1.Facile
La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = età dell’auto in anni e y = prezzo in k€. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Trova la pendenza b.
n = 5
b =
Scheda di esercizi di Regressione lineare e correlazione con soluzioni
2.Facile
La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = carico in kN e y = allungamento in mm. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Trova la pendenza b.
n = 6
b =
3.Media
La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = temperatura in °C e y = gelati venduti. Le loro somme sono date. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r a partire da queste somme.
n = 6Σx = 114Σy = 523Σx² = 2236Σy² = 47135Σxy = 10258
r =
4.Media
La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = spesa pubblicitaria in k€ e y = vendite in k€. Le loro somme sono date. Trova il coefficiente di correlazione di Pearson r a partire da queste somme.
n = 6Σx = 48Σy = 437Σx² = 454Σy² = 33447Σxy = 3829
r =
5.Difficile
La tabella riporta 5 osservazioni appaiate di x = ore di studio e y = voto all’esame. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Per quale valore x la retta prevede ŷ = 88?
n = 5ŷ = 88
x =
6.Difficile
La tabella riporta 6 osservazioni appaiate di x = ore di studio e y = voto all’esame. Usa la retta dei minimi quadrati ŷ = a + b·x. Per quale valore x la retta prevede ŷ = 67?
n = 6ŷ = 67
x =
Soluzioni
- 1. b = −2,6
- 2. b = 3,043
- 3. r = 0,9755
- 4. r = 0,9892
- 5. x = 8,981
- 6. x = 4,046
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