del denaroDifficile
mesi0123…N = ?€25 000€450€450€450€4503% / 12

Prendi in prestito €25 000 al 3% annuo, capitalizzato mensilmente, e rimborsi €450 alla fine di ogni mese. Quanti mesi servono per estinguere il prestito (l’ultima rata può essere più bassa)? Indica il numero di rate N.

P = €25 000A = €4503% / 12
N = rate
3.VAN e TIRMedia
anni012345−40 0009 5009 5009 5009 50015 500

Una macchina costa €40 000 oggi. Genera €9 500 alla fine di ogni anno per 5 anni e poi può essere venduta a €6 000. Il costo del capitale è il 8%. Trova il valore attuale netto NPV.

C0 = €40 000CF = €9 500S = €6 000n = 5r = 8%
NPV = €
4.VAN e TIRDifficile
anni012−50 00036 00021 500

Un progetto costa €50 000 e restituisce €36 000, €21 500 alla fine degli anni da 1 a 2. Trova il suo tasso interno di rendimento IRR in percentuale.

CF0 = −50 000CF1 = 36 000CF2 = 21 500
IRR = %
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioniMedia

Acquisti un’obbligazione con 11 anni alla scadenza (valore nominale €1 000, cedola annua 4%) quando il suo rendimento a scadenza è del 6%. Un anno dopo, subito dopo aver incassato la prima cedola, la vendi quando il rendimento a scadenza è del 6,5%. Trova il tuo rendimento del periodo di detenzione HPR in percentuale.

F = €1 000cedola = 4%n = 11y0 = 6%y1 = 6,5%
HPR = %
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioniDifficile
anni01234567€925€70€70 + €1 000

Un’obbligazione con valore nominale €1 000 e cedola annua del 7% scade tra 7 anni e quota €925. Trova il suo rendimento a scadenza YTM in percentuale.

F = €1 000cedola = 7%n = 7P = €925
YTM = %
7.CAPM e WACCMedia
WACC = ?azioni ordinarie€4 000 000re​ = 9%azioni privilegiate€1 500 000rp​ = 7%debito€4 000 000rd​ = 6%T = 21%

Un’azienda è finanziata con azioni ordinarie per €4 000 000, azioni privilegiate per €1 500 000 e debito per €4 000 000. Il costo del capitale proprio è del 9%, il costo delle azioni privilegiate del 7% e il costo del debito al lordo delle imposte del 6%. L’aliquota fiscale è del 21%. Trova il WACC.

E = €4 000 000Ps = €1 500 000D = €4 000 000re = 9%rp = 7%rd = 6%T = 21%
WACC = %
8.CAPM e WACCDifficile
rf​ = 3%, rm​ − rf​ = 6%nessun debitocapitale proprioβU​ = 0,7D/E = 0,25capitale propriore​ = ?debitoT = 30%

L’attività di un’azienda ha un beta unlevered (delle attività) di 0,7. Prevede un rapporto debito/capitale proprio di 0,25. L’aliquota fiscale è del 30%, il tasso privo di rischio è del 3% e il premio per il rischio di mercato è del 6%. Trova il costo del capitale proprio re con la nuova struttura del capitale.

βU = 0,7D/E = 0,25T = 30%rf = 3%rm − rf = 6%
re = %
9.Statistica descrittivaMedia
2025303540455055

Trova la deviazione standard campionaria s dei dati: 59, 18, 55, 43, 58.

n = 5
s =
10.Statistica descrittivaDifficile
z −2−1012

Una grandezza ha distribuzione normale con media 70 e deviazione standard 5. Quale proporzione P dei valori è inferiore a 65?

μ = 70σ = 5x = 65
P =
11.ProbabilitàMedia
rosse: 5blu: 6

Un sacchetto contiene 5 palline rosse e 6 blu. Ne estrai due senza rimettere la prima. Qual è la probabilità P che siano entrambe rosse?

5 / 6
P =
12.ProbabilitàDifficile
xp(x)00,310,220,330,140,1μ

X ha la distribuzione mostrata e Y = 10X − 3. Trova la deviazione standard σY di Y.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,3, 0,2, 0,3, 0,1, 0,1Y = 10X − 3
σY =
13.Distribuzione normaleMedia
242256P = ?

Supponi che i pesi dei sacchetti abbiano una distribuzione normale con media 250 g e deviazione standard 5 g. Quale frazione è compresa tra 242 e 256 g? Dai P come numero decimale.

μ = 250σ = 5x1 = 242x2 = 256
P =
14.Distribuzione normaleDifficile
μ = 100x = ?97,5%

Supponi che i punteggi del QI abbiano una distribuzione normale con media 100 punti e deviazione standard 15 punti. Trova il valore x sotto il quale si trova il 97,5 % dei dati (il 97,5° percentile).

μ = 100σ = 15P = 97,5%
x = punti
15.Intervalli di confidenzaMedia
n = 15, s = 9,5LUx̄ = 32,5E = ?99%

Un campione di 15 elementi ha media 32,5 e deviazione standard s = 9,5. La popolazione è approssimativamente normale. Trova il margine di errore E di un intervallo di confidenza al 99 % per la media.

n = 15x̄ = 32,5s = 9,599%t(14) = 2,977
E =
16.Intervalli di confidenzaDifficile
σ = 20, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 0,595%

La deviazione standard della popolazione è 20. Quanto deve essere grande il campione n perché un intervallo di confidenza al 95 % per la media abbia un margine di errore non superiore a 0,5?

σ = 20E = 0,595%
n =
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaMedia
t −2,0302,03

Un campione di 36 studenti ha un punteggio medio di 498,8 e una deviazione standard campionaria di 5. Trova la statistica test t per H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 498,8s = 5n = 36
t =
18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenzaDifficile
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 0,599%

Quanto deve essere grande un campione perché l'intervallo di confidenza al 99 % per una media abbia un margine di errore di al massimo 0,5? La deviazione standard è 8. Trova la dimensione minima del campione n.

σ = 8E = 0,599%
n =
19.Regressione lineare e correlazioneMedia
xy234761481610211225xy5101020

La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = carico in kN e y = allungamento in mm. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r.

n = 6
r =
20.Regressione lineare e correlazioneDifficile
xy155263370474581xy24607080x = 2,5

La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = ore di studio e y = voto all’esame. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Prevedi ŷ per x = 2,5.

n = 5x = 2,5
ŷ =

3Soluzioni

1.Valore temporale del denaro

Risposta: FV = 31279 €

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Tasso e numero di periodi

i = r/m = 0,05/4 = 0,0125
N = m·n = 4·9 = 36

Valore futuro

FV = 20 000·(1 + 0,0125)36 = 20 000·1,564 = €31 278,88

Risposta

FV = €31 278,88
2.Valore temporale del denaro

Risposta: N = 60 rate

Valore temporale del denaro: il denaro di oggi vale più della stessa somma in futuro, perché può fruttare interessi. Con un tasso i per periodo, un importo cresce a FV = PV·(1 + i)n. Una serie di pagamenti uguali (una rendita) si valuta sommando ogni pagamento, da cui le formule delle rendite.

Riordina la formula della rendita

i = 0,0025
(1 + i)−N = 1 − 25 000·0,0025/450 = 0,8611

Risolvi con i logaritmi

N = −ln(0,8611)/ln(1,002) = 59,89

Arrotonda a rate intere

59 rate intere lasciano un piccolo debito residuo, che viene estinto dall’ultima rata, più bassa.

N = 60

Risposta

N = 60 rate
3.VAN e TIR

Risposta: NPV = 2014 €

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Valore attuale dei flussi di cassa annui

9 500·3,993 = 37 930,75

Valore attuale del valore residuo

6 000/1,469 = 4 083,50

NPV

NPV = −40 000 + 37 930,75 + 4 083,50 = €2 014,24

Risposta

NPV = €2 014,24
4.VAN e TIR

Risposta: IRR = 10,81 %

Valore attuale netto: attualizza ogni flusso di cassa a oggi con il rendimento richiesto r, poi sommali: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un progetto con NPV > 0 rende più di r e crea valore. Il tasso interno di rendimento (TIR) è il tasso per cui NPV = 0.

Delimitare il TIR

Il VAN scende quando il tasso sale, quindi il TIR sta tra un tasso con VAN positivo e uno con VAN negativo.

NPV(10%) = 495,87
NPV(15%) = −2 438,56

Restringere

L'interpolazione lineare dà una prima stima; ripeterla (o usare la funzione TIR di una calcolatrice) dà il tasso esatto.

IRR ≈ 10 + 5·495,87/(495,87 − (−2 438,56)) = 10,84%
esatto: NPV(10,81%) = 0 → IRR = 10,81%

Risposta

IRR = 10,81%
5.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: HPR = 2,139 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Prezzo di acquisto

C = €40,00, i = 0,06, N = 11
€40,00·(1 − 0,5268)/0,06 + €1 000·0,5268 = €315,47 + €526,79 = €842,26

Prezzo di vendita

C = €40,00, i = 0,065, N = 10
€40,00·(1 − 0,5327)/0,065 + €1 000·0,5327 = €287,55 + €532,73 = €820,28

Rendimento del periodo di detenzione

HPR = (40 + 820,28 − 842,26)/842,26 = 2,139%

Risposta

HPR = 2,139%
6.Prezzo e rendimento delle obbligazioni

Risposta: YTM = 8,463 %

Prezzo di un’obbligazione: il prezzo di un’obbligazione è il valore attuale dei suoi flussi di cassa, scontati al rendimento a scadenza (YTM): le cedole formano una rendita e il valore nominale viene rimborsato alla scadenza. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Quando il rendimento è superiore al tasso cedolare l’obbligazione quota sotto la pari, e viceversa.

Equazione del rendimento

€925 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Risolvi numericamente

P(8%) = €947,94, P(9%) = €899,34
YTM = 8,463%

Risposta

YTM = 8,463%
7.CAPM e WACC

Risposta: WACC = 6,891 %

Costo del capitale: il CAPM dà il rendimento richiesto dagli azionisti: re = rf + β·(rm − rf). Il costo medio ponderato del capitale combina capitale proprio e debito in base ai loro valori di mercato: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Gli interessi sono fiscalmente deducibili, da qui il fattore (1 − T).

Pesi

V = 4 000 000 + 1 500 000 + 4 000 000 = €9 500 000
E/V = 0,4211, Ps/V = 0,1579, D/V = 0,4211

WACC

WACC = 0,4211·9% + 0,1579·7% + 0,4211·6%·(1 − 0,21) = 6,891%

Risposta

WACC = 6,891%
8.CAPM e WACC

Risposta: re = 7,935 %

Beta levered (Hamada): il debito rende il capitale proprio più rischioso. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dove βU è il beta dell’attività senza debito. Per trasferire un beta a un’altra struttura del capitale, prima rendilo unlevered e poi ricalcolalo levered al nuovo D/E.

Beta levered

βL = 0,7·(1 + 0,7·0,25) = 0,8225

Costo del capitale proprio (CAPM)

re = 3% + 0,8225·6% = 7,935%

Risposta

re = 7,935%
9.Statistica descrittiva

Risposta: s = 17,21

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Media

x̄ = 233/5 = 46,6

Scarti al quadrato

Σ(x − x̄)² = 12,4² + (−28,6)² + 8,4² + (−3,6)² + 11,4² = 1185

Deviazione standard

s = √(1185/4) = 17,21

Risposta

s = 17,21
10.Statistica descrittiva

Risposta: P = 0,1587

Statistica descrittiva: la media è la somma divisa per n; la mediana è il valore centrale dei dati ordinati (la media dei due centrali se n è pari). La deviazione standard campionaria è s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Un punteggio z = (x − μ)/σ dice a quante deviazioni standard dalla media si trova un valore.

Standardizza

z = −1

Tavola della normale standard

Φ(−1) = 0,1587
P = 0,1587

Risposta

P = 0,1587
11.Probabilità

Risposta: P = 0,1818

Probabilità: con esiti equiprobabili, P(A) = casi favorevoli/casi possibili. Per eventi indipendenti si moltiplica: P(A e B) = P(A)·P(B). Il complementare aiuta spesso: P(almeno uno) = 1 − P(nessuno). Binomiale: in n prove indipendenti con probabilità di successo p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Prima e seconda estrazione

P = 5/11 · 4/10 = 20/110 = 0,1818

Risposta

P = 0,1818
12.Probabilità

Risposta: σY = 12,85

Variabili aleatorie discrete: una distribuzione di probabilità elenca ogni valore x che una variabile può assumere con la sua probabilità p(x); le probabilità sono comprese tra 0 e 1 e sommano a 1. Il valore atteso (media) è E(X) = Σx·p(x), la media a lungo termine. La varianza è Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², e la deviazione standard è σ = √Var(X). Per una trasformazione lineare Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) e σY = |a|·σX; aggiungere una costante non cambia la dispersione.

Dispersione di X

μ = 1,5, Var(X) = 1,65, σX = 1,285

Trasformazione lineare

σY = |10|·1,285 = 12,85

Risposta

σY = 12,85

La media invece si sposta: E(Y) = 10·1,5 − 3 = 12.

13.Distribuzione normale

Risposta: P = 0,8301

Distribuzione normale: trasforma un valore x in un punteggio z, z = (x − μ)/σ, che indica a quante deviazioni standard dalla media si trova. Una tavola z (o Φ(z)) dà l’area a sinistra di z, cioè P(X < x). L’area a destra è 1 − Φ(z), e l’area tra due valori è la differenza delle loro due aree.

Punteggi z

z₁ = (242 − 250)/5 = −1,6
z₂ = (256 − 250)/5 = 1,2

Area compresa

P = Φ(1,2) − Φ(−1,6) = 0,8849 − 0,0548 = 0,8301

Risposta

P = 0,8301
14.Distribuzione normale

Risposta: x = 129,4 punti

Distribuzione normale: trasforma un valore x in un punteggio z, z = (x − μ)/σ, che indica a quante deviazioni standard dalla media si trova. Una tavola z (o Φ(z)) dà l’area a sinistra di z, cioè P(X < x). L’area a destra è 1 − Φ(z), e l’area tra due valori è la differenza delle loro due aree.

z del percentile

Φ(z) = 0,975 → z = 1,96

Ritorno a x

x = 100 + 1,96·15 = 129,4 punti

Risposta

x = 129,4 punti
15.Intervalli di confidenza

Risposta: E = 7,302

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Valore critico

df = n − 1 = 14, t = 2,977

Margine di errore

E = 2,977·9,5/√15 = 7,302

Risposta

E = 7,302
16.Intervalli di confidenza

Risposta: n = 6147

Intervallo di confidenza per una media: x̄ ± margine di errore. Con σ della popolazione nota il margine è z·σ/√n; se hai solo la deviazione standard campionaria s, usa t con n − 1 gradi di libertà: t·s/√n. Valori critici: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Per ottenere un margine pari a E o inferiore serve n ≥ (z·σ/E)², arrotondato per eccesso.

Ricava n

n = (1,96·20/0,5)² = 6147

Arrotonda per eccesso

La numerosità campionaria è un numero intero, e arrotondare per difetto renderebbe il margine troppo grande.

n = 6147

Risposta

n = 6147
17.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: t = −1,44

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Errore standard

SE = 5/√36 = 5/6 = 0,8333

Statistica test

t = (498,8 − 500)/0,8333 = −1,44

Risposta

t = −1,44
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| < 2.03, quindi H₀ non viene rifiutata al livello del 5% (bilaterale).

18.Test d'ipotesi e intervalli di confidenza

Risposta: n = 1699

Test su una media: la statistica test misura a quanti errori standard la media campionaria si trova dal valore dichiarato in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) se σ è nota, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) se viene stimata dal campione. Un intervallo di confidenza è x̄ ± (valore critico)·(errore standard).

Ricava n

n = (2,576·8/0,5)² = 1699

Arrotonda per eccesso

n = 1699

Risposta

n = 1699
19.Regressione lineare e correlazione

Risposta: r = 0,9934

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 86/6 = 14,33

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 154
Syy = Σ(y − ȳ)² = 343,3

Coefficiente di correlazione

r = 154/√(70·343,3) = 0,9934

Risposta

r = 0,9934
20.Regressione lineare e correlazione

Risposta: ŷ = 65,45

Regressione ai minimi quadrati: con x̄ e ȳ le medie, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la retta ŷ = a + b·x ha pendenza b = Sxy/Sxx e intercetta a = ȳ − b·x̄, quindi passa sempre per (x̄, ȳ). Il coefficiente di correlazione di Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) è compreso tra −1 e 1; r² è la frazione della variabilità di y spiegata dalla retta.

Medie

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 343/5 = 68,6

Somme dei quadrati e dei prodotti

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 63

Retta di regressione

b = 63/10 = 6,3
a = 68,6 − 6,3·3 = 49,7
ŷ = 49,7 + 6,3·x

Previsione

ŷ = 49,7 + 6,3·2,5 = 65,45

Risposta

ŷ = 65,45

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