1.Facile
Quale metodo di campionamento dà a ogni membro della popolazione la stessa probabilità di essere scelto?
- ACampionamento di convenienza
- BCampionamento casuale
- CCampionamento a valanga
- DCampionamento di volontari
2.Facile
Uno studio di caso è:
- AUna rassegna statistica di molti studi pubblicati
- BUn esperimento di laboratorio con due condizioni
- CUn'indagine su migliaia di persone scelte a caso dalla popolazione generale
- DUn'indagine approfondita su una persona, un gruppo o un evento
3.Facile
Un'ipotesi che prevede la direzione di un effetto si chiama:
- ADirezionale (a una coda)
- BNon direzionale (a due code)
- CIpotesi nulla
- DIpotesi operativa
4.Media
Uno studio condotto solo con studenti universitari statunitensi può mancare di:
- AValidità di contenuto
- BValidità di popolazione
- CAttendibilità tra valutatori
- DCoerenza interna
5.Media
Quale statistica è appropriata per la relazione tra due serie di ranghi, come le graduatorie di quadri stilate da giudici?
- AChi-quadrato
- Br di Pearson
- CRho di Spearman
- DTest t per campioni indipendenti
6.Media
Per ottenere un campione con le stesse proporzioni di studenti del primo, secondo e terzo anno presenti nella popolazione universitaria, un ricercatore dovrebbe usare:
- AIl campionamento a valanga
- BIl campionamento stratificato
- CIl campionamento opportunistico
- DIl campionamento di volontari
7.Difficile
In una regressione multipla che predice i voti d'esame dalle ore di studio e dal sonno, R² = 0,36. Che cosa significa?
- AIl 36% degli studenti ha superato l'esame
- BI predittori insieme spiegano il 36% della varianza dei voti d'esame
- CLa correlazione tra i predittori è 0,36
- DLe ore di studio causano il 36% del successo all'esame
8.Difficile
Una meta-analisi combina 40 studi su una terapia. Perché la sua dimensione dell'effetto complessiva potrebbe comunque essere troppo grande?
- ALe meta-analisi danno sempre effetti più piccoli dei singoli studi che includono
- BCombinare gli studi elimina sempre ogni distorsione
- CLe meta-analisi non possono includere studi randomizzati
- DPer la distorsione da pubblicazione, gli studi non pubblicati con risultati nulli potrebbero mancare
Soluzioni
- 1. B · Campionamento casuale
- 2. D · Un'indagine approfondita su una persona, un gruppo o un evento
- 3. A · Direzionale (a una coda)
- 4. B · Validità di popolazione
- 5. C · Rho di Spearman
- 6. B · Il campionamento stratificato
- 7. B · I predittori insieme spiegano il 36% della varianza dei voti d'esame
- 8. D · Per la distorsione da pubblicazione, gli studi non pubblicati con risultati nulli potrebbero mancare
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