1.Facile
Quale misura di tendenza centrale è più influenzata dai valori estremi?
- ALa media
- BLa mediana
- CLa moda
- DTutte allo stesso modo
2.Facile
Quale metodo di campionamento seleziona le persone che si trovano disponibili in quel momento, come gli studenti in mensa?
- ACampionamento casuale
- BCampionamento stratificato
- CCampionamento opportunistico
- DCampionamento sistematico
3.Facile
Perché una correlazione non deve essere presa come prova di causalità?
- AUna terza variabile o una causalità inversa potrebbero spiegare la relazione
- BI coefficienti di correlazione sono sempre troppo deboli per indicare una relazione reale
- CLe correlazioni possono essere solo negative
- DLe correlazioni non sono mai statisticamente significative
4.Media
La validità interna si riferisce a:
- ASe i risultati si generalizzano oltre lo studio ad altre popolazioni, contesti e momenti
- BSe l'effetto osservato è stato davvero causato dalla VI e non da altri fattori
- CSe un test dà gli stessi risultati nel tempo
- DSe i partecipanti hanno trovato lo studio interessante
5.Media
In un disegno a misure ripetute, gli effetti d'ordine possono essere controllati tramite:
- ASolo un campione più grande
- BProcedure in singolo cieco
- CIl bilanciamento (counterbalancing)
- DIl campionamento casuale
6.Media
Un intervallo di confidenza al 95% per una media di 50 va da 46 a 54. Qual è l'interpretazione più corretta?
- AC'è una probabilità del 95% che la media del campione sia 50
- BLa procedura usata produce intervalli che contengono la vera media nel 95% dei casi
- CIl risultato non è significativo
- DIl 95% dei singoli partecipanti del campione ha ottenuto un punteggio tra 46 e 54 nella misura
7.Difficile
Le misure della dimensione dell'effetto come la d di Cohen vengono riportate perché:
- AMostrano se il risultato è statisticamente significativo al livello alfa scelto
- BIndicano quanti partecipanti hanno abbandonato
- CMostrano quanto è grande un effetto, indipendentemente dalla dimensione del campione
- DEliminano la necessità di qualsiasi ipotesi
8.Difficile
Un ricercatore confronta tre o più medie di gruppo. Perché usa un'ANOVA a una via invece di più test t?
- AL'ANOVA trova sempre effetti più grandi rispetto all'insieme equivalente di test t
- BI test t non gestiscono numeri superiori a 100
- CI test t richiedono dati qualitativi
- DPiù test t gonfiano il tasso complessivo di errore di I tipo
Soluzioni
- 1. A · La media
- 2. C · Campionamento opportunistico
- 3. A · Una terza variabile o una causalità inversa potrebbero spiegare la relazione
- 4. B · Se l'effetto osservato è stato davvero causato dalla VI e non da altri fattori
- 5. C · Il bilanciamento (counterbalancing)
- 6. B · La procedura usata produce intervalli che contengono la vera media nel 95% dei casi
- 7. C · Mostrano quanto è grande un effetto, indipendentemente dalla dimensione del campione
- 8. D · Più test t gonfiano il tasso complessivo di errore di I tipo
Soluzioni complete passo passo: esercitati su questo argomento su examproblems.com.